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Brown & Brown Insurance
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FinanzenVersicherungen
Brown & Brown Insurance ist ein unabhängiger Versicherungsmakler und Risikomanagementdienstleister für Privatpersonen und Unternehmen. Das 1939 gegründete Unternehmen bietet private und gewerbliche Versicherungen, Leistungen für Mitarbeitende sowie nationale Versicherungsprogramme über ein Netzwerk von mehr als 500 Standorten an. Mit mehr als 10.000 Beschäftigten ist das Unternehmen in den Bereichen Finanzen und Versicherungen tätig und legt in seiner Unternehmenskultur Wert auf Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit. Brown & Brown Insurance ist an der New York Stock Exchange unter dem Börsenkürzel BRO börsennotiert und ist durch eine konsequente Strategie für Fusionen und Übernahmen gewachsen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Business Analyst für Retail-Datenprodukte

Senior Business Analyst zur Unterstützung von gesteuerten Retail-Datenprodukten für Brown & Brown Insurance. Überführt Geschäftsanforderungen in Analyselösungen und stellt gleichzeitig unternehmensweite Datenqualität und Governance sicher.

USVereinigte StaatenFLFloridaTXTexasHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Analyst
CloudETLSDLCSQL

Beschreibung

  • Daten- und Analyseanforderungen gemeinsam mit Stakeholdern erfassen, dokumentieren und priorisieren
  • Geschäftsanforderungen in User Stories, Datendefinitionen, Zuordnungen und Abnahmekriterien überführen
  • Das Design und die Bereitstellung von Datenpipelines, kuratierten Datensätzen und Datenprodukten unterstützen
  • An Agile-Zeremonien, Backlog-Verfeinerung, Sprint-Planung und Priorisierung mitwirken
  • Kundenanforderungen gegenüber den Teams für die Datenbereitstellung vertreten
  • Daten direkt mit SQL analysieren
  • Informationen systemübergreifend validieren und abgleichen
  • Grundursachen von Datenproblemen und Abweichungen untersuchen
  • Ad-hoc-Analysen durchführen, KPIs validieren und Geschäftserkenntnisse entwickeln
  • Analysen bereitstellen, die operative, finanzielle und strategische Entscheidungen unterstützen
  • Standards für Datenqualität und Governance-Frameworks verantworten
  • Regeln für Datenqualität, KPIs, SLAs und Kontrollen etablieren und nachverfolgen
  • Datenwörterbücher, KPI-Kataloge, Business-Glossare und Datenherkunftsdokumentationen pflegen
  • Stewardship-Prozesse, Aufnahme und Triage von Problemen, deren Lösung, Governance-Foren und Audits leiten
  • Die Einhaltung geltender regulatorischer Vorgaben und Datenrichtlinien sicherstellen
  • Testpläne, Benutzerakzeptanztests, Regressionstests und Abgleichsverfahren erstellen und durchführen
  • Datensätze, Transformationen und Berichtsergebnisse vor der Veröffentlichung prüfen
  • Bei der Release-Koordination und der zugehörigen Dokumentation unterstützen
  • Einen kontrollierten Softwareentwicklungslebenszyklus einhalten
  • Mit Data-Engineering-Teams und externen Partnern arbeiten
  • Datenmodelle und Transformationslogik prüfen
  • Sicherstellen, dass bereitgestellte Datenbestände die geschäftlichen Anforderungen und Governance-Vorgaben erfüllen
  • Geschäfts-, IT- und Daten-Stakeholder miteinander verbinden
  • Datenmodelle, KPIs, Transformationen und Datenverträge dokumentieren
  • Namenskonventionen, Zertifizierungskriterien und Verfahren für technische Dokumentation festlegen und einhalten
  • Self-Service-Analysen und die Nutzung gesteuerter Datensätze fördern
  • Schulungs- und Enablement-Sitzungen für Geschäftsanwender durchführen
  • Die Datenkompetenz in allen Unternehmensbereichen weiterentwickeln
  • Change-Management- und Governance-Einführungsmaßnahmen unterstützen
  • Mit den Teams für Data Engineering, Data Science, Enterprise, Finance, Sales, Operations, Marketing, IT und Architektur zusammenarbeiten
  • Projektfortschritt, Risiken und Erkenntnisse an Stakeholder berichten
  • Meetings moderieren, Probleme proaktiv lösen und Abstimmung schaffen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Analytics, Informationssystemen, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens 5–8 Jahre Erfahrung in Business-Analyse, Datenanalyse, Business Intelligence oder der Unterstützung von Datenprodukten
  • Fortgeschrittene SQL- und Datenanalysekenntnisse
  • Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen
  • Verständnis von Grundsätzen der Data-Warehouse-Architektur und Datenmodellierung
  • Praktische Erfahrung in der Erfassung und Dokumentation von Anforderungen
  • Praktische Erfahrung mit agiler Umsetzung, einschließlich User Stories und Backlog-Management
  • Praktische Erfahrung in der Validierung und Abstimmung von Daten
  • Kenntnisse in Daten-Governance, Datenherkunft und Metadatenpraktiken
  • Kenntnisse in Frameworks für Datenqualität und KPI-Management
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Cloud-Plattformen zur Unterstützung von Data-, AI- und Analytics-Produkten
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit ETL- oder ELT-Tools
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Plattformen für Datenkataloge und Governance
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Drittanbietern von Daten
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Versicherungsbranche, im Finanzwesen oder einer anderen datenintensiven Branche
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit MDM-Konzepten wie Kundenstammdaten, Deduplizierung und Golden Records
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Datenumgebungen für AI und ML
  • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen und Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit, geschäftliche und technische Perspektiven zu verbinden
  • Hohe Detailgenauigkeit bei Datenvalidierung und Governance-Aufgaben
  • Fähigkeit, selbstständig mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein zu arbeiten
  • Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder ohne formale Weisungsbefugnis zu beeinflussen

Zusatzleistungen

  • Kranken- und verschreibungspflichtige Medikamente, Zahn-, Sehkraft-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Mitarbeiteraktienkaufplan, 401(k), Unterstützung bei Studienkrediten und Erstattung von Studiengebühren
  • Kostenlose psychische Gesundheitsversorgung und erweiterte Unterstützungsangebote
  • Bezahlte Freistellung
  • Bezahlte Feiertage
  • Rabatte bei bevorzugten Partnern

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