Brown & Brown Insurance — независимый страховой брокер и компания по управлению рисками, обслуживающая частных лиц и предприятия. Основанная в 1939 году, компания предоставляет услуги в сфере личного и коммерческого страхования, льгот для сотрудников и национальных страховых программ через сеть, насчитывающую более 500 офисов. В компании работает более 10 000 сотрудников; она ведёт деятельность в финансовом и страховом секторах и уделяет особое внимание разнообразию, инклюзивности и созданию атмосферы принадлежности в корпоративной культуре. Brown & Brown Insurance является публичной компанией, акции которой торгуются на Нью-Йоркской фондовой бирже под тикером BRO. Компания расширялась благодаря последовательной стратегии слияний и поглощений.
Старший бизнес-аналитик, продукты розничных данных
Старший бизнес-аналитик поддерживает регулируемые продукты розничных данных для Brown & Brown Insurance. Преобразует бизнес-требования в аналитические решения, обеспечивая качество и управление корпоративными данными.
Описание
- Собирать, документировать и расставлять приоритеты для потребностей заинтересованных сторон в данных и аналитике
- Преобразовывать бизнес-потребности в пользовательские истории, определения данных, сопоставления и критерии приемки
- Поддерживать проектирование и поставку конвейеров данных, подготовленных наборов данных и продуктов данных
- Участвовать в Agile-церемониях, уточнении бэклога, планировании спринтов и расстановке приоритетов
- Представлять потребности клиентов перед командами поставки данных
- Непосредственно анализировать данные с помощью SQL
- Проверять и согласовывать информацию между системами
- Исследовать коренные причины проблем и расхождений в данных
- Проводить специальный анализ, проверять KPI и формировать бизнес-инсайты
- Предоставлять аналитику для операционных, финансовых и стратегических решений
- Отвечать за стандарты качества данных и структуры управления ими
- Устанавливать и отслеживать правила качества данных, KPI, SLA и средства контроля
- Вести словари данных, каталоги KPI, бизнес-глоссарии и записи о происхождении данных
- Руководить процессами управления данными, регистрации, сортировки и устранения проблем, заседаниями по управлению и аудитами
- Обеспечивать соблюдение применимых нормативных требований и политик в области данных
- Создавать и выполнять планы тестирования, UAT, регрессионное тестирование и процедуры сверки
- Проверять наборы данных, преобразования и результаты отчетности до выпуска
- Помогать координировать релизы и готовить сопутствующую документацию
- Соблюдать контролируемый жизненный цикл разработки программного обеспечения
- Работать с командами инженерии данных и внешними партнерами
- Проверять модели данных и логику преобразований
- Подтверждать, что поставленные активы данных соответствуют бизнес-потребностям и требованиям управления
- Объединять заинтересованные стороны бизнеса, ИТ и данных
- Документировать модели данных, KPI, преобразования и контракты данных
- Устанавливать и поддерживать соглашения об именовании, критерии сертификации и практики технической документации
- Продвигать самостоятельную аналитику и использование управляемых наборов данных
- Проводить обучение и сессии по освоению инструментов для бизнес-пользователей
- Повышать грамотность в области данных во всех функциональных подразделениях организации
- Поддерживать управление изменениями и внедрение практик управления данными
- Сотрудничать с командами инженерии данных, Data Science, корпоративного управления, финансов, продаж, операционной деятельности, маркетинга, ИТ и архитектуры
- Предоставлять заинтересованным сторонам информацию о ходе проектов, рисках и результатах
- Проводить встречи, упреждающе решать проблемы и обеспечивать согласованность
Требования
- Высшее образование в области аналитики, информационных систем, компьютерных наук или смежной дисциплины
- Не менее 5–8 лет опыта в бизнес-анализе, анализе данных, бизнес-аналитике или поддержке продуктов данных
- Продвинутые навыки SQL и анализа данных
- Опыт работы с платформами данных
- Понимание принципов хранилищ данных и моделирования данных
- Практический опыт сбора и документирования требований
- Практический опыт Agile-разработки, включая пользовательские истории и управление бэклогом
- Практический опыт проверки и сверки данных
- Знание практик управления данными, происхождения данных и метаданных
- Знание фреймворков качества данных и управления KPI
- Развитые навыки коммуникации и взаимодействия с заинтересованными сторонами
- Желательно: опыт работы с облачными платформами, поддерживающими результаты продуктов в области данных, ИИ и аналитики
- Желательно: знакомство с инструментами ETL или ELT
- Желательно: знакомство с платформами каталогизации и управления данными
- Желательно: опыт взаимодействия со сторонними поставщиками данных
- Желательно: опыт работы в страховании, финансах или другой отрасли с высокой интенсивностью использования данных
- Желательно: знакомство с концепциями MDM, такими как мастер-данные клиентов, дедупликация и эталонные записи
- Желательно: опыт работы со средами данных, готовыми для ИИ и машинного обучения
- Развитое аналитическое мышление и способность решать проблемы
- Способность объединять бизнес- и техническую перспективы
- Высокое внимание к деталям при проверке данных и работе с управлением ими
- Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность
- Способность влиять на межфункциональных заинтересованных лиц без формальных полномочий
Преимущества
- Медицинское страхование и страхование рецептурных препаратов, стоматологическое страхование, страхование зрения, жизни и нетрудоспособности
- Программа покупки акций сотрудниками, план 401(k), помощь с погашением студенческих займов и возмещение расходов на обучение
- Бесплатные услуги по поддержке психического здоровья и расширенные консультационные услуги
- Оплачиваемый отпуск
- Оплачиваемые праздничные дни
- Скидки у предпочтительных партнеров