Brown & Brown Insurance je neodvisna zavarovalniška borznoposredniška družba in podjetje za upravljanje tveganj, ki nudi storitve posameznikom in podjetjem. Ustanovljena je bila leta 1939 ter prek mreže več kot 500 lokacij zagotavlja osebna in komercialna zavarovanja, ugodnosti za zaposlene in nacionalne zavarovalne programe. Z več kot 10.000 zaposlenimi deluje v finančnem in zavarovalniškem sektorju ter v svoji delovni kulturi poudarja raznolikost, vključenost in občutek pripadnosti. Brown & Brown Insurance kotira na newyorški borzi pod oznako BRO in se širi z disciplinirano strategijo združitev in prevzemov.
Višji poslovni analitik, maloprodajni podatkovni izdelki
Višji poslovni analitik, ki podpira upravljane maloprodajne podatkovne izdelke za Brown & Brown Insurance. Poslovne zahteve pretvarja v analitične rešitve ter zagotavlja kakovost in upravljanje podatkov na ravni podjetja.
Opis
- Zbirati, dokumentirati in določati prednostne naloge potreb deležnikov na področju podatkov in analitike
- Poslovne potrebe pretvarjati v uporabniške zgodbe, definicije podatkov, preslikave in merila sprejemljivosti
- Podpirati načrtovanje in dostavo podatkovnih cevovodov, kuriranih podatkovnih nizov in podatkovnih izdelkov
- Sodelovati pri agilnih ceremonijah, izpopolnjevanju zaostanka, načrtovanju sprintov in določanju prednostnih nalog
- Predstavljati potrebe strank ekipam za dostavo podatkov
- Neposredno analizirati podatke s SQL
- Preverjati in usklajevati informacije med sistemi
- Raziskovati temeljne vzroke podatkovnih težav in neskladij
- Izvajati ad hoc analize, preverjati KPI-je in razvijati poslovne vpoglede
- Zagotavljati analitiko, ki podpira operativne, finančne in strateške odločitve
- Prevzeti odgovornost za standarde kakovosti podatkov in okvire upravljanja podatkov
- Vzpostavljati in spremljati pravila kakovosti podatkov, KPI-je, SLA-je in kontrole
- Vzdrževati podatkovne slovarje, kataloge KPI-jev, poslovne glosarje in zapise o izvoru podatkov
- Voditi procese skrbništva podatkov, sprejema in triaže težav, reševanja, upravljavskih forumov in revizij
- Zagotavljati skladnost z veljavnimi regulativnimi zahtevami in politikami podatkov
- Ustvarjati in izvajati testne načrte, UAT, regresijske teste in postopke usklajevanja
- Preverjati podatkovne nize, transformacije in rezultate poročanja pred izdajo
- Pomagati pri usklajevanju izdaj in spremljajoči dokumentaciji
- Upoštevati nadzorovan življenjski cikel razvoja programske opreme
- Sodelovati z ekipami podatkovnega inženiringa in zunanjimi partnerji
- Pregledovati podatkovne modele in logiko transformacij
- Potrjevati, da dostavljena podatkovna sredstva izpolnjujejo poslovne potrebe in zahteve upravljanja podatkov
- Povezovati poslovne, IT- in podatkovne deležnike
- Dokumentirati podatkovne modele, KPI-je, transformacije in podatkovne pogodbe
- Vzpostavljati in vzdrževati konvencije poimenovanja, merila certificiranja in prakse tehnične dokumentacije
- Spodbujati samopostrežno analitiko in uporabo upravljanih podatkovnih nizov
- Izvajati usposabljanja in podporne seje za poslovne uporabnike
- Izboljševati podatkovno pismenost v vseh organizacijskih funkcijah
- Podpirati upravljanje sprememb in sprejemanje upravljanja podatkov
- Sodelovati z ekipami za podatkovni inženiring, podatkovno znanost, podjetje, finance, prodajo, operacije, trženje, IT in arhitekturo
- Poročati deležnikom o napredku projekta, tveganjih in ugotovitvah
- Voditi sestanke, proaktivno reševati težave in graditi usklajenost
Zahteve
- Diploma prve stopnje iz analitike, informacijskih sistemov, računalništva ali sorodne discipline
- Vsaj 5–8 let izkušenj s poslovno analizo, analizo podatkov, poslovno inteligenco ali podporo podatkovnim izdelkom
- Napredno znanje SQL in sposobnost analize podatkov
- Izkušnje z delom na podatkovnih platformah
- Razumevanje načel podatkovnih skladišč in podatkovnega modeliranja
- Praktične izkušnje z zbiranjem in dokumentiranjem zahtev
- Praktične izkušnje z agilno dostavo, vključno z uporabniškimi zgodbami in upravljanjem zaostanka
- Praktične izkušnje s preverjanjem in usklajevanjem podatkov
- Poznavanje praks upravljanja podatkov, izvora podatkov in metapodatkov
- Poznavanje okvirov kakovosti podatkov in upravljanja KPI-jev
- Odlične komunikacijske sposobnosti in sposobnost vzpostavljanja odnosov z deležniki
- Zaželeno: Izkušnje z oblačnimi platformami, ki podpirajo rezultate izdelkov s področij podatkov, umetne inteligence in analitike
- Zaželeno: Poznavanje orodij ETL ali ELT
- Zaželeno: Poznavanje platform za katalogizacijo in upravljanje podatkov
- Zaželeno: Izkušnje s sodelovanjem z zunanjimi ponudniki podatkov
- Zaželeno: Izkušnje v zavarovalništvu, financah ali drugi podatkovno intenzivni panogi
- Zaželeno: Poznavanje konceptov MDM, kot so glavni zapisi strank, deduplikacija in zlati zapisi
- Zaželeno: Izpostavljenost podatkovnim okoljem, pripravljenim za umetno inteligenco in strojno učenje
- Močna analitična presoja in sposobnost reševanja problemov
- Sposobnost povezovanja poslovne in tehnične perspektive
- Izjemna pozornost do podrobnosti pri preverjanju in upravljanju podatkov
- Sposobnost samostojnega dela z močnim občutkom za prevzemanje odgovornosti
- Sposobnost vplivanja na medfunkcijske deležnike brez formalnih pooblastil
Ugodnosti
- Zdravstveno in kritje zdravil na recept, zobozdravstveno, vidno, življenjsko in invalidsko zavarovanje
- Načrt nakupa delnic za zaposlene, 401(k), pomoč pri študentskih posojilih in povračilo šolnine
- Brezplačne storitve na področju duševnega zdravja in razširjene podporne storitve
- Plačan dopust
- Plačani prazniki
- Popusti pri prednostnih partnerjih