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Brown & Brown Insurance
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AssuranceFinance
Brown & Brown Insurance est un cabinet de courtage en assurances indépendant et une entreprise de gestion des risques au service des particuliers et des entreprises. Fondée en 1939, elle propose des assurances personnelles et commerciales, des avantages sociaux ainsi que des programmes d’assurance nationaux grâce à un réseau de plus de 500 implantations. Avec plus de 10 000 employés, l’entreprise exerce ses activités dans les secteurs de la finance et de l’assurance et met l’accent sur la diversité, l’inclusion et le sentiment d’appartenance dans sa culture professionnelle. Brown & Brown Insurance est cotée à la Bourse de New York sous le symbole BRO et s’est développée grâce à une stratégie rigoureuse de fusions-acquisitions.
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Offres de l’entreprise

Analyste métier senior, produits de données pour le commerce de détail

Analyste métier senior chargé de soutenir des produits de données gouvernés pour le commerce de détail chez Brown & Brown Insurance. Transforme les exigences métier en solutions analytiques tout en garantissant la qualité et la gouvernance des données d’entreprise.

USÉtats-UnisFLFlorideTXTexasHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste métier
CloudETLSDLCSQL

Description

  • Recueillir, documenter et prioriser les besoins en données et en analyses avec les parties prenantes
  • Transformer les besoins métier en récits utilisateurs, définitions de données, mappages et critères d’acceptation
  • Soutenir la conception et la livraison de pipelines de données, de jeux de données sélectionnés et de produits de données
  • Contribuer aux cérémonies Agile, au perfectionnement du backlog, à la planification des sprints et à la priorisation
  • Représenter les besoins des clients auprès des équipes de livraison des données
  • Analyser directement les données avec SQL
  • Valider et rapprocher les informations entre les systèmes
  • Rechercher les causes profondes des problèmes et des écarts de données
  • Réaliser des analyses ponctuelles, valider les KPI et développer des perspectives métier
  • Fournir des analyses qui éclairent les décisions opérationnelles, financières et stratégiques
  • Assumer la responsabilité des normes de qualité des données et des cadres de gouvernance
  • Établir et suivre les règles de qualité des données, les KPI, les SLA et les contrôles
  • Tenir à jour les dictionnaires de données, les catalogues de KPI, les glossaires métier et les registres de lignage
  • Piloter les processus de stewardship, la réception des problèmes, le triage, la résolution, les forums de gouvernance et les audits
  • Maintenir la conformité avec les politiques réglementaires et de données applicables
  • Créer et exécuter des plans de test, des tests d’acceptation utilisateur, des tests de régression et des procédures de rapprochement
  • Vérifier les jeux de données, les transformations et les résultats des rapports avant leur mise en production
  • Contribuer à la coordination des mises en production et à la documentation associée
  • Suivre un cycle de vie contrôlé du développement logiciel
  • Travailler avec les équipes d’ingénierie des données et les partenaires externes
  • Examiner les modèles de données et la logique de transformation
  • Confirmer que les actifs de données livrés répondent aux besoins métier et aux exigences de gouvernance
  • Faire le lien entre les parties prenantes métier, informatiques et data
  • Documenter les modèles de données, les KPI, les transformations et les contrats de données
  • Définir et faire respecter les conventions de nommage, les critères de certification et les pratiques de documentation technique
  • Promouvoir l’analytique en libre-service et l’utilisation de jeux de données gouvernés
  • Animer des sessions de formation et d’accompagnement pour les utilisateurs métier
  • Développer la culture des données dans les différentes fonctions de l’organisation
  • Soutenir la gestion du changement et les efforts d’adoption de la gouvernance
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données, de science des données, d’entreprise, de finance, de ventes, des opérations, du marketing, de l’informatique et de l’architecture
  • Présenter aux parties prenantes l’avancement, les risques et les conclusions du projet
  • Animer les réunions, résoudre les problèmes de manière proactive et favoriser l’alignement

Exigences

  • Diplôme de licence en analytique, systèmes d’information, informatique ou dans une discipline connexe
  • De 5 à 8 ans d’expérience en analyse métier, analyse de données, business intelligence ou support de produits de données
  • Maîtrise avancée de SQL et de l’analyse de données
  • Expérience du travail avec des plateformes de données
  • Compréhension des principes d’entreposage et de modélisation des données
  • Expérience pratique de la collecte et de la documentation des exigences
  • Expérience pratique de la livraison Agile, notamment des récits utilisateurs et de la gestion du backlog
  • Expérience pratique de la validation et du rapprochement des données
  • Connaissance de la gouvernance des données, du lignage et des pratiques de métadonnées
  • Connaissance des cadres de qualité des données et de la gestion des KPI
  • Excellentes compétences en communication et en relations avec les parties prenantes
  • De préférence, expérience des plateformes cloud soutenant les résultats de produits Data, IA et Analytics
  • De préférence, connaissance des outils ETL ou ELT
  • De préférence, connaissance des plateformes de catalogage et de gouvernance des données
  • De préférence, expérience de collaboration avec des fournisseurs de données tiers
  • De préférence, expérience dans l’assurance, la finance ou un autre secteur fortement axé sur les données
  • De préférence, connaissance des concepts de MDM tels que les référentiels clients, la déduplication et les enregistrements de référence
  • De préférence, exposition à des environnements de données prêts pour l’IA/ML
  • Excellent jugement analytique et capacité à résoudre les problèmes
  • Capacité à faire le lien entre les perspectives métier et techniques
  • Grande attention aux détails dans les travaux de validation et de gouvernance des données
  • Capacité à travailler de manière autonome avec un fort sens des responsabilités
  • Capacité à influencer des parties prenantes interfonctionnelles sans autorité hiérarchique

Avantages

  • Assurance médicale et médicaments sur ordonnance, dentaire, optique, vie et invalidité
  • Plan d’achat d’actions pour les salariés, 401(k), aide au remboursement des prêts étudiants et remboursement des frais de scolarité
  • Services gratuits de santé mentale et services renforcés d’accompagnement
  • Congés rémunérés
  • Jours fériés rémunérés
  • Réductions auprès de partenaires privilégiés

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