高级业务分析师，零售数据产品
为 Brown & Brown Insurance 的受治理零售数据产品提供支持的高级业务分析师。将业务需求转化为分析解决方案，同时确保企业数据质量与治理。
描述
- 与利益相关者收集、记录并确定数据和分析需求的优先级
- 将业务需求转化为用户故事、数据定义、映射和验收标准
- 支持数据管道、精选数据集和数据产品的设计与交付
- 参与敏捷仪式、待办事项梳理、迭代计划和优先级排序
- 代表客户需求与数据交付团队沟通
- 使用 SQL 直接分析数据
- 验证并核对不同系统中的信息
- 调查数据问题和差异的根本原因
- 开展临时分析、验证 KPI 并形成业务洞察
- 提供支持运营、财务和战略决策的分析
- 负责数据质量标准和治理框架
- 建立并跟踪数据质量规则、KPI、SLA 和控制措施
- 维护数据字典、KPI 目录、业务术语表和数据血缘记录
- 负责数据管理流程、问题受理、分流、解决、治理会议和审计
- 确保遵守适用的监管要求和数据政策
- 制定并执行测试计划、用户验收测试、回归测试和核对流程
- 在发布前检查数据集、转换过程和报告结果
- 协助发布协调和配套文档工作
- 遵循受控的软件开发生命周期
- 与数据工程团队和外部合作伙伴协作
- 审查数据模型和转换逻辑
- 确认交付的数据资产满足业务需求和治理要求
- 连接业务、IT 和数据利益相关者
- 记录数据模型、KPI、转换过程和数据契约
- 制定并维护命名规范、认证标准和技术文档实践
- 推广自助式分析和受治理数据集的使用
- 为业务用户开展培训和赋能活动
- 提升组织各职能部门的数据素养
- 支持变更管理和治理采用工作
- 与数据工程、数据科学、企业、财务、销售、运营、市场营销、IT 和架构团队协作
- 向利益相关者报告项目进展、风险和发现
- 主持会议、主动解决问题并促成共识
任职要求
- 拥有分析、信息系统、计算机科学或相关专业的学士学位
- 具备至少 5 至 8 年业务分析、数据分析、商业智能或数据产品支持经验
- 具备高级 SQL 和数据分析能力
- 具有数据平台工作经验
- 了解数据仓储和数据建模原则
- 具备收集和记录需求的实践经验
- 具备敏捷交付实践经验，包括用户故事和待办事项管理
- 具备数据验证和核对实践经验
- 了解数据治理、数据血缘和元数据实践
- 了解数据质量框架和 KPI 管理
- 具备出色的沟通和利益相关者关系能力
- 优先考虑：具有支持数据、AI 和分析产品成果的云平台经验
- 优先考虑：熟悉 ETL 或 ELT 工具
- 优先考虑：熟悉数据目录和治理平台
- 优先考虑：具有与第三方数据提供商协作的经验
- 优先考虑：具有保险、金融或其他数据密集型行业经验
- 优先考虑：熟悉 MDM 概念，例如客户主数据、去重和黄金记录
- 优先考虑：接触过适用于 AI/ML 的数据环境
- 具备出色的分析判断力和解决问题的能力
- 能够连接业务和技术视角
- 在数据验证和治理工作中高度注重细节
- 能够独立工作并具备强烈的主人翁意识
- 能够在没有正式职权的情况下影响跨职能利益相关者
福利待遇
- 医疗和处方药、牙科、视力、人寿及残疾保险
- 员工股票购买计划、401(k)、学生贷款援助和学费报销
- 免费的心理健康服务和增强型员工权益支持服务
- 带薪休假
- 带薪节假日
- 与首选合作伙伴合作提供的折扣