Ang Brown & Brown Insurance ay isang independiyenteng brokerage ng insurance at kompanya sa pamamahala ng panganib na naglilingkod sa mga indibidwal at negosyo. Itinatag noong 1939, nagbibigay ito ng personal at komersyal na insurance, mga benepisyo ng empleyado, at mga pambansang programa sa insurance sa pamamagitan ng network na may mahigit 500 lokasyon. Sa mahigit 10,000 empleyado, nagpapatakbo ang kompanya sa mga sektor ng pananalapi at insurance at binibigyang-diin ang pagkakaiba-iba, inklusyon, at pakiramdam ng pagiging kabilang sa kultura nito sa lugar ng trabaho. Pampublikong ipinagbibili ang Brown & Brown Insurance sa New York Stock Exchange sa ilalim ng ticker na BRO at lumawak sa pamamagitan ng disiplinadong estratehiya ng mga pagsasanib at pagkuha.
Senior Business Analyst, Mga Produkto ng Data sa Retail
Senior Business Analyst na sumusuporta sa mga pinamamahalaang produkto ng retail data para sa Brown & Brown Insurance. Isinasalin ang mga pangangailangan ng negosyo sa mga solusyon sa analytics habang tinitiyak ang kalidad at pamamahala ng enterprise data.
Paglalarawan
- Mangolekta, magdokumento, at magtakda ng prayoridad para sa mga pangangailangan sa data at analytics kasama ang mga stakeholder
- Isalin ang mga pangangailangan ng negosyo sa user story, depinisyon ng data, mapping, at pamantayan ng pagtanggap
- Suportahan ang pagdidisenyo at paghahatid ng mga data pipeline, na-curate na dataset, at produkto ng data
- Makibahagi sa mga seremonya ng Agile, pagpipino ng backlog, pagpaplano ng sprint, at pagtatakda ng prayoridad
- Irepresenta ang mga pangangailangan ng customer sa mga data delivery team
- Direktang magsuri ng data gamit ang SQL
- Mag-validate at mag-reconcile ng impormasyon sa iba’t ibang system
- Siyasatin ang mga ugat na sanhi ng mga problema at pagkakaiba sa data
- Magsagawa ng ad hoc analysis, mag-validate ng KPI, at bumuo ng mga insight sa negosyo
- Magbigay ng analytics na nagbibigay-kaalaman sa mga desisyong operasyonal, pinansyal, at estratehiko
- Pamahalaan ang mga pamantayan sa kalidad ng data at mga framework ng data governance
- Magtakda at sumubaybay sa mga panuntunan sa kalidad ng data, KPI, SLA, at control
- Panatilihin ang mga data dictionary, katalogo ng KPI, business glossary, at talaan ng data lineage
- Pangunahan ang mga proseso ng stewardship, pagtanggap ng isyu, triage, paglutas, governance forum, at audit
- Panatilihin ang pagsunod sa mga naaangkop na regulasyon at patakaran sa data
- Gumawa at magsagawa ng mga test plan, UAT, regression test, at reconciliation procedure
- Suriin ang mga dataset, transformation, at resulta ng pag-uulat bago ilabas
- Tumulong sa koordinasyon ng release at kaugnay na dokumentasyon
- Sundin ang kontroladong software development lifecycle
- Makipagtulungan sa mga data engineering team at external partner
- Suriin ang mga data model at logic ng transformation
- Tiyaking natutugunan ng mga naihatid na data asset ang mga pangangailangan ng negosyo at governance requirement
- Pag-ugnayin ang mga stakeholder sa negosyo, IT, at data
- Idokumento ang mga data model, KPI, transformation, at data contract
- Magtakda at magpanatili ng mga convention sa pagbibigay ng pangalan, pamantayan sa certification, at kasanayan sa teknikal na dokumentasyon
- Itaguyod ang self-service analytics at paggamit ng mga dataset na pinamamahalaan
- Magsagawa ng mga sesyon ng pagsasanay at enablement para sa mga business user
- Palawakin ang data literacy sa iba’t ibang function ng organisasyon
- Suportahan ang change management at mga pagsisikap sa paggamit ng governance
- Makipagtulungan sa mga team ng Data Engineering, Data Science, Enterprise, Finance, Sales, Operations, Marketing, IT, at Architecture
- Iulat sa mga stakeholder ang progreso ng proyekto, mga panganib, at mga natuklasan
- Pangasiwaan ang mga meeting, lutasin ang mga isyu nang maagap, at bumuo ng pagkakahanay
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa analytics, information systems, computer science, o kaugnay na disiplina
- Hindi bababa sa 5–8 taong karanasan sa business analysis, data analysis, business intelligence, o suporta sa produkto ng data
- Masusing kakayahan sa SQL at data analysis
- Karanasan sa pagtatrabaho gamit ang mga data platform
- Pag-unawa sa mga prinsipyo ng data warehousing at data modeling
- Praktikal na karanasan sa pangangalap at pagdodokumento ng mga requirement
- Praktikal na karanasan sa Agile delivery, kabilang ang user story at pamamahala ng backlog
- Praktikal na karanasan sa pag-validate at pagre-reconcile ng data
- Kaalaman sa data governance, lineage, at mga kasanayan sa metadata
- Kaalaman sa mga framework ng data quality at pamamahala ng KPI
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at pakikipag-ugnayan sa stakeholder
- Mas mainam: Karanasan sa mga cloud platform na sumusuporta sa mga resulta ng produktong Data, AI, at Analytics
- Mas mainam: Pamilyaridad sa mga ETL o ELT tool
- Mas mainam: Pamilyaridad sa mga data catalog at governance platform
- Mas mainam: Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga third-party data provider
- Mas mainam: Karanasan sa insurance, finance, o ibang industriyang masinsin sa data
- Mas mainam: Pamilyaridad sa mga konsepto ng MDM gaya ng customer master, deduplication, at golden record
- Mas mainam: Pagkakalantad sa mga data environment na handa para sa AI/ML
- Malakas na analytical judgment at kakayahan sa paglutas ng problema
- Kakayahang pag-ugnayin ang pananaw sa negosyo at teknikal na pananaw
- Mataas na atensyon sa detalye sa validation at governance ng data
- Kakayahang magtrabaho nang nagsasarili na may matibay na pagmamay-ari sa gawain
- Kakayahang makaimpluwensya sa mga cross-functional stakeholder nang walang pormal na awtoridad
Mga Benepisyo
- Medical at prescription, dental, vision, life, at disability insurance
- Employee Stock Purchase Plan, 401(k), tulong sa student loan, at reimbursement sa tuition
- Libreng serbisyo sa mental health at pinahusay na serbisyo sa advocacy
- Bayad na time off
- Bayad na mga holiday
- Mga diskuwento mula sa piling partner