Brown & Brown Insurance è un broker assicurativo indipendente e una società di gestione dei rischi che serve privati e aziende. Fondata nel 1939, offre assicurazioni personali e commerciali, benefit per i dipendenti e programmi assicurativi nazionali attraverso una rete di oltre 500 sedi. Con una forza lavoro di più di 10.000 dipendenti, l’azienda opera nei settori finanziario e assicurativo e promuove la diversità, l’inclusione e il senso di appartenenza nella propria cultura aziendale. Brown & Brown Insurance è quotata alla Borsa di New York con il simbolo BRO e si è espansa attraverso una strategia disciplinata di fusioni e acquisizioni.
Analista di business senior, prodotti dati per il retail
Analista di business senior che supporta prodotti dati governati per il retail presso Brown & Brown Insurance. Trasforma i requisiti aziendali in soluzioni analitiche garantendo la qualità e la governance dei dati aziendali.
Descrizione
- Raccogliere, documentare e stabilire le priorità delle esigenze di dati e analisi con gli stakeholder
- Trasformare le esigenze aziendali in user story, definizioni dei dati, mappature e criteri di accettazione
- Supportare la progettazione e la distribuzione di pipeline di dati, dataset curati e prodotti dati
- Contribuire alle cerimonie Agile, al perfezionamento del backlog, alla pianificazione degli sprint e alla definizione delle priorità
- Rappresentare le esigenze dei clienti presso i team di distribuzione dei dati
- Analizzare direttamente i dati con SQL
- Validare e riconciliare le informazioni tra i sistemi
- Indagare sulle cause principali dei problemi e delle discrepanze nei dati
- Eseguire analisi ad hoc, validare i KPI e sviluppare insight aziendali
- Fornire analisi che supportino le decisioni operative, finanziarie e strategiche
- Essere responsabile degli standard di qualità dei dati e dei framework di governance
- Stabilire e monitorare regole di qualità dei dati, KPI, SLA e controlli
- Mantenere dizionari dei dati, cataloghi KPI, glossari aziendali e registri di lineage
- Guidare i processi di stewardship, la raccolta delle problematiche, il triage, la risoluzione, i forum di governance e gli audit
- Mantenere la conformità alle politiche normative e sui dati applicabili
- Creare ed eseguire piani di test, UAT, test di regressione e procedure di riconciliazione
- Verificare dataset, trasformazioni e risultati della reportistica prima del rilascio
- Collaborare al coordinamento dei rilasci e alla documentazione di supporto
- Seguire un ciclo di vita controllato dello sviluppo software
- Lavorare con i team di data engineering e i partner esterni
- Rivedere i modelli dei dati e la logica di trasformazione
- Confermare che gli asset di dati distribuiti soddisfino le esigenze aziendali e i requisiti di governance
- Collegare gli stakeholder aziendali, IT e dei dati
- Documentare modelli di dati, KPI, trasformazioni e contratti dei dati
- Definire e mantenere convenzioni di denominazione, criteri di certificazione e pratiche di documentazione tecnica
- Promuovere l’analisi self-service e l’utilizzo di dataset governati
- Condurre sessioni di formazione e abilitazione per gli utenti aziendali
- Promuovere la cultura dei dati nelle diverse funzioni organizzative
- Supportare la gestione del cambiamento e le iniziative di adozione della governance
- Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, Enterprise, Finance, Sales, Operations, Marketing, IT e Architecture
- Comunicare agli stakeholder l’avanzamento, i rischi e i risultati del progetto
- Facilitare le riunioni, risolvere proattivamente i problemi e creare allineamento
Requisiti
- Laurea in analisi, sistemi informativi, informatica o disciplina correlata
- Da 5 a 8 anni di esperienza nell’analisi aziendale, nell’analisi dei dati, nella business intelligence o nel supporto ai prodotti dati
- Competenze avanzate in SQL e analisi dei dati
- Esperienza con le piattaforme dati
- Conoscenza dei principi di data warehousing e modellazione dei dati
- Esperienza pratica nella raccolta e documentazione dei requisiti
- Esperienza pratica nella delivery Agile, incluse user story e gestione del backlog
- Esperienza pratica nella validazione e riconciliazione dei dati
- Conoscenza della governance dei dati, del lineage e delle pratiche relative ai metadati
- Conoscenza dei framework di qualità dei dati e della gestione dei KPI
- Ottime capacità comunicative e di relazione con gli stakeholder
- Preferibile esperienza con piattaforme cloud a supporto di prodotti e risultati in ambito Dati, IA e Analytics
- Preferibile familiarità con strumenti ETL o ELT
- Preferibile familiarità con piattaforme di catalogazione e governance dei dati
- Preferibile esperienza nella collaborazione con fornitori di dati terzi
- Preferibile esperienza nel settore assicurativo, finanziario o in un altro settore ad alta intensità di dati
- Preferibile familiarità con concetti MDM come anagrafiche clienti, deduplicazione e record golden
- Preferibile esperienza in ambienti dati pronti per l’IA/ML
- Solido giudizio analitico e capacità di risolvere i problemi
- Capacità di collegare prospettive aziendali e tecniche
- Grande attenzione ai dettagli nelle attività di validazione e governance dei dati
- Capacità di lavorare in autonomia con un forte senso di responsabilità
- Capacità di influenzare stakeholder interfunzionali senza autorità formale
Benefit
- Assicurazione medica e per i farmaci prescritti, dentistica, oculistica, sulla vita e per invalidità
- Piano di acquisto di azioni per dipendenti, 401(k), assistenza per prestiti studenteschi e rimborso delle tasse universitarie
- Servizi gratuiti di salute mentale e servizi avanzati di supporto
- Ferie retribuite
- Festività retribuite
- Sconti presso partner selezionati