Brown & Brown Insurance je nezávislý pojišťovací makléř a společnost zaměřená na řízení rizik, která poskytuje služby jednotlivcům i podnikům. Společnost byla založena v roce 1939 a prostřednictvím sítě více než 500 poboček nabízí osobní a komerční pojištění, zaměstnanecké benefity a celostátní pojistné programy. Zaměstnává více než 10 000 lidí, působí ve finančním a pojišťovacím sektoru a ve své firemní kultuře klade důraz na rozmanitost, inkluzi a pocit sounáležitosti. Brown & Brown Insurance je veřejně obchodovaná společnost, jejíž akcie se obchodují na Newyorské burze cenných papírů pod symbolem BRO. Společnost expandovala díky promyšlené strategii fúzí a akvizic.
Seniorní business analytik, produkty maloobchodních dat
Seniorní business analytik podporuje řízené produkty maloobchodních dat pro Brown & Brown Insurance. Převádí obchodní požadavky na analytická řešení a zároveň zajišťuje kvalitu a správu podnikových dat.
Popis
- Shromažďovat, dokumentovat a prioritizovat potřeby stakeholderů v oblasti dat a analytiky
- Převádět obchodní potřeby na uživatelské příběhy, definice dat, mapování a akceptační kritéria
- Podporovat návrh a dodávku datových pipeline, upravených datových sad a datových produktů
- Podílet se na agilních ceremoniích, zpřesňování backlogu, plánování sprintů a prioritizaci
- Zastupovat potřeby zákazníků před týmy dodávajícími data
- Analyzovat data přímo pomocí SQL
- Ověřovat a slaďovat informace napříč systémy
- Zkoumat kořenové příčiny problémů a nesrovnalostí v datech
- Provádět ad hoc analýzy, ověřovat KPI a vytvářet obchodní poznatky
- Poskytovat analytické podklady pro provozní, finanční a strategická rozhodnutí
- Odpovídat za standardy kvality dat a rámce jejich správy
- Nastavovat a sledovat pravidla kvality dat, KPI, SLA a kontrolní mechanismy
- Udržovat datové slovníky, katalogy KPI, obchodní glosáře a záznamy o původu dat
- Vést procesy správcovství dat, příjmu podnětů, třídění, řešení problémů, fóra správy a audity
- Udržovat soulad s platnými regulatorními požadavky a zásadami pro data
- Vytvářet a provádět testovací plány, UAT, regresní testy a postupy odsouhlasení
- Kontrolovat datové sady, transformace a výsledky reportingu před vydáním
- Pomáhat s koordinací vydání a podpůrnou dokumentací
- Dodržovat řízený životní cyklus vývoje softwaru
- Spolupracovat s týmy datového inženýrství a externími partnery
- Kontrolovat datové modely a logiku transformací
- Potvrzovat, že dodaná datová aktiva splňují obchodní potřeby a požadavky správy dat
- Propojovat stakeholdery z oblasti obchodu, IT a dat
- Dokumentovat datové modely, KPI, transformace a datové kontrakty
- Nastavovat a udržovat konvence pojmenování, certifikační kritéria a postupy technické dokumentace
- Podporovat samoobslužnou analytiku a používání řízených datových sad
- Vést školení a podpůrná setkání pro firemní uživatele
- Rozvíjet datovou gramotnost napříč organizačními funkcemi
- Podporovat řízení změn a zavádění správy dat
- Spolupracovat s týmy Data Engineering, Data Science, Enterprise, Finance, Sales, Operations, Marketing, IT a Architecture
- Informovat stakeholdery o průběhu projektů, rizicích a zjištěních
- Facilitovat schůzky, proaktivně řešit problémy a budovat shodu
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání v oboru analytiky, informačních systémů, informatiky nebo příbuzném oboru
- Nejméně 5–8 let zkušeností s business analýzou, analýzou dat, business intelligence nebo podporou datových produktů
- Pokročilá znalost SQL a schopnosti v oblasti analýzy dat
- Zkušenost s datovými platformami
- Porozumění principům datových skladů a datového modelování
- Praktická zkušenost se sběrem a dokumentováním požadavků
- Praktická zkušenost s agilním vývojem včetně uživatelských příběhů a správy backlogu
- Praktická zkušenost s ověřováním a odsouhlasováním dat
- Znalost postupů správy dat, původu dat a metadat
- Znalost rámců kvality dat a správy KPI
- Silné komunikační dovednosti a schopnost budovat vztahy se stakeholdery
- Výhodou: zkušenost s cloudovými platformami podporujícími produktové výsledky v oblasti dat, AI a analytiky
- Výhodou: znalost nástrojů ETL nebo ELT
- Výhodou: znalost platforem pro katalogizaci a správu dat
- Výhodou: zkušenost se spoluprací s externími poskytovateli dat
- Výhodou: zkušenost v pojišťovnictví, financích nebo jiném odvětví intenzivně využívajícím data
- Výhodou: znalost konceptů MDM, jako jsou zákaznická kmenová data, deduplikace a zlaté záznamy
- Výhodou: zkušenost s datovými prostředími připravenými pro AI a strojové učení
- Silný analytický úsudek a schopnost řešit problémy
- Schopnost propojovat obchodní a technickou perspektivu
- Velká pozornost věnovaná detailům při ověřování dat a práci se správou dat
- Schopnost pracovat samostatně a silný smysl pro odpovědnost
- Schopnost ovlivňovat mezifunkční stakeholdery bez formální pravomoci
Benefity
- Zdravotní pojištění a pojištění léků na předpis, zubní pojištění, pojištění zraku, životní pojištění a pojištění pracovní neschopnosti
- Program nákupu akcií pro zaměstnance, plán 401(k), pomoc se splácením studentských půjček a proplácení školného
- Bezplatné služby podpory duševního zdraví a rozšířené poradenské služby
- Placené volno
- Placené svátky
- Slevy u vybraných partnerů