Brown & Brown Insurance to niezależny broker ubezpieczeniowy i firma zajmująca się zarządzaniem ryzykiem, obsługująca osoby prywatne oraz przedsiębiorstwa. Założona w 1939 roku, firma oferuje ubezpieczenia osobowe i komercyjne, świadczenia pracownicze oraz ogólnokrajowe programy ubezpieczeniowe za pośrednictwem sieci ponad 500 lokalizacji. Zatrudnia ponad 10 000 pracowników, działa w sektorach finansowym i ubezpieczeniowym oraz kładzie nacisk na różnorodność, inkluzywność i poczucie przynależności w kulturze organizacyjnej. Brown & Brown Insurance jest spółką publiczną notowaną na Nowojorskiej Giełdzie Papierów Wartościowych pod symbolem BRO. Firma rozwijała się dzięki konsekwentnej strategii fuzji i przejęć.
Starszy analityk biznesowy, produkty danych detalicznych
Starszy analityk biznesowy wspiera zarządzane produkty danych detalicznych dla Brown & Brown Insurance. Przekłada wymagania biznesowe na rozwiązania analityczne, zapewniając jakość i zarządzanie danymi przedsiębiorstwa.
Opis
- Zbierać, dokumentować i ustalać priorytety potrzeb interesariuszy w zakresie danych i analityki
- Przekładać potrzeby biznesowe na historyjki użytkowników, definicje danych, mapowania i kryteria akceptacji
- Wspierać projektowanie i dostarczanie potoków danych, przygotowanych zbiorów danych i produktów danych
- Uczestniczyć w ceremoniach Agile, doskonaleniu backlogu, planowaniu sprintów i ustalaniu priorytetów
- Reprezentować potrzeby klientów wobec zespołów dostarczających dane
- Analizować dane bezpośrednio za pomocą SQL
- Weryfikować i uzgadniać informacje między systemami
- Badać przyczyny źródłowe problemów i rozbieżności w danych
- Wykonywać analizy ad hoc, weryfikować KPI i opracowywać wnioski biznesowe
- Dostarczać analizy wspierające decyzje operacyjne, finansowe i strategiczne
- Odpowiadać za standardy jakości danych i ramy zarządzania danymi
- Ustalać i śledzić reguły jakości danych, KPI, SLA i mechanizmy kontrolne
- Prowadzić słowniki danych, katalogi KPI, glosariusze biznesowe i rejestry pochodzenia danych
- Prowadzić procesy nadzoru nad danymi, rejestracji zgłoszeń, triage’u, rozwiązywania problemów, fora zarządzania i audyty
- Zapewniać zgodność z obowiązującymi przepisami i zasadami dotyczącymi danych
- Tworzyć i realizować plany testów, UAT, testy regresji i procedury uzgadniania
- Sprawdzać zbiory danych, transformacje i wyniki raportowania przed wydaniem
- Pomagać w koordynacji wydań i przygotowywaniu dokumentacji pomocniczej
- Przestrzegać kontrolowanego cyklu życia oprogramowania
- Współpracować z zespołami inżynierii danych i partnerami zewnętrznymi
- Przeglądać modele danych i logikę transformacji
- Potwierdzać, że dostarczone zasoby danych spełniają potrzeby biznesowe i wymagania zarządzania
- Łączyć interesariuszy biznesowych, IT i danych
- Dokumentować modele danych, KPI, transformacje i kontrakty danych
- Ustalać i utrzymywać konwencje nazewnictwa, kryteria certyfikacji i praktyki dokumentacji technicznej
- Promować analitykę samoobsługową i korzystanie z zarządzanych zbiorów danych
- Prowadzić szkolenia i sesje wdrożeniowe dla użytkowników biznesowych
- Rozwijać kompetencje w zakresie danych we wszystkich funkcjach organizacji
- Wspierać zarządzanie zmianą i wdrażanie zasad zarządzania danymi
- Współpracować z zespołami Data Engineering, Data Science, Enterprise, Finance, Sales, Operations, Marketing, IT i Architecture
- Raportować interesariuszom postępy projektów, ryzyka i ustalenia
- Prowadzić spotkania, proaktywnie rozwiązywać problemy i budować zgodność
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w zakresie analityki, systemów informacyjnych, informatyki lub pokrewnej dziedziny
- Co najmniej 5–8 lat doświadczenia w analizie biznesowej, analizie danych, analityce biznesowej lub wsparciu produktów danych
- Zaawansowana znajomość SQL i umiejętności analizy danych
- Doświadczenie w pracy z platformami danych
- Znajomość zasad hurtowni danych i modelowania danych
- Praktyczne doświadczenie w zbieraniu i dokumentowaniu wymagań
- Praktyczne doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań Agile, w tym w tworzeniu historyjek użytkowników i zarządzaniu backlogiem
- Praktyczne doświadczenie w weryfikacji i uzgadnianiu danych
- Znajomość praktyk zarządzania danymi, pochodzenia danych i metadanych
- Znajomość ram jakości danych i zarządzania KPI
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i budowania relacji z interesariuszami
- Mile widziane: doświadczenie z platformami chmurowymi wspierającymi rezultaty produktów z zakresu danych, AI i analityki
- Mile widziane: znajomość narzędzi ETL lub ELT
- Mile widziane: znajomość platform katalogowania i zarządzania danymi
- Mile widziane: doświadczenie we współpracy z zewnętrznymi dostawcami danych
- Mile widziane: doświadczenie w ubezpieczeniach, finansach lub innej branży intensywnie wykorzystującej dane
- Mile widziane: znajomość koncepcji MDM, takich jak dane główne klientów, deduplikacja i złote rekordy
- Mile widziane: styczność ze środowiskami danych gotowymi na AI i uczenie maszynowe
- Silny osąd analityczny i umiejętność rozwiązywania problemów
- Umiejętność łączenia perspektywy biznesowej i technicznej
- Duża dbałość o szczegóły przy weryfikacji danych i pracy z zarządzaniem danymi
- Umiejętność samodzielnej pracy i silne poczucie odpowiedzialności
- Umiejętność wywierania wpływu na interesariuszy międzyfunkcyjnych bez formalnych uprawnień
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne i refundacja leków na receptę, ubezpieczenie dentystyczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy
- Program zakupu akcji pracowniczych, plan 401(k), pomoc w spłacie kredytów studenckich i zwrot kosztów nauki
- Bezpłatne usługi wsparcia zdrowia psychicznego i rozszerzone usługi doradcze
- Płatny czas wolny
- Płatne dni świąteczne
- Zniżki u wybranych partnerów