Brown & Brown Insurance — незалежний страховий брокер і компанія з управління ризиками, що обслуговує приватних осіб і бізнес. Заснована у 1939 році, компанія надає послуги у сфері особистого та комерційного страхування, програм для працівників і національних страхових програм через мережу з понад 500 офісів. У компанії працює понад 10 000 співробітників; вона працює у фінансовому та страховому секторах і наголошує на різноманітті, інклюзивності та відчутті приналежності у своїй корпоративній культурі. Brown & Brown Insurance є публічною компанією, акції якої торгуються на Нью-Йоркській фондовій біржі під тикером BRO. Компанія розширювалася завдяки послідовній стратегії злиттів і поглинань.
Старший бізнес-аналітик, продукти роздрібних даних
Старший бізнес-аналітик підтримує керовані продукти роздрібних даних для Brown & Brown Insurance. Перетворює бізнес-вимоги на аналітичні рішення, забезпечуючи якість і належне управління корпоративними даними.
Опис
- Збирати, документувати й визначати пріоритети потреб зацікавлених сторін у даних та аналітиці
- Перетворювати бізнес-потреби на користувацькі історії, визначення даних, зіставлення та критерії приймання
- Підтримувати проєктування й постачання конвеєрів даних, підготовлених наборів даних і продуктів даних
- Брати участь в Agile-церемоніях, уточненні беклогу, плануванні спринтів і визначенні пріоритетів
- Представляти потреби клієнтів командам постачання даних
- Безпосередньо аналізувати дані за допомогою SQL
- Перевіряти та узгоджувати інформацію між системами
- Досліджувати першопричини проблем і розбіжностей у даних
- Проводити спеціальний аналіз, перевіряти KPI та формувати бізнес-інсайти
- Надавати аналітику для операційних, фінансових і стратегічних рішень
- Відповідати за стандарти якості даних і структури управління ними
- Встановлювати й відстежувати правила якості даних, KPI, SLA та засоби контролю
- Вести словники даних, каталоги KPI, бізнес-глосарії та записи про походження даних
- Керувати процесами управління даними, реєстрації, сортування й усунення проблем, форумами з управління та аудитами
- Забезпечувати дотримання чинних нормативних вимог і політик щодо даних
- Створювати й виконувати плани тестування, UAT, регресійне тестування та процедури звірки
- Перевіряти набори даних, перетворення та результати звітності до випуску
- Допомагати координувати релізи й готувати супровідну документацію
- Дотримуватися контрольованого життєвого циклу розроблення програмного забезпечення
- Працювати з командами інженерії даних і зовнішніми партнерами
- Переглядати моделі даних і логіку перетворень
- Підтверджувати, що поставлені активи даних відповідають бізнес-потребам і вимогам управління
- Поєднувати зацікавлені сторони бізнесу, ІТ і даних
- Документувати моделі даних, KPI, перетворення та контракти даних
- Встановлювати й підтримувати правила іменування, критерії сертифікації та практики технічної документації
- Популяризувати самообслуговувальну аналітику та використання керованих наборів даних
- Проводити навчання й сесії з опанування інструментів для бізнес-користувачів
- Підвищувати грамотність у роботі з даними в усіх функціональних підрозділах організації
- Підтримувати управління змінами та впровадження практик управління даними
- Співпрацювати з командами інженерії даних, Data Science, корпоративного управління, фінансів, продажів, операцій, маркетингу, ІТ та архітектури
- Звітувати зацікавленим сторонам про перебіг проєктів, ризики й результати
- Проводити зустрічі, проактивно вирішувати проблеми та забезпечувати узгодженість
Вимоги
- Вища освіта в галузі аналітики, інформаційних систем, комп’ютерних наук або суміжної дисципліни
- Щонайменше 5–8 років досвіду в бізнес-аналізі, аналізі даних, бізнес-аналітиці або підтримці продуктів даних
- Просунуті навички SQL та аналізу даних
- Досвід роботи з платформами даних
- Розуміння принципів сховищ даних і моделювання даних
- Практичний досвід збору та документування вимог
- Практичний досвід Agile-розроблення, зокрема користувацьких історій і керування беклогом
- Практичний досвід перевірки та звірки даних
- Знання практик управління даними, походження даних і метаданих
- Знання фреймворків якості даних і керування KPI
- Сильні навички комунікації та взаємодії із зацікавленими сторонами
- Бажано: досвід роботи з хмарними платформами, що підтримують результати продуктів у галузях даних, ШІ та аналітики
- Бажано: знання інструментів ETL або ELT
- Бажано: знання платформ каталогізації та управління даними
- Бажано: досвід співпраці зі сторонніми постачальниками даних
- Бажано: досвід у страхуванні, фінансах або іншій галузі з інтенсивним використанням даних
- Бажано: знання концепцій MDM, як-от майстер-дані клієнтів, дедуплікація та золоті записи
- Бажано: досвід роботи із середовищами даних, готовими для ШІ та машинного навчання
- Сильне аналітичне мислення та здатність розв’язувати проблеми
- Здатність поєднувати бізнесову й технічну перспективи
- Висока увага до деталей під час перевірки даних і роботи з управлінням ними
- Здатність працювати самостійно з високим рівнем відповідальності
- Здатність впливати на міжфункціональних зацікавлених сторін без формальних повноважень
Переваги
- Медичне страхування та страхування рецептурних препаратів, стоматологічне страхування, страхування зору, страхування життя й непрацездатності
- Програма придбання акцій працівниками, план 401(k), допомога з погашенням студентських позик і відшкодування витрат на навчання
- Безкоштовні послуги з підтримки психічного здоров’я та розширені консультаційні послуги
- Оплачувана відпустка
- Оплачувані святкові дні
- Знижки у вибраних партнерів