Brown & Brown Insurance ir neatkarīgs apdrošināšanas brokeru un riska pārvaldības uzņēmums, kas apkalpo privātpersonas un uzņēmumus. Uzņēmums, kas dibināts 1939. gadā, nodrošina privāto un komerciālo apdrošināšanu, darbinieku labumus un valsts mēroga apdrošināšanas programmas, izmantojot vairāk nekā 500 atrašanās vietu tīklu. Uzņēmumā strādā vairāk nekā 10 000 darbinieku, un tas darbojas finanšu un apdrošināšanas nozarē, darba kultūrā uzsverot daudzveidību, iekļaušanu un piederības sajūtu. Brown & Brown Insurance akcijas tiek tirgotas Ņujorkas fondu biržā ar simbolu BRO, un uzņēmums ir paplašinājies, īstenojot disciplinētu apvienošanās un iegādes stratēģiju.
Vecākais biznesa analītiķis, mazumtirdzniecības datu produkti
Vecākais biznesa analītiķis atbalsta Brown & Brown Insurance pārvaldītos mazumtirdzniecības datu produktus. Viņš pārvērš biznesa prasības analītikas risinājumos un nodrošina uzņēmuma datu kvalitāti un pārvaldību.
Apraksts
- Kopā ar ieinteresētajām personām apkopot, dokumentēt un noteikt datu un analītikas vajadzību prioritātes
- Pārvērst biznesa vajadzības lietotāju stāstos, datu definīcijās, kartējumos un pieņemšanas kritērijos
- Atbalstīt datu konveijeru, kurētu datu kopu un datu produktu izstrādi un piegādi
- Piedalīties Agile ceremonijās, darbu saraksta precizēšanā, sprintu plānošanā un prioritāšu noteikšanā
- Pārstāvēt klientu vajadzības datu piegādes komandām
- Analizēt datus tieši, izmantojot SQL
- Validēt un saskaņot informāciju starp sistēmām
- Izpētīt datu problēmu un neatbilstību pamatcēloņus
- Veikt ad hoc analīzi, validēt KPI un izstrādāt biznesa atziņas
- Nodrošināt analītiku operatīvu, finanšu un stratēģisku lēmumu pieņemšanai
- Būt atbildīgam par datu kvalitātes standartiem un pārvaldības ietvariem
- Izveidot un uzraudzīt datu kvalitātes noteikumus, KPI, SLA un kontroles
- Uzturēt datu vārdnīcas, KPI katalogus, biznesa glosārijus un datu izcelsmes ierakstus
- Vadīt pārvaldības procesus, jautājumu reģistrēšanu, triāžu, risināšanu, pārvaldības forumus un auditus
- Nodrošināt atbilstību piemērojamām regulatīvajām un datu politikām
- Izveidot un īstenot testēšanas plānus, lietotāju pieņemšanas testus, regresijas testus un saskaņošanas procedūras
- Pirms publicēšanas pārbaudīt datu kopas, transformācijas un pārskatu rezultātus
- Palīdzēt koordinēt laidienus un sagatavot atbalsta dokumentāciju
- Ievērot kontrolētu programmatūras izstrādes dzīves ciklu
- Strādāt ar datu inženierijas komandām un ārējiem partneriem
- Pārskatīt datu modeļus un transformāciju loģiku
- Apstiprināt, ka piegādātie datu resursi atbilst biznesa vajadzībām un pārvaldības prasībām
- Savienot biznesa, IT un datu ieinteresētās personas
- Dokumentēt datu modeļus, KPI, transformācijas un datu līgumus
- Noteikt un uzturēt nosaukumu piešķiršanas konvencijas, sertifikācijas kritērijus un tehniskās dokumentācijas praksi
- Veicināt pašapkalpošanās analītiku un pārvaldītu datu kopu izmantošanu
- Vadīt apmācības un iespēju veidošanas sesijas biznesa lietotājiem
- Veicināt datu pratību dažādās organizācijas funkcijās
- Atbalstīt pārmaiņu vadību un pārvaldības ieviešanu
- Sadarboties ar Data Engineering, Data Science, Enterprise, Finance, Sales, Operations, Marketing, IT un Architecture komandām
- Ziņot ieinteresētajām personām par projekta progresu, riskiem un secinājumiem
- Vadīt sanāksmes, proaktīvi risināt problēmas un veidot vienotu izpratni
Prasības
- Bakalaura grāds analītikā, informācijas sistēmās, datorzinātnē vai saistītā jomā
- Vismaz 5–8 gadu pieredze biznesa analīzē, datu analīzē, biznesa informācijas analītikā vai datu produktu atbalstā
- Padziļinātas SQL un datu analīzes prasmes
- Pieredze darbā ar datu platformām
- Izpratne par datu noliktavu un datu modelēšanas principiem
- Praktiska pieredze prasību apkopošanā un dokumentēšanā
- Praktiska pieredze Agile piegādē, tostarp lietotāju stāstu un darbu saraksta pārvaldībā
- Praktiska pieredze datu validēšanā un saskaņošanā
- Zināšanas par datu pārvaldības, izcelsmes un metadatu praksi
- Zināšanas par datu kvalitātes ietvariem un KPI pārvaldību
- Teicamas komunikācijas un ieinteresēto personu attiecību veidošanas prasmes
- Priekšrocība: pieredze ar mākoņplatformām, kas atbalsta Data, AI un Analytics produktu rezultātus
- Priekšrocība: ETL vai ELT rīku pārzināšana
- Priekšrocība: datu katalogu un pārvaldības platformu pārzināšana
- Priekšrocība: pieredze sadarbībā ar trešo pušu datu piegādātājiem
- Priekšrocība: pieredze apdrošināšanā, finansēs vai citā datu intensīvā nozarē
- Priekšrocība: MDM koncepciju, piemēram, klientu pamatdatu, dublikātu noņemšanas un zelta ierakstu, pārzināšana
- Priekšrocība: pieredze ar AI/ML gatavām datu vidēm
- Spēcīga analītiskā spriestspēja un problēmu risināšanas prasmes
- Spēja savienot biznesa un tehniskās perspektīvas
- Augsta uzmanība detaļām datu validēšanā un pārvaldības darbā
- Spēja strādāt patstāvīgi un izteikta atbildības izjūta
- Spēja ietekmēt starpfunkcionālās ieinteresētās personas bez formālas varas
Priekšrocības
- Medicīniskā un recepšu medikamentu, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes apdrošināšana
- Darbinieku akciju iegādes plāns, 401(k), studentu aizdevumu palīdzība un mācību maksas kompensācija
- Bezmaksas garīgās veselības un uzlaboti interešu aizstāvības pakalpojumi
- Apmaksāts brīvais laiks
- Apmaksātas svētku dienas
- Atlaides pie izvēlētajiem partneriem