„Brown & Brown Insurance“ yra nepriklausoma draudimo brokerių ir rizikos valdymo įmonė, teikianti paslaugas fiziniams asmenims ir įmonėms. 1939 m. įkurta bendrovė per daugiau kaip 500 padalinių tinklą teikia asmens ir komercinio draudimo, darbuotojų naudų bei nacionalinių draudimo programų paslaugas. Įmonėje dirba daugiau kaip 10 000 darbuotojų, ji veikia finansų ir draudimo sektoriuose, o savo darbo kultūroje pabrėžia įvairovę, įtrauktį ir priklausymo jausmą. „Brown & Brown Insurance“ akcijomis prekiaujama Niujorko vertybinių popierių biržoje, jų simbolis – BRO; įmonė plėtėsi vykdydama nuoseklią susijungimų ir įsigijimų strategiją.
Vyresnysis verslo analitikas, mažmeninės prekybos duomenų produktai
Vyresnysis verslo analitikas padeda valdyti Brown & Brown Insurance mažmeninės prekybos duomenų produktus. Jis paverčia verslo reikalavimus analitikos sprendimais ir užtikrina įmonės duomenų kokybę bei valdymą.
Aprašymas
- Kartu su suinteresuotosiomis šalimis rinkti, dokumentuoti ir prioritetizuoti duomenų bei analitikos poreikius
- Verslo poreikius paversti naudotojų istorijomis, duomenų apibrėžtimis, susiejimais ir priėmimo kriterijais
- Padėti projektuoti ir teikti duomenų srautus, kuruojamus duomenų rinkinius ir duomenų produktus
- Dalyvauti „Agile“ ceremonijose, tobulinant darbų sąrašą, planuojant sprintus ir prioritetus
- Atstovauti klientų poreikiams duomenų teikimo komandoms
- Analizuoti duomenis tiesiogiai naudojant SQL
- Tikrinti ir suderinti informaciją tarp sistemų
- Tirti pagrindines duomenų problemų ir neatitikimų priežastis
- Atlikti ad hoc analizes, tikrinti KPI ir kurti verslo įžvalgas
- Teikti analitiką, padedančią priimti operacinius, finansinius ir strateginius sprendimus
- Būti atsakingam už duomenų kokybės standartus ir valdymo sistemas
- Nustatyti ir stebėti duomenų kokybės taisykles, KPI, SLA ir kontrolės priemones
- Prižiūrėti duomenų žodynus, KPI katalogus, verslo žodynėlius ir duomenų kilmės įrašus
- Vadovauti priežiūros procesams, klausimų priėmimui, rūšiavimui, sprendimui, valdymo forumams ir auditams
- Užtikrinti taikomų reguliavimo ir duomenų politikos reikalavimų laikymąsi
- Kurti ir vykdyti testavimo planus, naudotojų priėmimo, regresijos testus ir sutikrinimo procedūras
- Prieš išleidžiant tikrinti duomenų rinkinius, transformacijas ir ataskaitų rezultatus
- Padėti koordinuoti leidimus ir rengti susijusią dokumentaciją
- Laikytis kontroliuojamo programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklo
- Dirbti su duomenų inžinerijos komandomis ir išorės partneriais
- Peržiūrėti duomenų modelius ir transformacijų logiką
- Patvirtinti, kad pateikti duomenų ištekliai atitinka verslo poreikius ir valdymo reikalavimus
- Sieti verslo, IT ir duomenų suinteresuotąsias šalis
- Dokumentuoti duomenų modelius, KPI, transformacijas ir duomenų sutartis
- Nustatyti ir palaikyti pavadinimų suteikimo taisykles, sertifikavimo kriterijus ir techninės dokumentacijos praktiką
- Skatinti savitarnos analitiką ir valdomų duomenų rinkinių naudojimą
- Vesti mokymus ir įgalinimo sesijas verslo naudotojams
- Stiprinti duomenų raštingumą įvairiose organizacijos funkcijose
- Padėti valdyti pokyčius ir diegti duomenų valdymą
- Bendradarbiauti su duomenų inžinerijos, duomenų mokslo, įmonės, finansų, pardavimų, veiklos, rinkodaros, IT ir architektūros komandomis
- Suinteresuotosioms šalims teikti informaciją apie projekto eigą, rizikas ir išvadas
- Moderuoti susitikimus, iš anksto spręsti problemas ir kurti susitarimą
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis analitikos, informacinių sistemų, kompiuterių mokslo ar susijusioje srityje
- Ne mažesnė kaip 5–8 metų verslo analizės, duomenų analizės, verslo žvalgybos ar duomenų produktų palaikymo patirtis
- Pažangūs SQL ir duomenų analizės gebėjimai
- Darbo su duomenų platformomis patirtis
- Duomenų saugyklų ir duomenų modeliavimo principų supratimas
- Praktinė reikalavimų rinkimo ir dokumentavimo patirtis
- Praktinė darbo pagal „Agile“ metodiką patirtis, įskaitant naudotojų istorijas ir darbų sąrašo valdymą
- Praktinė duomenų tikrinimo ir sutikrinimo patirtis
- Duomenų valdymo, kilmės ir metaduomenų praktikų išmanymas
- Duomenų kokybės sistemų ir KPI valdymo išmanymas
- Puikūs bendravimo ir santykių su suinteresuotosiomis šalimis įgūdžiai
- Privalumas: patirtis dirbant su debesijos platformomis, palaikančiomis duomenų, DI ir analitikos produktų rezultatus
- Privalumas: ETL arba ELT įrankių išmanymas
- Privalumas: duomenų katalogų ir valdymo platformų išmanymas
- Privalumas: bendradarbiavimo su trečiųjų šalių duomenų teikėjais patirtis
- Privalumas: patirtis draudimo, finansų ar kitoje intensyviai duomenis naudojančioje srityje
- Privalumas: MDM sąvokų, tokių kaip klientų pagrindiniai įrašai, dublikatų šalinimas ir auksiniai įrašai, išmanymas
- Privalumas: darbo su DI / ML parengtomis duomenų aplinkomis patirtis
- Tvirtas analitinis mąstymas ir gebėjimas spręsti problemas
- Gebėjimas sujungti verslo ir technines perspektyvas
- Didelis dėmesys detalėms tikrinant duomenis ir atliekant valdymo darbus
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir stiprus atsakomybės jausmas
- Gebėjimas daryti įtaką tarpfunkcinėms suinteresuotosioms šalims neturint formalių įgaliojimų
Privalumai
- Medicininis ir receptinių vaistų, odontologijos, regos, gyvybės bei neįgalumo draudimas
- Darbuotojų akcijų pirkimo planas, 401(k), pagalba grąžinant studentų paskolas ir studijų mokesčio kompensavimas
- Nemokamos psichikos sveikatos ir išplėstinės atstovavimo paslaugos
- Mokamas laisvas laikas
- Apmokamos šventinės dienos
- Nuolaidos pas pasirinktus partnerius