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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

Dateningenieur – Capital One (New York, vor Ort)

Leiten Sie die Arbeit an der Cloud-übergreifenden Migration für das Travel-Data-Team von Capital One. Entwickeln Sie Python-, Spark- und Databricks-Pipelines für personalisierte Reiseerlebnisse.

USVereinigte StaatenNYNew YorkVAVirginia
197.300 $ – 245.600 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowCloudJavaMicroservicesNoSQLPythonScalaSparkSplunkSQL

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit agilen Teams beim Entwerfen, Entwickeln, Testen, Implementieren und Unterstützen technischer Lösungen
  • Anleitung von Entwicklern, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern in den Bereichen maschinelles Lernen, verteilte Microservices, Lakehouse-Architektur und Full-Stack-Systeme
  • Arbeit mit Python, Spark, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Warehouse-Systemen wie Databricks und Snowflake
  • Verfolgen von Trends im Data Engineering, Bewerten neuer Technologien, Mitwirken in technischen Communities und Mentoring von Fachkräften im Datenbereich
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareingenieuren zur Bereitstellung cloudbasierter Datenfunktionen
  • Eigenständiges Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Cloud-Datenanwendungen und -lösungen
  • Etablieren und Anwenden von Engineering-Mustern zur Verbesserung von Codequalität, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit
  • Erklären technischer Konzepte und Datenergebnisse gegenüber internen und externen Stakeholdern
  • Entwickeln skalierbarer, resilienter und betrieblich effizienter Datenpipelines und Plattformen
  • Anwenden von Datensicherheitspraktiken einschließlich Verschlüsselung und fein abgestufter Zugriffskontrollen
  • Verantwortung für wichtige Komponenten einer groß angelegten Cloud-übergreifenden Migration für das Travel-Data-Team
  • Konsolidieren von Multi-Cloud-Daten in einem zentralen Data Lake mit Python, Spark und Databricks
  • Unterstützen von personalisierten Empfehlungen in Echtzeit, gezielten Reiseangeboten und intelligenten Nutzervorteilen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder höher in Informatik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, ausgenommen Praktika
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Daten
  • Mindestens zwei Jahre SQL-Erfahrung
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Python, Java oder Scala
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von Datenpipelines
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Datenmodellierung und im Entwurf von End-to-End-Lösungen mit relationalen und nicht relationalen Datenbanken
  • Neue Bewerberinnen und Bewerber haben keinen Anspruch auf vom Arbeitgeber gesponserte Unterstützung bei Einwanderung oder Arbeitserlaubnis
  • Von Vorteil: mindestens sieben Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung
  • Von Vorteil: mindestens vier Jahre Erfahrung im Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben von Workloads in einer öffentlichen Cloud
  • Von Vorteil: mindestens vier Jahre Erfahrung im Aufbau oder in der Unterstützung verteilter Daten- oder Rechen-Workloads mit EMR, Spark, Glue oder Databricks
  • Von Vorteil: mindestens vier Jahre Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Betreiben von Echtzeit- oder Streaming-Datenpipelines
  • Von Vorteil: mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Tools zur Datenbeobachtung oder Orchestrierung wie Monte Carlo, Splunk, Airflow oder Dagster
  • Von Vorteil: mindestens vier Jahre Erfahrung mit unstrukturierten oder semistrukturierten Daten in NoSQL-Datenbanken
  • Von Vorteil: mindestens vier Jahre Erfahrung im Entwerfen und Unterstützen von Data-Warehouse-Lösungen
  • Von Vorteil: mindestens zwei Jahre Erfahrung in einer agilen Entwicklungsumgebung
  • Von Vorteil: mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung wiederverwendbarer, nutzerorientierter Datenprodukte

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige variable Vergütung kann Barboni und/oder langfristige Anreize umfassen
  • Umfassende und wettbewerbsfähige Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und weiteren Bereichen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens
  • Angemessene Vorkehrungen stehen Bewerberinnen und Bewerbern mit Behinderungen zur Verfügung

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