Capital One
Capital One
Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.

Dataingeniør - Capital One (New York, på stedet)

Led arbeidet med migrering på tvers av skymiljøer for Capital Ones Travel Data-team. Bygg Python-, Spark- og Databricks-pipelines som støtter personaliserte reiseopplevelser.

Beskrivelse

  • Samarbeid med agile team om å utforme, utvikle, teste, implementere og støtte tekniske løsninger
  • Veiled utviklere, dataanalytikere og dataforskere innen maskinlæring, distribuerte mikrotjenester, lakehouse-arkitektur og fullstack-systemer
  • Arbeid med Python, Spark, relasjonsdatabaser og NoSQL-databaser samt skybaserte datavarehus som Databricks og Snowflake
  • Følg trender innen data engineering, vurder ny teknologi, bidra i teknologifellesskap og veiled dataprofesjonelle
  • Samarbeid med produktledere og programvareingeniører om å levere skybaserte datafunksjoner
  • Utform, bygg og lever skybaserte dataapplikasjoner og løsninger selvstendig
  • Etabler og bruk tekniske mønstre som forbedrer kodekvalitet, vedlikeholdbarhet og gjenbruk
  • Forklar tekniske konsepter og dataresultater til interne og eksterne interessenter
  • Bygg skalerbare, robuste og driftseffektive datapipelines og dataplattformer
  • Bruk datasikkerhetspraksis, inkludert kryptering og finkornede tilgangskontroller
  • Ha ansvar for viktige komponenter i en storskala-migrering på tvers av skymiljøer for Travel Data-teamet
  • Konsolider data fra flere skymiljøer i en sentral datasjø ved hjelp av Python, Spark og Databricks
  • Støtt personaliserte anbefalinger i sanntid, målrettede reisetilbud og intelligente brukerfordeler

Krav

  • Bachelorgrad eller høyere innen informatikk eller en beslektet kvantitativ disiplin
  • Minst fire års erfaring med applikasjonsutvikling, unntatt praksis
  • Minst to års erfaring med distribuerte data
  • Minst to års erfaring med SQL
  • Minst to års erfaring med Python, Java eller Scala
  • Minst to års erfaring med design og utvikling av datapipelines
  • Minst ett års erfaring med datamodellering og design av helhetlige løsninger med relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser
  • Nye søkere er ikke kvalifisert for arbeidsgiverstøttet immigrasjons- eller arbeidstillatelsesstøtte
  • Foretrukket: minst sju års erfaring med applikasjonsutvikling
  • Foretrukket: minst fire års erfaring med å utforme, distribuere og drifte arbeidsbelastninger i en offentlig sky
  • Foretrukket: minst fire års erfaring med å bygge eller støtte distribuerte data- eller beregningsarbeidsbelastninger med EMR, Spark, Glue eller Databricks
  • Foretrukket: minst fire års erfaring med å utforme, implementere og drifte sanntids- eller strømmende datapipelines
  • Foretrukket: minst to års erfaring med verktøy for dataobservabilitet eller orkestrering, som Monte Carlo, Splunk, Airflow eller Dagster
  • Foretrukket: minst fire års erfaring med ustrukturerte eller semistrukturerte data i NoSQL-databaser
  • Foretrukket: minst fire års erfaring med å utforme og støtte datavarehusløsninger
  • Foretrukket: minst to års erfaring i et agilt utviklingsmiljø
  • Foretrukket: minst to års erfaring med å utvikle gjenbrukbare, brukerfokuserte dataprodukter

Fordeler

  • Prestasjonsbasert insentivkompensasjon kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
  • Omfattende og konkurransedyktige helse-, økonomiske og andre fordeler utformet for å støtte generell velvære
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere med funksjonsnedsettelser

Relaterte jobber

Air Liquide

Finanstrainee – fransk-, tysk- eller nederlandsktalende

Air Liquide

Bli med i Air Liquides traineeprogram innen økonomi og støtt regnskap, treasury og avstemminger ved selskapets globale senter for forretningstjenester. Bidra til å forbedre økonomisk avslutning og ERP-prosesser, og arbeid på engelsk og fransk, tysk eller nederlandsk.

Åpne