Capital One
Capital One
Capital One ni kampuni ya huduma za kifedha na fintech inayotoa kadi za mkopo, mikopo ya magari, huduma za benki na bidhaa za akiba. Kazi yake inaunganisha utaalamu wa kifedha na teknolojia pamoja na zana za kidijitali ili kuboresha jinsi wateja wanavyosimamia fedha zao. Maeneo ya kazi katika kampuni hii yanajumuisha kujenga suluhisho zinazomlenga mteja ndani ya wafanyakazi wenye utofauti na wanaojumuisha wote.

Mhandisi wa Data - Capital One (New York, Ofisini)

Ongoza kazi ya uhamishaji wa mifumo kati ya cloud kwa timu ya Travel Data ya Capital One. Jenga mabomba ya Python, Spark na Databricks yanayosaidia uzoefu wa usafiri uliobinafsishwa.

Maelezo

  • Shirikiana na timu za Agile kubuni, kuunda, kujaribu, kutekeleza na kusaidia suluhisho za kiufundi
  • Waongoze watengenezaji, wachambuzi wa data na wanasayansi wa data katika machine learning, microservices zilizosambazwa, usanifu wa lakehouse na mifumo ya full-stack
  • Fanya kazi na Python, Spark, hifadhidata za uhusiano na NoSQL, pamoja na maghala ya data ya cloud kama Databricks na Snowflake
  • Fuatilia mitindo ya uhandisi wa data, tathmini teknolojia zinazoibuka, changia katika jumuiya za teknolojia na washauri wataalamu wa data
  • Fanya kazi na wasimamizi wa bidhaa na wahandisi wa programu ili kutoa uwezo wa data unaoanza na cloud
  • Buni, jenga na uwasilishe kwa kujitegemea programu na suluhisho za data za cloud
  • Weka na tumia mifumo ya uhandisi inayoboresha ubora wa msimbo, urahisi wa matengenezo na utumiaji tena
  • Eleza dhana za kiufundi na matokeo ya data kwa wadau wa ndani na nje
  • Jenga mabomba na majukwaa ya data yanayoweza kupanuliwa, thabiti na yenye ufanisi wa kiutendaji
  • Tumia mbinu za usalama wa data zikiwemo usimbaji fiche na udhibiti wa ufikiaji wa kina
  • Simamia vipengele muhimu vya uhamishaji mkubwa wa mifumo kati ya cloud kwa timu ya Travel Data
  • Unganisha data ya cloud nyingi katika ziwa kuu la data kwa kutumia Python, Spark na Databricks
  • Saidia mapendekezo ya wakati halisi yaliyobinafsishwa, ofa za usafiri zinazolengwa na manufaa mahiri kwa watumiaji

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au zaidi katika sayansi ya kompyuta au taaluma inayohusiana ya kiasi
  • Angalau miaka minne ya uzoefu wa kutengeneza programu, bila kujumuisha mafunzo ya kazi
  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kufanya kazi na data iliyosambazwa
  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kutumia SQL
  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kutumia Python, Java au Scala
  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kubuni na kuunda mabomba ya data
  • Angalau mwaka mmoja wa uzoefu wa kuunda miundo ya data na kubuni suluhisho za mwisho hadi mwisho kwa kutumia hifadhidata za uhusiano na zisizo za uhusiano
  • Waombaji wapya hawastahiki kupata msaada wa uhamiaji au idhini ya kufanya kazi unaodhaminiwa na mwajiri
  • Inapendelewa: miaka saba au zaidi ya uzoefu wa kutengeneza programu
  • Inapendelewa: miaka minne au zaidi ya uzoefu wa kubuni, kusambaza na kuendesha mzigo wa kazi katika cloud ya umma
  • Inapendelewa: miaka minne au zaidi ya uzoefu wa kuunda au kusaidia mzigo wa data au kompyuta iliyosambazwa kwa kutumia EMR, Spark, Glue au Databricks
  • Inapendelewa: miaka minne au zaidi ya uzoefu wa kubuni, kutekeleza na kuendesha mabomba ya data ya wakati halisi au ya utiririshaji
  • Inapendelewa: miaka miwili au zaidi ya uzoefu wa kutumia zana za uangalizi au upangaji wa data kama Monte Carlo, Splunk, Airflow au Dagster
  • Inapendelewa: miaka minne au zaidi ya uzoefu wa kufanya kazi na data isiyo na muundo au yenye muundo nusu katika hifadhidata za NoSQL
  • Inapendelewa: miaka minne au zaidi ya uzoefu wa kubuni na kusaidia suluhisho za ghala la data
  • Inapendelewa: miaka miwili au zaidi ya uzoefu katika mazingira ya maendeleo ya Agile
  • Inapendelewa: miaka miwili au zaidi ya uzoefu wa kuunda bidhaa za data zinazoweza kutumiwa tena na zinazolenga watumiaji

Manufaa

  • Fidia ya motisha kulingana na utendaji inaweza kujumuisha bonasi za pesa na/au motisha za muda mrefu
  • Manufaa kamili na shindani ya afya, fedha na mengine yaliyoundwa kusaidia ustawi wa jumla
  • Malazi yanayofaa yanapatikana kwa waombaji wenye ulemavu

Kazi Zinazohusiana

Blockdaemon

Mhandisi wa Utegemevu wa Tovuti, Miundombinu ya Wingu Nyingi

Blockdaemon

Linda na tunza miundombinu ya AWS, GCP na Azure ya Blockdaemon, ukiwajibika kwa Kubernetes, usalama wa mtandao, miundombinu kama msimbo, uangalizi na mwitikio wa matukio.

Fungua
MTN Uganda

Meneja wa Akiba za IFRS 9, Faida na Hamu ya Hatari

MTN Uganda

Ataongoza akiba za hasara ya mikopo za MTN South Africa chini ya IFRS 9, uundaji wa mifano ya faida na uchanganuzi wa hamu ya hatari ya mikopo. Wajibu huu pia unasimamia bajeti, ukaguzi, miradi na wafanyakazi wa uchanganuzi wa mikopo.

Fungua