A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
Adatmérnök - Capital One (New York, irodai munkavégzés)
Vezesse a Capital One Travel Data csapatának felhők közötti migrációs munkáját. Építsen Python-, Spark- és Databricks-adatfolyamatokat a személyre szabott utazási élmények támogatására.
Leírás
- Működjön együtt agilis csapatokkal technikai megoldások tervezésében, fejlesztésében, tesztelésében, bevezetésében és támogatásában
- Irányítsa a fejlesztőket, adatelemzőket és adattudósokat a gépi tanulás, az elosztott mikroszolgáltatások, a lakehouse-architektúra és a full-stack rendszerek területén
- Dolgozzon Pythonnal, Sparkkal, relációs és NoSQL-adatbázisokkal, valamint olyan felhőalapú adattárházakkal, mint a Databricks és a Snowflake
- Kövesse az adatkezelési és adatengineering-trendeket, értékelje az új technológiákat, járuljon hozzá technológiai közösségek munkájához, és mentorálja az adatkezelési szakembereket
- Dolgozzon együtt termékmenedzserekkel és szoftvermérnökökkel felhőközpontú adatkezelési képességek szállításán
- Önállóan tervezzen, építsen és szállítson felhőalapú adatalkalmazásokat és megoldásokat
- Hozzon létre és alkalmazzon olyan mérnöki mintákat, amelyek javítják a kódminőséget, a karbantarthatóságot és az újrafelhasználhatóságot
- Magyarázza el a technikai fogalmakat és az adatokból levont eredményeket belső és külső érdekelt feleknek
- Építsen skálázható, ellenálló és üzemeltetési szempontból hatékony adatfolyamatokat és platformokat
- Alkalmazzon adatbiztonsági gyakorlatokat, például titkosítást és részletes hozzáférés-vezérlést
- Vállaljon felelősséget a Travel Data csapat nagyléptékű, felhők közötti migrációjának fontos elemeiért
- Egyesítse a több felhőből származó adatokat egy központi adattóban Python, Spark és Databricks használatával
- Támogassa a valós idejű, személyre szabott ajánlásokat, a célzott utazási ajánlatokat és az intelligens felhasználói előnyöket
Követelmények
- Számítástechnikai vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett alapfokú vagy magasabb szintű végzettség
- Legalább négy év alkalmazásfejlesztési tapasztalat, a gyakornoki időszakok nélkül
- Legalább két év elosztott adatokkal szerzett tapasztalat
- Legalább két év SQL-tapasztalat
- Legalább két év Python-, Java- vagy Scala-tapasztalat
- Legalább két év adatfolyamatok tervezésében és fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Legalább egy év adatmodellezési és relációs, illetve nem relációs adatbázisokkal megvalósított végponttól végpontig terjedő megoldástervezési tapasztalat
- Az új jelentkezők nem jogosultak munkáltató által támogatott bevándorlási vagy munkavállalási engedélyhez kapcsolódó támogatásra
- Előny: legalább hét év alkalmazásfejlesztési tapasztalat
- Előny: legalább négy év nyilvános felhőben futó munkaterhelések tervezésében, telepítésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
- Előny: legalább négy év EMR, Spark, Glue vagy Databricks használatával megvalósított elosztott adat- vagy számítási munkaterhelések fejlesztésében vagy támogatásában szerzett tapasztalat
- Előny: legalább négy év valós idejű vagy streaming adatfolyamatok tervezésében, megvalósításában és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
- Előny: legalább két év adatmegfigyelési vagy -szervezési eszközök, például Monte Carlo, Splunk, Airflow vagy Dagster használatában szerzett tapasztalat
- Előny: legalább négy év strukturálatlan vagy félig strukturált adatokkal végzett munka NoSQL-adatbázisokban
- Előny: legalább négy év adattárház-megoldások tervezésében és támogatásában szerzett tapasztalat
- Előny: legalább két év agilis fejlesztési környezetben szerzett tapasztalat
- Előny: legalább két év újrafelhasználható, felhasználóközpontú adattermékek fejlesztésében szerzett tapasztalat
Juttatások
- A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzbónuszt és/vagy hosszú távú ösztönzőket foglalhat magában
- Az általános jóllét támogatására kialakított átfogó és versenyképes egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások
- A fogyatékossággal élő jelentkezők számára ésszerű alkalmazkodást biztosítunk