Capital One
Capital One
Capital One on finantsteenuste ja fintech-ettevõte, mis pakub krediitkaarte, autolaene ning pangandus- ja säästutooteid. Ettevõtte tegevuses ühinevad finantsalased teadmised tehnoloogia ja digitaalsete tööriistadega, et parandada seda, kuidas kliendid oma raha haldavad. Ettevõtte karjäärivõimalused keskenduvad kliendikesksete lahenduste loomisele mitmekesises ja kaasavas töökeskkonnas.

Andmeinsener – Capital One (New York, kohapealne töö)

Juhi Capital One’i Travel Data meeskonna pilveülest migratsiooni. Ehita Pythoni, Sparki ja Databricksi andmekonveiereid isikupärastatud reisikogemuste toetamiseks.

Kirjeldus

  • Tee koostööd agiilsete meeskondadega tehniliste lahenduste kavandamisel, arendamisel, testimisel, juurutamisel ja toetamisel
  • Juhenda arendajaid, andmeanalüütikuid ja andmeteadlasi masinõppe, hajutatud mikroteenuste, lakehouse-arhitektuuri ja täispinu süsteemide valdkonnas
  • Tööta Pythoni, Sparki, relatsiooni- ja NoSQL-andmebaaside ning pilvepõhiste andmeladudega, nagu Databricks ja Snowflake
  • Jälgi andmetehnika suundumusi, hinda uusi tehnoloogiaid, panusta tehnoloogiakogukondadesse ja mentorda andmevaldkonna spetsialiste
  • Tee koostööd tootejuhtide ja tarkvarainseneridega pilvepõhiste andmevõimekuste tarnimiseks
  • Kavanda, ehita ja tarneta iseseisvalt pilvepõhiseid andmerakendusi ja -lahendusi
  • Loo ja rakenda insenerimustreid, mis parandavad koodi kvaliteeti, hooldatavust ja taaskasutatavust
  • Selgita tehnilisi kontseptsioone ja andmetulemusi sise- ja välistele sidusrühmadele
  • Ehita skaleeritavaid, töökindlaid ja töökorralduslikult tõhusaid andmekonveiereid ning platvorme
  • Rakenda andmeturbepraktikaid, sealhulgas krüptimist ja detailseid juurdepääsukontrolle
  • Vastuta Travel Data meeskonna ulatusliku pilveülese migratsiooni oluliste komponentide eest
  • Koonda mitme pilve andmed keskseks andmejärveks Pythoni, Sparki ja Databricksi abil
  • Toeta reaalajas isikupärastatud soovitusi, sihitud reisipakkumisi ja nutikaid kasutajahüvesid

Nõuded

  • Arvutiteaduse või sellega seotud kvantitatiivse valdkonna bakalaureusekraad või kõrgem kraad
  • Vähemalt nelja-aastane rakenduste arendamise kogemus, välja arvatud praktikakogemus
  • Vähemalt kaheaastane hajutatud andmetega töötamise kogemus
  • Vähemalt kaheaastane SQL-i kasutamise kogemus
  • Vähemalt kaheaastane Pythoni, Java või Scala kasutamise kogemus
  • Vähemalt kaheaastane andmekonveierite kavandamise ja arendamise kogemus
  • Vähemalt üheaastane andmete modelleerimise ning relatsiooni- ja mitterelatsiooniliste andmebaasidega otsast lõpuni lahenduste kavandamise kogemus
  • Uued taotlejad ei ole õigustatud tööandja toetatud immigratsiooni- ega tööloa saamise toetusele
  • Eeliseks on vähemalt seitsmeaastane rakenduste arendamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane avalikus pilves töökoormuste kavandamise, juurutamise ja käitamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane kogemus hajutatud andme- või arvutustöökoormuste ehitamisel või toetamisel EMR-i, Sparki, Glue’i või Databricksi abil
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane reaalaja- või voogedastusandmekonveierite kavandamise, rakendamise ja käitamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt kaheaastane andmete jälgitavuse või orkestreerimise tööriistade, nagu Monte Carlo, Splunk, Airflow või Dagster, kasutamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane struktureerimata või poolstruktureeritud andmetega töötamise kogemus NoSQL-andmebaasides
  • Eeliseks on vähemalt nelja-aastane andmelaolahenduste kavandamise ja toetamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt kaheaastane agiilses arenduskeskkonnas töötamise kogemus
  • Eeliseks on vähemalt kaheaastane korduskasutatavate ja kasutajakesksete andmetoodete arendamise kogemus

Hüved

  • Tulemustel põhinev motivatsioonitasu võib sisaldada rahalisi boonuseid ja/või pikaajalisi motivatsioonitasusid
  • Põhjalikud ja konkurentsivõimelised tervise-, finants- ja muud hüved, mis on loodud üldise heaolu toetamiseks
  • Puudega taotlejatele on saadaval mõistlikud kohandused