Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.
Inhinyero ng Data - Capital One (New York, Nasa Opisina)
Pangungunahan ang cross-cloud migration para sa Travel Data team ng Capital One. Bubuo ng Python, Spark, at Databricks pipeline na sumusuporta sa mga personalized na karanasan sa paglalakbay.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga Agile team upang magdisenyo, bumuo, sumubok, magpatupad, at sumuporta ng mga teknikal na solusyon
- Gabayan ang mga developer, data analyst, at data scientist sa machine learning, distributed microservices, lakehouse architecture, at full-stack system
- Gumamit ng Python, Spark, relational at NoSQL database, at cloud warehouse tulad ng Databricks at Snowflake
- Subaybayan ang mga uso sa data engineering, suriin ang mga umuusbong na teknolohiya, mag-ambag sa mga komunidad ng teknolohiya, at magturo sa mga propesyonal sa data
- Makipagtulungan sa mga product manager at software engineer upang maghatid ng mga cloud-first na kakayahan sa data
- Independiyenteng magdisenyo, bumuo, at maghatid ng mga cloud data application at solusyon
- Magtatag at maglapat ng mga engineering pattern na nagpapahusay sa kalidad, kakayahang panatilihin, at muling paggamit ng code
- Ipaliwanag ang mga teknikal na konsepto at resulta ng data sa mga internal at external stakeholder
- Bumuo ng mga data pipeline at platform na scalable, matatag, at mahusay sa operasyon
- Ilapat ang mga kasanayan sa seguridad ng data kabilang ang encryption at pinong kontrol sa access
- Pangasiwaan ang mahahalagang bahagi ng malakihang cross-cloud migration para sa Travel Data team
- Pagsama-samahin ang multi-cloud data sa isang sentral na lake gamit ang Python, Spark, at Databricks
- Suportahan ang real-time na personalized recommendation, naka-target na alok sa paglalakbay, at matatalinong benepisyo para sa user
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o mas mataas sa computer science o kaugnay na quantitative discipline
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa application development, hindi kasama ang internship
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa pagtatrabaho gamit ang distributed data
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa SQL
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa Python, Java, o Scala
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng data pipeline
- Hindi bababa sa isang taong karanasan sa pagmomodelo ng data at pagdidisenyo ng end-to-end na solusyon gamit ang relational at non-relational database
- Hindi kwalipikado ang mga bagong aplikante para sa immigration o work authorization support na itinataguyod ng employer
- Mas gusto: pito o higit pang taong karanasan sa application development
- Mas gusto: apat o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo, pagde-deploy, at pagpapatakbo ng workload sa public cloud
- Mas gusto: apat o higit pang taong karanasan sa pagbuo o pagsuporta ng distributed data o compute workload gamit ang EMR, Spark, Glue, o Databricks
- Mas gusto: apat o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo, pagpapatupad, at pagpapatakbo ng real-time o streaming data pipeline
- Mas gusto: dalawa o higit pang taong karanasan sa paggamit ng data observability o orchestration tool tulad ng Monte Carlo, Splunk, Airflow, o Dagster
- Mas gusto: apat o higit pang taong karanasan sa pagtatrabaho gamit ang unstructured o semistructured data sa NoSQL database
- Mas gusto: apat o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo at pagsuporta ng data warehouse solution
- Mas gusto: dalawa o higit pang taong karanasan sa Agile development environment
- Mas gusto: dalawa o higit pang taong karanasan sa pagbuo ng reusable at user-focused na data product
Mga Benepisyo
- Maaaring kabilang sa performance-based incentive compensation ang cash bonus at/o pangmatagalang insentibo
- Komprehensibo at kompetitibong mga benepisyong pangkalusugan, pinansyal, at iba pa na idinisenyo upang suportahan ang pangkalahatang kagalingan
- May makatuwirang accommodation para sa mga aplikanteng may kapansanan