
Capital One একটি আর্থিক সেবা ও ফিনটেক কোম্পানি, যা ক্রেডিট কার্ড, অটো ঋণ, ব্যাংকিং এবং সঞ্চয় পণ্য প্রদান করে। গ্রাহকেরা যাতে আরও ভালোভাবে অর্থ পরিচালনা করতে পারেন, সে জন্য প্রতিষ্ঠানটি আর্থিক দক্ষতার সঙ্গে প্রযুক্তি ও ডিজিটাল সরঞ্জামের সমন্বয় করে। একটি বৈচিত্র্যময় ও অন্তর্ভুক্তিমূলক কর্মপরিবেশে গ্রাহককেন্দ্রিক সমাধান তৈরির ওপর কোম্পানিটির ক্যারিয়ার কার্যক্রমের প্রধান গুরুত্ব রয়েছে।
ডেটা ইঞ্জিনিয়ার - ক্যাপিটাল ওয়ান (নিউ ইয়র্ক, অনসাইট)
ক্যাপিটাল ওয়ানের ট্রাভেল ডেটা দলের জন্য ক্রস-ক্লাউড মাইগ্রেশন কাজের নেতৃত্ব দিন। ব্যক্তিগতকৃত ভ্রমণ অভিজ্ঞতা সমর্থনকারী Python, Spark এবং Databricks পাইপলাইন তৈরি করুন।
বিবরণ
- অ্যাজাইল টিমগুলোর সঙ্গে প্রযুক্তিগত সমাধান নকশা, উন্নয়ন, পরীক্ষা, বাস্তবায়ন ও সহায়তায় অংশীদার হিসেবে কাজ করুন
- মেশিন লার্নিং, বিতরণকৃত মাইক্রোসার্ভিস, লেকহাউস আর্কিটেকচার এবং ফুল-স্ট্যাক সিস্টেমে ডেভেলপার, ডেটা অ্যানালিস্ট ও ডেটা সায়েন্টিস্টদের দিকনির্দেশনা দিন
- Python, Spark, রিলেশনাল ও NoSQL ডেটাবেস এবং Databricks ও Snowflake-এর মতো ক্লাউড ওয়্যারহাউস নিয়ে কাজ করুন
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রবণতা পর্যবেক্ষণ করুন, উদীয়মান প্রযুক্তি মূল্যায়ন করুন, প্রযুক্তি কমিউনিটিতে অবদান রাখুন এবং ডেটা পেশাজীবীদের পরামর্শ দিন
- প্রোডাক্ট ম্যানেজার ও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের সঙ্গে কাজ করে ক্লাউড-প্রথম ডেটা সক্ষমতা সরবরাহ করুন
- স্বাধীনভাবে ক্লাউড ডেটা অ্যাপ্লিকেশন ও সমাধান নকশা, তৈরি ও সরবরাহ করুন
- কোডের গুণমান, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা ও পুনঃব্যবহার উন্নত করে এমন ইঞ্জিনিয়ারিং প্যাটার্ন প্রতিষ্ঠা ও প্রয়োগ করুন
- অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক অংশীজনদের কাছে প্রযুক্তিগত ধারণা ও ডেটার ফলাফল ব্যাখ্যা করুন
- স্কেলযোগ্য, স্থিতিস্থাপক ও কার্যক্রমগতভাবে দক্ষ ডেটা পাইপলাইন ও প্ল্যাটফর্ম তৈরি করুন
- এনক্রিপশন ও সূক্ষ্ম-স্তরের অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণসহ ডেটা সুরক্ষা পদ্ধতি প্রয়োগ করুন
- ট্রাভেল ডেটা দলের বৃহৎ-পরিসরের ক্রস-ক্লাউড মাইগ্রেশনের গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলোর দায়িত্ব নিন
- Python, Spark ও Databricks ব্যবহার করে বহু-ক্লাউড ডেটা একটি কেন্দ্রীয় লেকে একত্রিত করুন
- রিয়েল-টাইম ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ, লক্ষ্যভিত্তিক ভ্রমণ অফার ও বুদ্ধিমান ব্যবহারকারী সুবিধা সমর্থন করুন
প্রয়োজনীয়তা
- কম্পিউটার সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট পরিমাণগত বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি বা উচ্চতর ডিগ্রি
- ইন্টার্নশিপ বাদে অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে অন্তত চার বছরের অভিজ্ঞতা
- বিতরণকৃত ডেটা নিয়ে কাজ করার অন্তত দুই বছরের অভিজ্ঞতা
- SQL-এ অন্তত দুই বছরের অভিজ্ঞতা
- Python, Java বা Scala-তে অন্তত দুই বছরের অভিজ্ঞতা
- ডেটা পাইপলাইন নকশা ও উন্নয়নে অন্তত দুই বছরের অভিজ্ঞতা
- রিলেশনাল ও নন-রিলেশনাল ডেটাবেস ব্যবহার করে ডেটা মডেলিং এবং এন্ড-টু-এন্ড সমাধান নকশায় অন্তত এক বছরের অভিজ্ঞতা
- নতুন আবেদনকারীরা নিয়োগকর্তা-স্পনসরকৃত অভিবাসন বা কাজের অনুমোদন সহায়তার জন্য যোগ্য নন
- পছন্দনীয়: অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে সাত বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
- পছন্দনীয়: পাবলিক ক্লাউডে ওয়ার্কলোড নকশা, স্থাপন ও পরিচালনায় চার বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
- পছন্দনীয়: EMR, Spark, Glue বা Databricks দিয়ে বিতরণকৃত ডেটা বা কম্পিউট ওয়ার্কলোড তৈরি বা সহায়তায় চার বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
- পছন্দনীয়: রিয়েল-টাইম বা স্ট্রিমিং ডেটা পাইপলাইন নকশা, বাস্তবায়ন ও পরিচালনায় চার বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
- পছন্দনীয়: Monte Carlo, Splunk, Airflow বা Dagster-এর মতো ডেটা অবজারভেবিলিটি বা অর্কেস্ট্রেশন টুল ব্যবহারে দুই বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
- পছন্দনীয়: NoSQL ডেটাবেসে আনস্ট্রাকচার্ড বা সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটা নিয়ে কাজ করার চার বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
- পছন্দনীয়: ডেটা ওয়্যারহাউস সমাধান নকশা ও সহায়তায় চার বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
- পছন্দনীয়: অ্যাজাইল ডেভেলপমেন্ট পরিবেশে দুই বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
- পছন্দনীয়: পুনঃব্যবহারযোগ্য, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ডেটা পণ্য উন্নয়নে দুই বছর বা তার বেশি অভিজ্ঞতা
সুবিধাসমূহ
- কর্মদক্ষতাভিত্তিক প্রণোদনা ক্ষতিপূরণের মধ্যে নগদ বোনাস এবং/অথবা দীর্ঘমেয়াদি প্রণোদনা থাকতে পারে
- সামগ্রিক কল্যাণে সহায়তার জন্য পরিকল্পিত ব্যাপক ও প্রতিযোগিতামূলক স্বাস্থ্য, আর্থিক এবং অন্যান্য সুবিধা
- প্রতিবন্ধী আবেদনকারীদের জন্য যুক্তিসঙ্গত ব্যবস্থা উপলভ্য