A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
Engenheiro de Dados - Capital One (Nova York, presencial)
Lidere o trabalho de migração entre nuvens da equipe de Dados de Viagens da Capital One. Crie pipelines em Python, Spark e Databricks para oferecer experiências de viagem personalizadas.
Descrição
- Colabore com equipes ágeis para projetar, desenvolver, testar, implementar e dar suporte a soluções técnicas
- Oriente desenvolvedores, analistas de dados e cientistas de dados em aprendizado de máquina, microsserviços distribuídos, arquitetura lakehouse e sistemas full stack
- Trabalhe com Python, Spark, bancos de dados relacionais e NoSQL e data warehouses em nuvem, como Databricks e Snowflake
- Acompanhe as tendências de engenharia de dados, avalie tecnologias emergentes, contribua para comunidades de tecnologia e seja mentor de profissionais de dados
- Trabalhe com gerentes de produto e engenheiros de software para entregar recursos de dados cloud-first
- Projete, desenvolva e entregue de forma independente aplicações e soluções de dados em nuvem
- Estabeleça e aplique padrões de engenharia que melhorem a qualidade, a manutenibilidade e a reutilização do código
- Explique conceitos técnicos e resultados de dados para partes interessadas internas e externas
- Desenvolva pipelines e plataformas de dados escaláveis, resilientes e eficientes operacionalmente
- Aplique práticas de segurança de dados, incluindo criptografia e controles de acesso granulares
- Assuma a responsabilidade por componentes importantes de uma migração entre nuvens em grande escala para a equipe de Dados de Viagens
- Consolide dados de múltiplas nuvens em um lake central usando Python, Spark e Databricks
- Dê suporte a recomendações personalizadas em tempo real, ofertas de viagem direcionadas e benefícios inteligentes para usuários
Requisitos
- Bacharelado ou grau superior em ciência da computação ou em uma disciplina quantitativa relacionada
- Pelo menos quatro anos de experiência em desenvolvimento de aplicações, excluindo estágios
- Pelo menos dois anos de experiência trabalhando com dados distribuídos
- Pelo menos dois anos de experiência com SQL
- Pelo menos dois anos de experiência com Python, Java ou Scala
- Pelo menos dois anos de experiência em projeto e desenvolvimento de pipelines de dados
- Pelo menos um ano de experiência em modelagem de dados e no projeto de soluções completas com bancos de dados relacionais e não relacionais
- Novos candidatos não são elegíveis para receber suporte do empregador para imigração ou autorização de trabalho
- Desejável: sete anos ou mais de experiência em desenvolvimento de aplicações
- Desejável: quatro anos ou mais projetando, implantando e operando cargas de trabalho em uma nuvem pública
- Desejável: quatro anos ou mais desenvolvendo ou dando suporte a cargas de trabalho distribuídas de dados ou computação com EMR, Spark, Glue ou Databricks
- Desejável: quatro anos ou mais projetando, implementando e operando pipelines de dados em tempo real ou de streaming
- Desejável: dois anos ou mais usando ferramentas de observabilidade ou orquestração de dados, como Monte Carlo, Splunk, Airflow ou Dagster
- Desejável: quatro anos ou mais trabalhando com dados não estruturados ou semiestruturados em bancos de dados NoSQL
- Desejável: quatro anos ou mais projetando e dando suporte a soluções de data warehouse
- Desejável: dois anos ou mais em um ambiente de desenvolvimento ágil
- Desejável: dois anos ou mais desenvolvendo produtos de dados reutilizáveis e focados no usuário
Benefícios
- A remuneração de incentivo baseada no desempenho pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo
- Benefícios abrangentes e competitivos de saúde, financeiros e outros, desenvolvidos para apoiar o bem-estar geral
- Acomodações razoáveis estão disponíveis para candidatos com deficiência