Capital One
Capital One
Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Ingénieur de données - Capital One (New York, sur site)

Pilotez les travaux de migration multicloud de l’équipe Travel Data de Capital One. Créez des pipelines Python, Spark et Databricks pour offrir des expériences de voyage personnalisées.

Description

  • Collaborez avec des équipes agiles pour concevoir, développer, tester, mettre en œuvre et prendre en charge des solutions techniques
  • Guidez les développeurs, les analystes de données et les data scientists dans l’apprentissage automatique, les microservices distribués, l’architecture lakehouse et les systèmes full stack
  • Travaillez avec Python, Spark, des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi qu’avec des entrepôts de données cloud tels que Databricks et Snowflake
  • Suivez les tendances de l’ingénierie des données, évaluez les technologies émergentes, contribuez aux communautés technologiques et accompagnez les professionnels des données
  • Collaborez avec les chefs de produit et les ingénieurs logiciels pour fournir des fonctionnalités de données cloud-first
  • Concevez, développez et fournissez de manière autonome des applications et solutions de données cloud
  • Établissez et appliquez des modèles d’ingénierie qui améliorent la qualité, la maintenabilité et la réutilisation du code
  • Expliquez les concepts techniques et les résultats des données aux parties prenantes internes et externes
  • Créez des pipelines et des plateformes de données évolutifs, résilients et efficaces sur le plan opérationnel
  • Appliquez des pratiques de sécurité des données, notamment le chiffrement et des contrôles d’accès granulaires
  • Prenez en charge des composants importants d’une migration multicloud à grande échelle pour l’équipe Travel Data
  • Consolidez les données multicloud dans un lac central à l’aide de Python, Spark et Databricks
  • Prenez en charge les recommandations personnalisées en temps réel, les offres de voyage ciblées et les avantages intelligents pour les utilisateurs

Exigences

  • Diplôme de licence ou niveau supérieur en informatique ou dans une discipline quantitative connexe
  • Au moins quatre ans d’expérience en développement d’applications, hors stages
  • Au moins deux ans d’expérience avec les données distribuées
  • Au moins deux ans d’expérience avec SQL
  • Au moins deux ans d’expérience avec Python, Java ou Scala
  • Au moins deux ans d’expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
  • Au moins un an d’expérience en modélisation des données et en conception de solutions de bout en bout avec des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Les nouveaux candidats ne sont pas éligibles à une aide de l’employeur pour l’immigration ou l’autorisation de travail
  • Souhaité : sept ans ou plus d’expérience en développement d’applications
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la conception, le déploiement et l’exploitation de charges de travail dans un cloud public
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la création ou la prise en charge de charges de travail distribuées de données ou de calcul avec EMR, Spark, Glue ou Databricks
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la conception, la mise en œuvre et l’exploitation de pipelines de données en temps réel ou en streaming
  • Souhaité : deux ans ou plus d’utilisation d’outils d’observabilité ou d’orchestration des données tels que Monte Carlo, Splunk, Airflow ou Dagster
  • Souhaité : quatre ans ou plus d’expérience avec des données non structurées ou semi-structurées dans des bases de données NoSQL
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la conception et la prise en charge de solutions d’entrepôt de données
  • Souhaité : deux ans ou plus dans un environnement de développement agile
  • Souhaité : deux ans ou plus dans le développement de produits de données réutilisables et axés sur l’utilisateur

Avantages

  • La rémunération incitative fondée sur la performance peut inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme
  • Des avantages complets et compétitifs en matière de santé, de finances et autres sont conçus pour soutenir le bien-être général
  • Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les candidats en situation de handicap

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