Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
数据工程师 - Capital One（纽约，现场办公）
负责 Capital One 旅行数据团队的跨云迁移工作。 使用 Python、Spark 和 Databricks 构建支持个性化旅行体验的数据管道。
描述
- 与敏捷团队合作，设计、开发、测试、实施和支持技术解决方案
- 指导开发人员、数据分析师和数据科学家开展机器学习、分布式微服务、湖仓架构和全栈系统工作
- 使用 Python、Spark、关系型和 NoSQL 数据库，以及 Databricks、Snowflake 等云数据仓库
- 跟踪数据工程趋势，评估新兴技术，参与技术社区并指导数据专业人员
- 与产品经理和软件工程师合作，交付云优先的数据能力
- 独立设计、构建和交付云数据应用与解决方案
- 建立并应用可提升代码质量、可维护性和复用性的工程模式
- 向内部和外部利益相关者解释技术概念和数据结果
- 构建可扩展、具备韧性且运营效率高的数据管道和平台
- 应用包括加密和细粒度访问控制在内的数据安全实践
- 负责旅行数据团队大规模跨云迁移中的重要组件
- 使用 Python、Spark 和 Databricks 将多云数据整合到中央数据湖中
- 支持实时个性化推荐、定向旅行优惠和智能用户福利
任职要求
- 计算机科学或相关定量学科本科或更高学历
- 至少四年应用开发经验，不包括实习经历
- 至少两年分布式数据工作经验
- 至少两年 SQL 经验
- 至少两年 Python、Java 或 Scala 经验
- 至少两年数据管道设计和开发经验
- 至少一年数据建模经验，以及使用关系型和非关系型数据库设计端到端解决方案的经验
- 新申请人不符合雇主提供移民或工作授权支持的资格
- 优先考虑：七年或以上应用开发经验
- 优先考虑：四年或以上在公有云中设计、部署和运行工作负载的经验
- 优先考虑：四年或以上使用 EMR、Spark、Glue 或 Databricks 构建或支持分布式数据或计算工作负载的经验
- 优先考虑：四年或以上设计、实施和运行实时或流式数据管道的经验
- 优先考虑：两年或以上使用 Monte Carlo、Splunk、Airflow 或 Dagster 等数据可观测性或编排工具的经验
- 优先考虑：四年或以上在 NoSQL 数据库中处理非结构化或半结构化数据的经验
- 优先考虑：四年或以上设计和支持数据仓库解决方案的经验
- 优先考虑：两年或以上敏捷开发环境经验
- 优先考虑：两年或以上开发可复用、以用户为中心的数据产品的经验
福利待遇
- 基于绩效的激励薪酬可能包括现金奖金和/或长期激励
- 提供全面且具有竞争力的医疗、财务及其他福利，旨在支持整体福祉
- 为残障申请人提供合理便利