Capital One 是一家提供金融服務與金融科技服務的公司，業務涵蓋信用卡、汽車貸款、銀行業務與儲蓄產品。公司結合金融專業知識、科技與數位工具，致力於改善客戶管理資金的方式。其職涯發展方向包括在多元共融的工作環境中打造以客戶為導向的解決方案。
資料工程師 - Capital One（紐約，現場辦公）
負責 Capital One 旅遊資料團隊的跨雲端遷移工作。 使用 Python、Spark 和 Databricks 建置支援個人化旅遊體驗的資料管道。
說明
- 與敏捷團隊合作，設計、開發、測試、實作和支援技術解決方案
- 指導開發人員、資料分析師和資料科學家，涵蓋機器學習、分散式微服務、湖倉架構和全端系統
- 使用 Python、Spark、關聯式和 NoSQL 資料庫，以及 Databricks、Snowflake 等雲端資料倉儲
- 追蹤資料工程趨勢、評估新興技術、參與技術社群並指導資料專業人員
- 與產品經理和軟體工程師合作，交付雲端優先的資料能力
- 獨立設計、建置和交付雲端資料應用程式與解決方案
- 建立並應用可提升程式碼品質、可維護性和重用性的工程模式
- 向內部和外部利害關係人解釋技術概念和資料結果
- 建置可擴充、具韌性且營運效率高的資料管道和平台
- 應用包含加密和細緻存取控制在內的資料安全實務
- 負責旅遊資料團隊大規模跨雲端遷移中的重要元件
- 使用 Python、Spark 和 Databricks 將多雲端資料整合至中央資料湖
- 支援即時個人化推薦、目標式旅遊優惠和智慧使用者福利
職位要求
- 具備電腦科學或相關定量學科學士或更高學位
- 至少四年應用程式開發經驗，不包括實習經歷
- 至少兩年分散式資料工作經驗
- 至少兩年 SQL 經驗
- 至少兩年 Python、Java 或 Scala 經驗
- 至少兩年資料管道設計和開發經驗
- 至少一年資料建模經驗，以及使用關聯式和非關聯式資料庫設計端到端解決方案的經驗
- 新申請人不符合雇主提供移民或工作授權支援的資格
- 優先條件：七年或以上應用程式開發經驗
- 優先條件：四年或以上在公有雲中設計、部署和操作工作負載的經驗
- 優先條件：四年或以上使用 EMR、Spark、Glue 或 Databricks 建置或支援分散式資料或運算工作負載的經驗
- 優先條件：四年或以上設計、實作和操作即時或串流資料管道的經驗
- 優先條件：兩年或以上使用 Monte Carlo、Splunk、Airflow 或 Dagster 等資料可觀測性或編排工具的經驗
- 優先條件：四年或以上在 NoSQL 資料庫中處理非結構化或半結構化資料的經驗
- 優先條件：四年或以上設計和支援資料倉儲解決方案的經驗
- 優先條件：兩年或以上敏捷開發環境經驗
- 優先條件：兩年或以上開發可重用、以使用者為中心的資料產品經驗
福利待遇
- 依績效提供的獎勵薪酬可能包括現金獎金和／或長期獎勵
- 提供全面且具競爭力的醫療、財務及其他福利，旨在支援整體福祉
- 為身心障礙申請人提供合理便利