
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
Ingegnere dei dati - Capital One (New York, in sede)
Guida le attività di migrazione tra cloud per il team Travel Data di Capital One. Crea pipeline in Python, Spark e Databricks per supportare esperienze di viaggio personalizzate.
197.300 $ – 245.600 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Collabora con team Agile per progettare, sviluppare, testare, implementare e supportare soluzioni tecniche
- Guida sviluppatori, analisti di dati e data scientist nell’apprendimento automatico, nei microservizi distribuiti, nell’architettura lakehouse e nei sistemi full stack
- Lavora con Python, Spark, database relazionali e NoSQL e data warehouse cloud come Databricks e Snowflake
- Segui le tendenze dell’ingegneria dei dati, valuta le tecnologie emergenti, contribuisci alle comunità tecnologiche e fai da mentore ai professionisti dei dati
- Collabora con product manager e ingegneri del software per fornire funzionalità di dati cloud-first
- Progetta, sviluppa e fornisci in autonomia applicazioni e soluzioni di dati cloud
- Definisci e applichi modelli di ingegneria che migliorano la qualità, la manutenibilità e il riutilizzo del codice
- Spiega concetti tecnici e risultati dei dati agli stakeholder interni ed esterni
- Crea pipeline e piattaforme di dati scalabili, resilienti ed efficienti dal punto di vista operativo
- Applica pratiche di sicurezza dei dati, tra cui crittografia e controlli di accesso granulari
- Gestisci componenti importanti di una migrazione tra cloud su larga scala per il team Travel Data
- Consolida i dati multicloud in un data lake centrale utilizzando Python, Spark e Databricks
- Supporta raccomandazioni personalizzate in tempo reale, offerte di viaggio mirate e vantaggi intelligenti per gli utenti
Requisiti
- Laurea triennale o superiore in informatica o in una disciplina quantitativa correlata
- Almeno quattro anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni, esclusi i tirocini
- Almeno due anni di esperienza con dati distribuiti
- Almeno due anni di esperienza con SQL
- Almeno due anni di esperienza con Python, Java o Scala
- Almeno due anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline di dati
- Almeno un anno di esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di soluzioni end-to-end con database relazionali e non relazionali
- I nuovi candidati non possono ricevere supporto dal datore di lavoro per l’immigrazione o l’autorizzazione al lavoro
- Preferibile: almeno sette anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni
- Preferibile: almeno quattro anni nella progettazione, nell’implementazione e nella gestione di carichi di lavoro in un cloud pubblico
- Preferibile: almeno quattro anni nella creazione o nel supporto di carichi di lavoro distribuiti di dati o calcolo con EMR, Spark, Glue o Databricks
- Preferibile: almeno quattro anni nella progettazione, nell’implementazione e nella gestione di pipeline di dati in tempo reale o in streaming
- Preferibile: almeno due anni nell’uso di strumenti di osservabilità o orchestrazione dei dati come Monte Carlo, Splunk, Airflow o Dagster
- Preferibile: almeno quattro anni di esperienza con dati non strutturati o semistrutturati in database NoSQL
- Preferibile: almeno quattro anni nella progettazione e nel supporto di soluzioni di data warehouse
- Preferibile: almeno due anni in un ambiente di sviluppo Agile
- Preferibile: almeno due anni nello sviluppo di prodotti di dati riutilizzabili e orientati all’utente
Benefit
- La retribuzione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
- Un pacchetto completo e competitivo di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo è pensato per sostenere il benessere generale
- Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati con disabilità