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Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Datos - Capital One (Nueva York, presencial)

Lidera el trabajo de migración entre nubes para el equipo de Datos de Viajes de Capital One. Crea canalizaciones en Python, Spark y Databricks que permiten ofrecer experiencias de viaje personalizadas.

USEstados UnidosNYNueva YorkVAVirginia
197.300 $ – 245.600 $ / año
PresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowJavaMicroserviciosNoSQLNubePythonScalaSparkSplunkSQL

Descripción

  • Colabora con equipos ágiles para diseñar, desarrollar, probar, implementar y dar soporte a soluciones técnicas
  • Guía a desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos en aprendizaje automático, microservicios distribuidos, arquitectura lakehouse y sistemas full stack
  • Trabaja con Python, Spark, bases de datos relacionales y NoSQL, y almacenes de datos en la nube como Databricks y Snowflake
  • Sigue las tendencias de ingeniería de datos, evalúa tecnologías emergentes, contribuye a comunidades tecnológicas y asesora a profesionales de datos
  • Colabora con gerentes de producto e ingenieros de software para ofrecer capacidades de datos centradas en la nube
  • Diseña, crea y entrega de forma independiente aplicaciones y soluciones de datos en la nube
  • Establece y aplica patrones de ingeniería que mejoran la calidad, mantenibilidad y reutilización del código
  • Explica conceptos técnicos y resultados de datos a las partes interesadas internas y externas
  • Crea canalizaciones y plataformas de datos escalables, resilientes y eficientes desde el punto de vista operativo
  • Aplica prácticas de seguridad de datos, incluido el cifrado y los controles de acceso detallados
  • Asume la responsabilidad de componentes importantes de una migración entre nubes a gran escala para el equipo de Datos de Viajes
  • Consolida datos multicloud en un lago central mediante Python, Spark y Databricks
  • Admite recomendaciones personalizadas en tiempo real, ofertas de viaje segmentadas y beneficios inteligentes para los usuarios

Requisitos

  • Título universitario de grado o superior en informática o una disciplina cuantitativa relacionada
  • Al menos cuatro años de experiencia en desarrollo de aplicaciones, sin contar las prácticas
  • Al menos dos años de experiencia trabajando con datos distribuidos
  • Al menos dos años de experiencia con SQL
  • Al menos dos años de experiencia con Python, Java o Scala
  • Al menos dos años de experiencia en diseño y desarrollo de canalizaciones de datos
  • Al menos un año de experiencia en modelado de datos y diseño de soluciones integrales con bases de datos relacionales y no relacionales
  • Los nuevos solicitantes no pueden recibir apoyo del empleador para inmigración o autorización de trabajo
  • Se valorarán siete años o más de experiencia en desarrollo de aplicaciones
  • Se valorarán cuatro años o más diseñando, implementando y operando cargas de trabajo en una nube pública
  • Se valorarán cuatro años o más creando o dando soporte a cargas de trabajo distribuidas de datos o computación con EMR, Spark, Glue o Databricks
  • Se valorarán cuatro años o más diseñando, implementando y operando canalizaciones de datos en tiempo real o de streaming
  • Se valorarán dos años o más utilizando herramientas de observabilidad u orquestación de datos como Monte Carlo, Splunk, Airflow o Dagster
  • Se valorarán cuatro años o más trabajando con datos no estructurados o semiestructurados en bases de datos NoSQL
  • Se valorarán cuatro años o más diseñando y dando soporte a soluciones de almacenes de datos
  • Se valorarán dos años o más en un entorno de desarrollo ágil
  • Se valorarán dos años o más desarrollando productos de datos reutilizables y centrados en el usuario

Beneficios

  • La compensación de incentivos basada en el rendimiento puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo
  • Beneficios integrales y competitivos de salud, financieros y de otro tipo diseñados para apoyar el bienestar general
  • Hay adaptaciones razonables disponibles para los solicitantes con discapacidades

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