Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.
Datový inženýr — Capital One (New York, práce na pracovišti)
Veďte migraci mezi cloudy pro tým Travel Data společnosti Capital One. Vytvářejte datové pipeline v Pythonu, Sparku a Databricks na podporu personalizovaných cestovních řešení.
Popis
- Spolupracovat s agilními týmy na návrhu, vývoji, testování, implementaci a podpoře technických řešení
- Vést vývojáře, datové analytiky a datové vědce v oblastech strojového učení, distribuovaných mikroslužeb, lakehouse architektury a full-stack systémů
- Pracovat s Pythonem, Sparkem, relačními a NoSQL databázemi a cloudovými datovými sklady, jako jsou Databricks a Snowflake
- Sledovat trendy v datovém inženýrství, vyhodnocovat nové technologie, přispívat do technologických komunit a mentorovat datové specialisty
- Spolupracovat s produktovými manažery a softwarovými inženýry na poskytování cloudových datových funkcí
- Samostatně navrhovat, vytvářet a dodávat cloudové datové aplikace a řešení
- Vytvářet a uplatňovat inženýrské vzory, které zlepšují kvalitu, udržovatelnost a opakované použití kódu
- Vysvětlovat technické koncepty a výsledky práce s daty interním i externím zainteresovaným stranám
- Vytvářet škálovatelné, odolné a provozně efektivní datové pipeline a platformy
- Uplatňovat postupy zabezpečení dat včetně šifrování a detailního řízení přístupu
- Odpovídat za důležité součásti rozsáhlé migrace mezi cloudy pro tým Travel Data
- Konsolidovat data z více cloudů v centrálním datovém jezeře pomocí Pythonu, Sparku a Databricks
- Podporovat personalizovaná doporučení v reálném čase, cílené cestovní nabídky a inteligentní výhody pro uživatele
Požadavky
- Bakalářské nebo vyšší vzdělání v oboru informatiky nebo příbuzném kvantitativním oboru
- Nejméně čtyři roky zkušeností s vývojem aplikací, bez započtení stáží
- Nejméně dva roky zkušeností s distribuovanými daty
- Nejméně dva roky zkušeností s SQL
- Nejméně dva roky zkušeností s Pythonem, Javou nebo Scalou
- Nejméně dva roky zkušeností s návrhem a vývojem datových pipeline
- Nejméně jeden rok zkušeností s modelováním dat a návrhem komplexních řešení s relačními a nerelačními databázemi
- Noví uchazeči nemají nárok na imigrační podporu ani podporu zaměstnavatele při získání pracovního oprávnění
- Výhodou je alespoň sedm let zkušeností s vývojem aplikací
- Výhodou jsou alespoň čtyři roky zkušeností s návrhem, nasazováním a provozem úloh ve veřejném cloudu
- Výhodou jsou alespoň čtyři roky zkušeností s vytvářením nebo podporou distribuovaných datových či výpočetních úloh s využitím EMR, Sparku, Glue nebo Databricks
- Výhodou jsou alespoň čtyři roky zkušeností s návrhem, implementací a provozem datových pipeline v reálném čase nebo streamovacích datových pipeline
- Výhodou jsou alespoň dva roky zkušeností s nástroji pro pozorovatelnost dat nebo orchestrace, jako jsou Monte Carlo, Splunk, Airflow nebo Dagster
- Výhodou jsou alespoň čtyři roky zkušeností s nestrukturovanými nebo polostrukturovanými daty v NoSQL databázích
- Výhodou jsou alespoň čtyři roky zkušeností s návrhem a podporou řešení datových skladů
- Výhodou jsou alespoň dva roky práce v agilním vývojovém prostředí
- Výhodou jsou alespoň dva roky zkušeností s vývojem opakovaně použitelných datových produktů zaměřených na uživatele
Benefity
- Motivační odměna podle výkonu může zahrnovat peněžní bonusy a/nebo dlouhodobé pobídky
- Komplexní a konkurenceschopný balíček zdravotních, finančních a dalších výhod navržený na podporu celkové pohody
- Uchazečům se zdravotním postižením jsou k dispozici přiměřená opatření