Capital One je spoločnosť poskytujúca finančné služby a fintech riešenia, ktorá ponúka kreditné karty, úvery na automobily, bankové produkty a sporenie. Jej činnosť spája odborné znalosti z oblasti financií s technológiami a digitálnymi nástrojmi s cieľom zlepšovať spôsob, akým zákazníci spravujú svoje financie. Kariérne zameranie spoločnosti zahŕňa tvorbu riešení orientovaných na zákazníkov v rozmanitom a inkluzívnom pracovnom prostredí.
Dátový inžinier - Capital One (New York, práca na pracovisku)
Veďte prácu na migrácii medzi cloudmi pre tím Travel Data spoločnosti Capital One. Vytvárajte pipeline v jazykoch Python a Spark a na platforme Databricks, ktoré podporujú personalizované cestovateľské zážitky.
Popis
- Spolupracujte s agilnými tímami na návrhu, vývoji, testovaní, implementácii a podpore technických riešení
- Veďte vývojárov, dátových analytikov a dátových vedcov v oblastiach strojového učenia, distribuovaných mikroslužieb, architektúry lakehouse a full-stack systémov
- Pracujte s nástrojmi Python a Spark, relačnými a NoSQL databázami a cloudovými dátovými skladmi, ako sú Databricks a Snowflake
- Sledujte trendy v dátovom inžinierstve, vyhodnocujte nové technológie, prispievajte do technologických komunít a mentorujte odborníkov na dáta
- Spolupracujte s produktovými manažérmi a softvérovými inžiniermi na poskytovaní cloudových dátových riešení
- Samostatne navrhujte, vytvárajte a dodávajte cloudové dátové aplikácie a riešenia
- Zavádzajte a uplatňujte inžinierske vzory, ktoré zlepšujú kvalitu kódu, udržiavateľnosť a opätovné použitie
- Vysvetľujte technické koncepty a výsledky analýzy dát interným aj externým zainteresovaným stranám
- Vytvárajte škálovateľné, odolné a prevádzkovo efektívne dátové pipeline a platformy
- Uplatňujte postupy zabezpečenia dát vrátane šifrovania a podrobne nastavených prístupových oprávnení
- Prevezmite zodpovednosť za dôležité súčasti rozsiahlej migrácie medzi cloudmi pre tím Travel Data
- Konsolidujte dáta z viacerých cloudov v centrálnom dátovom jazere pomocou Pythonu, Sparku a Databricks
- Podporujte personalizované odporúčania v reálnom čase, cielené cestovné ponuky a inteligentné používateľské výhody
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie prvého alebo vyššieho stupňa v odbore informatika alebo príbuznom kvantitatívnom odbore
- Aspoň štyri roky skúseností s vývojom aplikácií, bez započítania stáží
- Aspoň dva roky skúseností s distribuovanými dátami
- Aspoň dva roky skúseností s SQL
- Aspoň dva roky skúseností s Pythonom, Javou alebo Scalou
- Aspoň dva roky skúseností s návrhom a vývojom dátových pipeline
- Aspoň jeden rok skúseností s modelovaním dát a návrhom komplexných riešení s relačnými a nerelačnými databázami
- Noví uchádzači nemajú nárok na imigračnú podporu ani podporu pracovného povolenia sponzorovanú zamestnávateľom
- Výhodou je aspoň sedem rokov skúseností s vývojom aplikácií
- Výhodou sú aspoň štyri roky skúseností s návrhom, nasadzovaním a prevádzkou úloh vo verejnom cloude
- Výhodou sú aspoň štyri roky skúseností s vytváraním alebo podporou distribuovaných dátových či výpočtových úloh s nástrojmi EMR, Spark, Glue alebo Databricks
- Výhodou sú aspoň štyri roky skúseností s návrhom, implementáciou a prevádzkou dátových pipeline v reálnom čase alebo streamovacích dátových pipeline
- Výhodou sú aspoň dva roky skúseností s nástrojmi na pozorovateľnosť alebo orchestráciu dát, ako sú Monte Carlo, Splunk, Airflow alebo Dagster
- Výhodou sú aspoň štyri roky skúseností s prácou s neštruktúrovanými alebo sem štruktúrovanými dátami v NoSQL databázach
- Výhodou sú aspoň štyri roky skúseností s návrhom a podporou riešení dátových skladov
- Výhodou sú aspoň dva roky skúseností v agilnom vývojovom prostredí
- Výhodou sú aspoň dva roky skúseností s vývojom opätovne použiteľných dátových produktov zameraných na používateľa
Benefity
- Motivačná odmena založená na výkone môže zahŕňať peňažné bonusy alebo dlhodobé stimuly
- Komplexné a konkurencieschopné zdravotné, finančné a ďalšie benefity navrhnuté na podporu celkovej pohody
- Uchádzačom so zdravotným postihnutím sú k dispozícii primerané úpravy