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Navy Federal Credit Union ist ein mitgliedergetragenes Finanzinstitut mit mehr als 14 Millionen Mitgliedern, die überwiegend den Streitkräften, dem US-Verteidigungsministerium, Veteranengemeinschaften und deren Familien angehören. Als weltweit größte Kreditgenossenschaft bietet das Unternehmen Bank- und Finanzdienstleistungen an und beschäftigt mehr als 24.000 Mitarbeitende an Standorten und in über 360 Filialen. Die beruflichen Möglichkeiten unterstützen die Mission der Organisation, ihren Mitgliedern einen hochwertigen Service zu bieten, und legen Wert auf sinnstiftende Arbeitserfahrungen sowie wettbewerbsfähige Leistungen für Mitarbeitende.
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Principal Data Scientist für Kreditrisiken im Kleinunternehmensgeschäft

Leiten Sie Data-Science- und Machine-Learning-Initiativen für Kreditrisiken und Kreditvergabeanalysen im Kleinunternehmensgeschäft bei Navy Federal Credit Union. Entwickeln Sie prädiktive Modelle und Erkenntnisse zur Unterstützung von Kreditprüfung, Preisgestaltung, Portfoliomanagement und Kreditentscheidungen für Mitglieder.

USVereinigte StaatenVAVirginia
128.500 $ – 164.700 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSHadoopPythonScalaSQL

Beschreibung

  • Leitung der Data-Science-, Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Strategie für die Kreditvergabe an Kleinunternehmen
  • Analyse von Kredit-, Antrags-, Jahresabschluss-, Cashflow-, Transaktions- und Leistungsdaten von Kleinunternehmen
  • Unterstützung von Kreditprüfung, Risikosegmentierung, Preisgestaltung, Portfoliomanagement und der gesamten Kreditvergabeerfahrung für Mitglieder
  • Zusammenarbeit mit Führungskräften und funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Möglichkeiten mit großer Wirkung
  • Mitgestaltung von Produkt- und Kreditstrategien
  • Umwandlung komplexer Daten in skalierbare analytische Lösungen, umsetzbare Erkenntnisse und messbare Geschäftsergebnisse
  • Konzeption, Entwicklung und Bewertung komplexer prädiktiver Modelle und fortgeschrittener Algorithmen
  • Bewertung von Hypothesen und Modellen, Interpretation von Ergebnissen und Formulierung von Empfehlungen
  • Erstellung und Programmierung komplexer Software, Algorithmen und automatisierter Prozesse
  • Entwicklung innovativer Ansätze durch explorative Analyse komplexer, hochdimensionaler Datensätze
  • Umwandlung analytischer Ergebnisse in Diagramme, Tabellen und andere Formate zur Entscheidungsunterstützung
  • Dokumentation von Analysen und Vermittlung von Erkenntnissen an unterschiedliche Stakeholdergruppen
  • Steuerung mittelgroßer bis groß angelegter Projekte und Initiativen
  • Förderung bewährter Verfahren und einer ethischen Nutzung von KI
  • Zusammenarbeit mit dem Senior Management bei komplexen Themen
  • Technische Anleitung und Mentoring für weniger erfahrene Mitarbeitende
  • Ausbau analytischer Fähigkeiten durch deskriptive, prädiktive und präskriptive Modellierung

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung mit den erforderlichen Kompetenzen
  • Umfassende Kenntnisse und Beherrschung des relevanten Fachgebiets
  • Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Data Mining, Prüfung, Aggregation, Abstimmung und Visualisierung
  • Kenntnisse in Programmierung, Datenmodellierung, Simulation und höherer Mathematik
  • Sichere Anwendung von SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala und AWS
  • Erfahrung in der Durchführung des Modelllebenszyklus
  • Fähigkeit zum technischen Schreiben
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Data Storytelling und bei technischen Präsentationen
  • Fähigkeit zur Durchführung von Forschungsarbeiten
  • Fortgeschrittenes Verständnis von Verfahren, Anweisungen und Validierungsmethoden
  • Erfahrung in der Entwicklung von Modellen
  • Ausgeprägtes kritisches Denk- und Problemlösungsvermögen
  • Fähigkeit, selbstständig und umsichtig zu urteilen
  • Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet
  • Fähigkeit, die Richtlinien und Verfahren von Navy Federal sowie die Vorschriften des Bank Secrecy Act einzuhalten
  • Wünschenswert: Master- oder Promotionsabschluss in einer quantitativen Fachrichtung
  • Wünschenswert: Erfahrung mit der Anwendung von Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics im Kleinunternehmensbanking, in der gewerblichen Kreditvergabe oder bei Strategien für Kleinunternehmenskredite
  • Wünschenswert: Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen über den gesamten Kreditvergabezyklus
  • Wünschenswert: Ausgeprägte Kenntnisse in Kreditrisiken von Kleinunternehmen, Cashflow-Kreditprüfung, gewerblichen Kreditdaten, Jahresabschlüssen, Transaktionsdaten und alternativen Datenquellen
  • Wünschenswert: Fähigkeit, Führungskräfte zu überzeugen und übergreifend mit den Bereichen Kreditprodukte, Kreditrisiko, Kreditprüfung, Operations und Modellrisiko zusammenzuarbeiten

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Umfassende Leistungen und zusätzliche Vergünstigungen
  • Wertvolle berufliche Erfahrung
  • Eine dynamische, engagierte und verbindliche Arbeitskultur
  • Ausgeprägte Wertschätzung für den Beitrag des Teams
  • Chancengleichheit im Beschäftigungswesen
  • Medizinische Vorkehrungen sowie Unterstützung bei Bewerbung oder Einstellung

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