Navy Federal Credit Union 是一家会员所有制金融机构，为超过 1,400 万名会员提供服务，会员主要来自武装部队、国防部、退伍军人群体及其家属。作为全球最大的信用合作社，该机构拥有超过 24,000 名员工，在多个园区及 360 多家分支机构提供银行和金融服务。其职业机会服务于为会员提供高质量服务的组织使命，注重富有意义的工作体验和具有竞争力的员工福利。
首席数据科学家，小企业信用风险
负责海军联邦信用合作社小企业信用风险与贷款分析领域的数据科学和机器学习项目。 开发支持承保、定价、投资组合管理及会员贷款决策的预测模型和洞察。
描述
- 负责小企业贷款的数据科学、机器学习和高级分析战略
- 分析小企业信用、申请、财务报表、现金流、交易和绩效数据
- 支持承保、风险细分、定价、投资组合管理以及完整的会员贷款体验
- 与高级领导和跨职能团队合作，发掘高影响力机会
- 协助制定产品和信贷战略
- 将复杂数据转化为可扩展的分析解决方案、可执行洞察和可衡量的业务成果
- 设计、构建和评估复杂的预测模型及高级算法
- 评估假设和模型、解读结果并提出建议
- 创建并编写复杂的软件、算法和自动化流程
- 通过探索性分析复杂的高维数据集，开发创新方法
- 将分析结果转化为图表、表格和其他决策支持格式
- 记录分析过程，并向不同利益相关方群体传达发现
- 负责中大型项目和计划
- 推广最佳实践和合乎伦理的人工智能
- 与高级管理层就复杂事项开展合作
- 为经验较少的员工提供技术指导和辅导
- 通过描述性、预测性和规范性建模拓展分析能力
任职要求
- 至少六年相关能力经验
- 全面掌握相关专业领域的知识和技能
- 了解统计学、机器学习、数据挖掘、审计、汇总、对账和可视化
- 了解编程、数据建模、模拟和高等数学
- 熟练使用 SQL、R、Python、Hadoop、SAS、SPSS、Scala 和 AWS
- 具有执行模型生命周期的经验
- 具备技术写作能力
- 具备出色的数据叙事和技术演示能力
- 具备研究能力
- 深入理解流程、指令和验证方法
- 具有模型开发经验
- 具备出色的批判性思维和解决问题能力
- 能够独立行使稳健的判断力
- 拥有数据科学、统计学、数学、计算机科学、工程或类似定量领域的学士学位
- 能够遵循海军联邦信用合作社的政策和流程，以及《银行保密法》法规
- 优先条件：拥有定量学科的硕士或博士学位
- 优先条件：具有将数据科学、机器学习或高级分析应用于小企业银行业务、商业贷款或小企业贷款战略的经验
- 优先条件：具有为贷款全生命周期设计分析解决方案的经验
- 优先条件：深入了解小企业信用风险、现金流承保、商业信贷数据、财务报表、交易数据和替代数据来源
- 优先条件：能够影响高级领导，并与贷款产品、信用风险、承保、运营和模型风险团队开展协作
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬
- 全面的福利和额外津贴
- 有意义的职业经历
- 充满活力、积极投入且富有责任感的工作文化
- 高度重视团队贡献
- 平等就业机会
- 医疗便利以及申请或招聘协助