A Navy Federal Credit Union é uma instituição financeira pertencente aos seus associados, que atende mais de 14 milhões de membros, principalmente das Forças Armadas, do Departamento de Defesa, de comunidades de veteranos e de suas famílias. Como a maior cooperativa de crédito do mundo, oferece serviços bancários e financeiros por meio de uma equipe de mais de 24.000 funcionários em seus campi e em mais de 360 agências. Suas oportunidades de carreira apoiam a missão da organização de oferecer atendimento de alta qualidade aos associados, com ênfase em experiências de trabalho significativas e benefícios competitivos para os funcionários.
Cientista de Dados Principal, Risco de Crédito para Pequenas Empresas
Lidere iniciativas de ciência de dados e aprendizado de máquina para risco de crédito de pequenas empresas e análises de empréstimos na Navy Federal Credit Union. Desenvolva modelos preditivos e insights que apoiem subscrição, precificação, gestão de portfólio e decisões de empréstimos aos associados.
Estados Unidos
Virgínia$ 128.500 – $ 164.700 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Liderar a estratégia de ciência de dados, aprendizado de máquina e análises avançadas para empréstimos a pequenas empresas
- Analisar dados de crédito, solicitações, demonstrações financeiras, fluxo de caixa, transações e desempenho de pequenas empresas
- Apoiar subscrição, segmentação de riscos, precificação, gestão de portfólio e toda a experiência de empréstimos aos associados
- Colaborar com líderes seniores e equipes multifuncionais para identificar oportunidades de alto impacto
- Ajudar a definir estratégias de produtos e crédito
- Transformar dados complexos em soluções analíticas escaláveis, insights acionáveis e resultados de negócios mensuráveis
- Projetar, desenvolver e avaliar modelos preditivos complexos e algoritmos avançados
- Avaliar hipóteses e modelos, interpretar resultados e formular recomendações
- Criar e programar softwares complexos, algoritmos e processos automatizados
- Desenvolver abordagens inovadoras por meio da análise exploratória de conjuntos de dados complexos e de alta dimensionalidade
- Transformar resultados analíticos em gráficos, tabelas e outros formatos de apoio à decisão
- Documentar análises e comunicar descobertas a diferentes grupos de partes interessadas
- Liderar projetos e iniciativas de médio e grande porte
- Promover boas práticas e IA ética
- Colaborar com a alta administração em assuntos complexos
- Fornecer orientação técnica e mentoria a funcionários menos experientes
- Ampliar as capacidades analíticas por meio de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva
Requisitos
- Pelo menos seis anos de experiência com as competências exigidas
- Conhecimento abrangente e domínio da especialização relevante
- Conhecimento de estatística, aprendizado de máquina, mineração de dados, auditoria, agregação, reconciliação e visualização
- Conhecimento de programação, modelagem de dados, simulação e matemática avançada
- Proficiência em SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala e AWS
- Experiência na execução do ciclo de vida de modelos
- Capacidade de redação técnica
- Fortes habilidades de narrativa de dados e apresentação técnica
- Capacidade de pesquisa
- Compreensão avançada de procedimentos, instruções e métodos de validação
- Experiência no desenvolvimento de modelos
- Forte capacidade de pensamento crítico e resolução de problemas
- Capacidade de exercer julgamento independente e criterioso
- Bacharelado em ciência de dados, estatística, matemática, ciência da computação, engenharia ou área quantitativa comparável
- Capacidade de seguir as políticas e os procedimentos da Navy Federal e os regulamentos da Lei de Sigilo Bancário
- Preferencial: mestrado ou doutorado em uma disciplina quantitativa
- Preferencial: experiência aplicando ciência de dados, aprendizado de máquina ou análises avançadas a bancos de pequenas empresas, crédito comercial ou estratégias de empréstimos a pequenas empresas
- Preferencial: experiência projetando soluções analíticas em todo o ciclo de vida dos empréstimos
- Preferencial: forte conhecimento de risco de crédito para pequenas empresas, subscrição baseada em fluxo de caixa, dados de crédito comercial, demonstrações financeiras, dados de transações e fontes alternativas de dados
- Preferencial: capacidade de influenciar líderes seniores e colaborar entre produtos de empréstimos, risco de crédito, subscrição, operações e risco de modelos
Benefícios
- Remuneração competitiva
- Benefícios abrangentes e vantagens adicionais
- Experiência profissional significativa
- Cultura de trabalho dinâmica, engajada e comprometida
- Grande valorização das contribuições da equipe
- Igualdade de oportunidades de emprego
- Adaptações médicas e assistência na candidatura ou contratação