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Navy Federal Credit Union
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Sponsor per visto H1BAssicurazioniDifesaServizi bancari
Navy Federal Credit Union è un istituto finanziario di proprietà dei suoi membri che serve più di 14 milioni di persone, principalmente appartenenti alle Forze Armate, al Dipartimento della Difesa, alle comunità di veterani e alle loro famiglie. In quanto più grande cooperativa di credito del mondo, offre servizi bancari e finanziari con una forza lavoro di oltre 24.000 dipendenti distribuiti nei suoi campus e in più di 360 filiali. Le sue opportunità professionali sostengono la missione dell’organizzazione di fornire un servizio di alta qualità ai membri, ponendo l’accento su esperienze lavorative significative e benefit competitivi per i dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist principale, rischio di credito per le piccole imprese

Guida le iniziative di data science e machine learning per il rischio di credito delle piccole imprese e l’analisi dei prestiti presso Navy Federal Credit Union. Sviluppa modelli predittivi e insight a supporto della valutazione del credito, della definizione dei prezzi, della gestione del portafoglio e delle decisioni di prestito ai soci.

USStati UnitiVAVirginia
128.500 $ – 164.700 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSHadoopPythonScalaSQL

Descrizione

  • Guidare la strategia di data science, machine learning e analisi avanzata per i prestiti alle piccole imprese
  • Analizzare dati relativi a credito, domande, bilanci, flussi di cassa, transazioni e performance delle piccole imprese
  • Supportare la valutazione del credito, la segmentazione del rischio, la definizione dei prezzi, la gestione del portafoglio e l’intera esperienza di prestito dei soci
  • Collaborare con dirigenti senior e team interfunzionali per individuare opportunità ad alto impatto
  • Contribuire a definire le strategie di prodotto e di credito
  • Trasformare dati complessi in soluzioni analitiche scalabili, insight utilizzabili e risultati aziendali misurabili
  • Progettare, sviluppare e valutare modelli predittivi complessi e algoritmi avanzati
  • Valutare ipotesi e modelli, interpretare i risultati e formulare raccomandazioni
  • Creare e programmare software complessi, algoritmi e processi automatizzati
  • Sviluppare approcci innovativi attraverso l’analisi esplorativa di dataset complessi e ad alta dimensionalità
  • Trasformare i risultati analitici in grafici, tabelle e altri formati di supporto alle decisioni
  • Documentare le analisi e comunicare i risultati a diversi gruppi di stakeholder
  • Dirigere progetti e iniziative di media e grande portata
  • Promuovere le migliori pratiche e un’IA etica
  • Collaborare con il senior management su questioni complesse
  • Fornire guida tecnica e mentoring al personale meno esperto
  • Ampliare le capacità analitiche attraverso la modellazione descrittiva, predittiva e prescrittiva

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nelle competenze richieste
  • Conoscenza completa e padronanza della specializzazione pertinente
  • Conoscenza di statistica, machine learning, data mining, audit, aggregazione, riconciliazione e visualizzazione
  • Conoscenza di programmazione, modellazione dei dati, simulazione e matematica avanzata
  • Padronanza di SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala e AWS
  • Esperienza nell’esecuzione del ciclo di vita dei modelli
  • Capacità di redazione tecnica
  • Spiccate competenze di data storytelling e presentazione tecnica
  • Capacità di ricerca
  • Comprensione avanzata di procedure, istruzioni e metodi di convalida
  • Esperienza nello sviluppo di modelli
  • Spiccate capacità di pensiero critico e risoluzione dei problemi
  • Capacità di esercitare un giudizio indipendente e ponderato
  • Laurea in data science, statistica, matematica, informatica, ingegneria o disciplina quantitativa comparabile
  • Capacità di seguire le politiche e le procedure di Navy Federal e le normative del Bank Secrecy Act
  • Preferibile: laurea magistrale o dottorato in una disciplina quantitativa
  • Preferibile: esperienza nell’applicazione di data science, machine learning o analisi avanzata al banking per piccole imprese, al credito commerciale o alle strategie di prestito per piccole imprese
  • Preferibile: esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche lungo l’intero ciclo di vita dei prestiti
  • Preferibile: solida conoscenza del rischio di credito delle piccole imprese, della valutazione del credito basata sui flussi di cassa, dei dati di credito commerciale, dei bilanci, dei dati transazionali e delle fonti di dati alternative
  • Preferibile: capacità di influenzare i dirigenti senior e collaborare tra prodotti di prestito, rischio di credito, valutazione del credito, operations e rischio dei modelli

Benefit

  • Retribuzione competitiva
  • 福利?
  • Esperienza professionale significativa
  • Una cultura lavorativa dinamica, partecipativa e impegnata
  • Forte apprezzamento per i contributi del team
  • Pari opportunità di lavoro
  • Accomodamenti medici e assistenza per la candidatura o l’assunzione

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