Navy Federal Credit Union ir tās biedriem piederoša finanšu iestāde, kas apkalpo vairāk nekā 14 miljonus biedru. Galvenokārt tie ir bruņoto spēku, Aizsardzības departamenta un veterānu kopienu pārstāvji, kā arī viņu ģimenes. Tā ir pasaulē lielākā krājaizdevu sabiedrība un sniedz banku un finanšu pakalpojumus, nodarbinot vairāk nekā 24 000 darbinieku savās pilsētiņās un vairāk nekā 360 filiālēs. Tās karjeras iespējas palīdz īstenot organizācijas misiju nodrošināt biedriem augstas kvalitātes pakalpojumus, īpašu uzmanību pievēršot jēgpilnai darba pieredzei un konkurētspējīgiem darbinieku labumiem.
Vadošais datu zinātnieks, mazo uzņēmumu kredītrisks
Vadiet datu zinātnes un mašīnmācīšanās iniciatīvas mazo uzņēmumu kredītriska un kreditēšanas analītikas jomā Navy Federal Credit Union. Izstrādājiet prognozēšanas modeļus un atziņas, kas atbalsta kredīta piešķiršanu, cenu noteikšanu, portfeļa pārvaldību un biedru kreditēšanas lēmumus.
Apraksts
- Vadiet datu zinātnes, mašīnmācīšanās un progresīvās analītikas stratēģiju mazo uzņēmumu kreditēšanai
- Analizējiet mazo uzņēmumu kredīta, pieteikumu, finanšu pārskatu, naudas plūsmas, darījumu un darbības rezultātu datus
- Atbalstiet kredīta piešķiršanu, riska segmentēšanu, cenu noteikšanu, portfeļa pārvaldību un visu biedra kreditēšanas pieredzi
- Sadarbojieties ar augstākā līmeņa vadītājiem un starpdisciplinārām komandām, lai atklātu nozīmīgas iespējas
- Palīdziet veidot produktu un kredīta stratēģijas
- Pārvērtiet sarežģītus datus mērogojamos analītiskos risinājumos, izmantojamās atziņās un izmērāmos biznesa rezultātos
- Izstrādājiet, veidojiet un novērtējiet sarežģītus prognozēšanas modeļus un progresīvus algoritmus
- Novērtējiet hipotēzes un modeļus, interpretējiet rezultātus un formulējiet ieteikumus
- Izveidojiet un programmējiet sarežģītu programmatūru, algoritmus un automatizētus procesus
- Izstrādājiet novatoriskas pieejas, veicot sarežģītu, augstas dimensijas datu kopu izpētes analīzi
- Pārvērtiet analītiskos rezultātus diagrammās, tabulās un citos lēmumu atbalsta formātos
- Dokumentējiet analīzes un informējiet dažādas ieinteresēto personu grupas par secinājumiem
- Vadiet vidēja un liela mēroga projektus un iniciatīvas
- Veiciniet labāko praksi un ētisku mākslīgo intelektu
- Sadarbojieties ar augstāko vadību sarežģītos jautājumos
- Sniedziet mazāk pieredzējušiem darbiniekiem tehniskus norādījumus un mentoringu
- Paplašiniet analītiskās iespējas, izmantojot aprakstošo, prognozējošo un preskriptīvo modelēšanu
Prasības
- Vismaz sešu gadu pieredze nepieciešamo kompetenču jomās
- Visaptverošas zināšanas un izcila prasme attiecīgajā specializācijā
- Zināšanas statistikā, mašīnmācīšanā, datu ieguvē, auditēšanā, apkopošanā, saskaņošanā un vizualizācijā
- Zināšanas programmēšanā, datu modelēšanā, simulācijā un progresīvajā matemātikā
- Labas SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala un AWS lietošanas prasmes
- Pieredze modeļa dzīves cikla īstenošanā
- Tehniskās rakstīšanas prasmes
- Spēcīgas datu stāstniecības un tehniskās prezentēšanas prasmes
- Pētniecības prasmes
- Padziļināta procedūru, instrukciju un validācijas metožu izpratne
- Pieredze modeļu izstrādē
- Spēcīga kritiskās domāšanas un problēmu risināšanas prasme
- Spēja pieņemt patstāvīgus un pamatotus lēmumus
- Bakalaura grāds datu zinātnē, statistikā, matemātikā, datorzinātnē, inženierzinātnēs vai līdzvērtīgā kvantitatīvā jomā
- Spēja ievērot Navy Federal politiku un procedūras, kā arī Bank Secrecy Act noteikumus
- Vēlams: maģistra vai doktora grāds kvantitatīvā disciplīnā
- Vēlams: pieredze datu zinātnes, mašīnmācīšanās vai progresīvās analītikas piemērošanā mazo uzņēmumu banku pakalpojumiem, komerciālajai kreditēšanai vai mazo uzņēmumu kreditēšanas stratēģijām
- Vēlams: pieredze analītisku risinājumu izstrādē visā kreditēšanas dzīves ciklā
- Vēlams: labas zināšanas par mazo uzņēmumu kredītrisku, naudas plūsmas kredīta novērtēšanu, komerckredītu datiem, finanšu pārskatiem, darījumu datiem un alternatīviem datu avotiem
- Vēlams: spēja ietekmēt augstākā līmeņa vadītājus un sadarboties kreditēšanas produktu, kredītriska, kredīta piešķiršanas, operāciju un modeļu riska jomās
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums
- Visaptveroši labumi un papildu priekšrocības
- Nozīmīga profesionālā pieredze
- Enerģiska, iesaistoša un uz sadarbību vērsta darba kultūra
- Komandas ieguldījuma augsta novērtēšana
- Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas
- Medicīniskie pielāgojumi un palīdzība pieteikšanās vai darbā pieņemšanas procesā