
Navy Federal Credit Union là một tổ chức tài chính thuộc sở hữu của thành viên, phục vụ hơn 14 triệu thành viên, chủ yếu đến từ các lực lượng vũ trang, Bộ Quốc phòng, cộng đồng cựu chiến binh và gia đình của họ. Là hợp tác xã tín dụng lớn nhất thế giới, tổ chức này cung cấp các dịch vụ ngân hàng và tài chính với đội ngũ hơn 24.000 nhân viên tại các khu cơ sở và hơn 360 chi nhánh. Các cơ hội nghề nghiệp tại đây góp phần thực hiện sứ mệnh cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho thành viên, đồng thời chú trọng đến những trải nghiệm làm việc ý nghĩa và chế độ phúc lợi nhân viên cạnh tranh.
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Rủi ro tín dụng doanh nghiệp nhỏ
Dẫn dắt các sáng kiến khoa học dữ liệu và học máy về rủi ro tín dụng doanh nghiệp nhỏ và phân tích cho vay tại Navy Federal Credit Union. Phát triển các mô hình dự báo và thông tin chuyên sâu hỗ trợ thẩm định, định giá, quản lý danh mục và quyết định cho vay thành viên.
128.500 $ – 164.700 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt chiến lược khoa học dữ liệu, học máy và phân tích nâng cao cho hoạt động cho vay doanh nghiệp nhỏ
- Phân tích dữ liệu tín dụng, hồ sơ đăng ký, báo cáo tài chính, dòng tiền, giao dịch và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp nhỏ
- Hỗ trợ thẩm định, phân khúc rủi ro, định giá, quản lý danh mục và toàn bộ trải nghiệm cho vay thành viên
- Hợp tác với các lãnh đạo cấp cao và các nhóm liên chức năng để xác định cơ hội có tác động lớn
- Góp phần định hình chiến lược sản phẩm và tín dụng
- Chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành các giải pháp phân tích có khả năng mở rộng, thông tin chuyên sâu có thể hành động và kết quả kinh doanh đo lường được
- Thiết kế, xây dựng và đánh giá các mô hình dự báo phức tạp cùng các thuật toán nâng cao
- Đánh giá giả thuyết và mô hình, diễn giải kết quả và xây dựng khuyến nghị
- Tạo và lập trình phần mềm, thuật toán và quy trình tự động hóa phức tạp
- Phát triển các phương pháp sáng tạo thông qua phân tích khám phá các bộ dữ liệu phức tạp, nhiều chiều
- Chuyển đổi kết quả phân tích thành biểu đồ, bảng và các định dạng hỗ trợ ra quyết định khác
- Lập tài liệu cho các phân tích và truyền đạt phát hiện đến nhiều nhóm bên liên quan
- Điều hành các dự án và sáng kiến quy mô vừa đến lớn
- Thúc đẩy các thông lệ tốt nhất và AI có đạo đức
- Phối hợp với ban quản lý cấp cao về các vấn đề phức tạp
- Cung cấp hướng dẫn kỹ thuật và cố vấn cho nhân viên ít kinh nghiệm hơn
- Mở rộng năng lực phân tích thông qua mô hình hóa mô tả, dự báo và khuyến nghị
Yêu cầu
- Ít nhất sáu năm kinh nghiệm với các năng lực bắt buộc
- Kiến thức toàn diện và thành thạo chuyên môn liên quan
- Kiến thức về thống kê, học máy, khai phá dữ liệu, kiểm toán, tổng hợp, đối soát và trực quan hóa
- Kiến thức về lập trình, mô hình hóa dữ liệu, mô phỏng và toán cao cấp
- Thành thạo SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala và AWS
- Kinh nghiệm thực hiện vòng đời mô hình
- Có khả năng viết tài liệu kỹ thuật
- Kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu và thuyết trình kỹ thuật tốt
- Có năng lực nghiên cứu
- Hiểu biết nâng cao về quy trình, hướng dẫn và phương pháp xác thực
- Kinh nghiệm phát triển mô hình
- Khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề tốt
- Khả năng đưa ra phán đoán độc lập và hợp lý
- Bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, thống kê, toán học, khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực định lượng tương đương
- Khả năng tuân thủ các chính sách, quy trình của Navy Federal và các quy định của Đạo luật Bảo mật Ngân hàng
- Ưu tiên: Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng
- Ưu tiên: Kinh nghiệm áp dụng khoa học dữ liệu, học máy hoặc phân tích nâng cao vào ngân hàng doanh nghiệp nhỏ, cho vay thương mại hoặc chiến lược cho vay doanh nghiệp nhỏ
- Ưu tiên: Kinh nghiệm thiết kế các giải pháp phân tích trong toàn bộ vòng đời cho vay
- Ưu tiên: Kiến thức vững về rủi ro tín dụng doanh nghiệp nhỏ, thẩm định dựa trên dòng tiền, dữ liệu tín dụng thương mại, báo cáo tài chính, dữ liệu giao dịch và các nguồn dữ liệu thay thế
- Ưu tiên: Khả năng tạo ảnh hưởng với lãnh đạo cấp cao và hợp tác giữa các sản phẩm cho vay, rủi ro tín dụng, thẩm định, vận hành và rủi ro mô hình
Phúc lợi
- Mức thù lao cạnh tranh
- Phúc lợi toàn diện và các quyền lợi bổ sung
- Kinh nghiệm nghề nghiệp có ý nghĩa
- Văn hóa nơi làm việc năng động, gắn kết và tận tâm
- Đánh giá cao sự đóng góp của đội ngũ
- Cơ hội việc làm bình đẳng
- Hỗ trợ y tế và hỗ trợ trong quá trình ứng tuyển hoặc tuyển dụng