LogoFresh Jobs Ahead
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Sponsor for H1B-visumBankvæsenForsikringForsvar
Navy Federal Credit Union er en medlemsejet finansiel institution, der betjener mere end 14 millioner medlemmer, primært fra de væbnede styrker, forsvarsministeriet, veteranfællesskaber og deres familier. Som verdens største kreditforening leverer den bank- og finansielle tjenester gennem mere end 24.000 medarbejdere på campusser og over 360 filialer. Karrieremulighederne understøtter organisationens mission om at levere service af høj kvalitet til medlemmerne med fokus på meningsfulde arbejdserfaringer og konkurrencedygtige medarbejderfordele.
LinkedIn
Job i virksomheden

Ledende data scientist inden for kreditrisiko for små virksomheder

Led data science- og machine learning-initiativer inden for kreditrisiko og udlånsanalyse for små virksomheder hos Navy Federal Credit Union. Udvikl prædiktive modeller og indsigter, der understøtter kreditvurdering, prisfastsættelse, porteføljestyring og udlånsbeslutninger for medlemmer.

USUSAVAVirginia
128.500 $ – 164.700 $ / år
HybridFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
AWSHadoopPythonScalaSQL

Beskrivelse

  • Lede strategien for data science, machine learning og avanceret analyse inden for udlån til små virksomheder
  • Analysere kredit-, ansøgnings-, regnskabs-, cash flow-, transaktions- og resultatdata for små virksomheder
  • Understøtte kreditvurdering, risikosegmentering, prisfastsættelse, porteføljestyring og hele medlemmets udlånsoplevelse
  • Samarbejde med ledende medarbejdere og tværfunktionelle teams om at identificere muligheder med stor effekt
  • Bidrage til at forme produkt- og kreditstrategier
  • Omsætte komplekse data til skalerbare analytiske løsninger, handlingsrettede indsigter og målbare forretningsresultater
  • Designe, opbygge og vurdere komplekse prædiktive modeller og avancerede algoritmer
  • Evaluere hypoteser og modeller, fortolke resultater og formulere anbefalinger
  • Skabe og programmere kompleks software, algoritmer og automatiserede processer
  • Udvikle innovative tilgange gennem eksplorativ analyse af komplekse datasæt med mange dimensioner
  • Omsætte analytiske resultater til diagrammer, tabeller og andre formater til beslutningsstøtte
  • Dokumentere analyser og kommunikere resultater til forskellige interessentgrupper
  • Lede projekter og initiativer af moderat til stor skala
  • Fremme bedste praksis og etisk AI
  • Samarbejde med den øverste ledelse om komplekse problemstillinger
  • Give teknisk vejledning og mentoring til mindre erfarne medarbejdere
  • Udvide de analytiske muligheder gennem deskriptiv, prædiktiv og præskriptiv modellering

Krav

  • Mindst seks års erfaring med de krævede kompetencer
  • Omfattende viden om og beherskelse af det relevante specialområde
  • Viden om statistik, machine learning, data mining, revision, aggregering, afstemning og visualisering
  • Viden om programmering, datamodellering, simulering og avanceret matematik
  • Gode kundskaber i SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala og AWS
  • Erfaring med at gennemføre modellens livscyklus
  • Evne til teknisk dokumentation
  • Stærke evner inden for datafortælling og teknisk præsentation
  • Evne til at udføre research
  • Avanceret forståelse af procedurer, instruktioner og valideringsmetoder
  • Erfaring med modeludvikling
  • Stærke evner inden for kritisk tænkning og problemløsning
  • Evne til at udøve selvstændig og velovervejet dømmekraft
  • Bachelorgrad i data science, statistik, matematik, datalogi, ingeniørvidenskab eller et sammenligneligt kvantitativt område
  • Evne til at følge Navy Federals politikker og procedurer samt reglerne i Bank Secrecy Act
  • Foretrukket: Kandidatgrad eller ph.d. inden for en kvantitativ disciplin
  • Foretrukket: Erfaring med at anvende data science, machine learning eller avanceret analyse på banktjenester for små virksomheder, erhvervsudlån eller strategier for udlån til små virksomheder
  • Foretrukket: Erfaring med at designe analytiske løsninger på tværs af hele udlånsprocessen
  • Foretrukket: Stærkt kendskab til kreditrisiko for små virksomheder, cash flow-baseret kreditvurdering, erhvervskreditdata, regnskaber, transaktionsdata og alternative datakilder
  • Foretrukket: Evne til at påvirke ledende medarbejdere og samarbejde på tværs af udlånsprodukter, kreditrisiko, kreditvurdering, drift og modelrisiko

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn
  • Omfattende personalegoder og yderligere fordele
  • Værdifuld erhvervserfaring
  • En energisk, engageret og dedikeret arbejdskultur
  • Stor anerkendelse af teamets bidrag
  • Lige muligheder for ansættelse
  • Medicinske tilpasninger samt hjælp med ansøgning eller ansættelse

Relaterede job