Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union es una institución financiera propiedad de sus miembros que presta servicio a más de 14 millones de personas, principalmente pertenecientes a las Fuerzas Armadas, al Departamento de Defensa, a comunidades de veteranos y a sus familias. Como la cooperativa de crédito más grande del mundo, ofrece servicios bancarios y financieros a través de una plantilla de más de 24.000 empleados en sus campus y en más de 360 sucursales. Sus oportunidades profesionales respaldan la misión de la organización de brindar un servicio de alta calidad a sus miembros, con énfasis en experiencias laborales significativas y prestaciones competitivas para sus empleados.

Científico de Datos Principal, Riesgo Crediticio para Pequeñas Empresas

Lidera iniciativas de ciencia de datos y aprendizaje automático para el riesgo crediticio de pequeñas empresas y el análisis de préstamos en Navy Federal Credit Union. Desarrolla modelos predictivos y conocimientos que respaldan la evaluación crediticia, la fijación de precios, la gestión de carteras y las decisiones de préstamos a los miembros.

Descripción

  • Liderar la estrategia de ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis avanzado para préstamos a pequeñas empresas
  • Analizar datos crediticios, de solicitudes, estados financieros, flujo de efectivo, transacciones y desempeño de pequeñas empresas
  • Apoyar la evaluación crediticia, la segmentación de riesgos, la fijación de precios, la gestión de carteras y toda la experiencia de préstamos a los miembros
  • Colaborar con líderes sénior y equipos multifuncionales para descubrir oportunidades de alto impacto
  • Ayudar a definir estrategias de productos y crédito
  • Convertir datos complejos en soluciones analíticas escalables, conocimientos prácticos y resultados empresariales medibles
  • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos predictivos complejos y algoritmos avanzados
  • Evaluar hipótesis y modelos, interpretar resultados y formular recomendaciones
  • Crear y programar software complejo, algoritmos y procesos automatizados
  • Desarrollar enfoques innovadores mediante el análisis exploratorio de conjuntos de datos complejos y de alta dimensionalidad
  • Convertir resultados analíticos en gráficos, tablas y otros formatos de apoyo a la toma de decisiones
  • Documentar análisis y comunicar hallazgos a diversos grupos de partes interesadas
  • Dirigir proyectos e iniciativas de mediana y gran escala
  • Promover las mejores prácticas y una IA ética
  • Colaborar con la alta dirección en asuntos complejos
  • Brindar orientación técnica y mentoría al personal con menos experiencia
  • Ampliar las capacidades analíticas mediante modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia con las competencias requeridas
  • Conocimiento integral y dominio de la especialización pertinente
  • Conocimientos de estadística, aprendizaje automático, minería de datos, auditoría, agregación, conciliación y visualización
  • Conocimientos de programación, modelado de datos, simulación y matemáticas avanzadas
  • Dominio de SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala y AWS
  • Experiencia en la ejecución del ciclo de vida de modelos
  • Capacidad de redacción técnica
  • Sólidas habilidades de narración de datos y presentación técnica
  • Capacidad de investigación
  • Comprensión avanzada de procedimientos, instrucciones y métodos de validación
  • Experiencia en el desarrollo de modelos
  • Sólida capacidad de pensamiento crítico y resolución de problemas
  • Capacidad para ejercer un juicio independiente y sensato
  • Título universitario en ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática, ingeniería u otro campo cuantitativo comparable
  • Capacidad para seguir las políticas y procedimientos de Navy Federal y las regulaciones de la Ley de Secreto Bancario
  • Preferido: título de maestría o doctorado en una disciplina cuantitativa
  • Preferido: experiencia aplicando ciencia de datos, aprendizaje automático o análisis avanzado a la banca para pequeñas empresas, los préstamos comerciales o las estrategias de préstamos a pequeñas empresas
  • Preferido: experiencia diseñando soluciones analíticas en todo el ciclo de vida de los préstamos
  • Preferido: sólidos conocimientos de riesgo crediticio para pequeñas empresas, evaluación crediticia basada en flujo de efectivo, datos de crédito comercial, estados financieros, datos de transacciones y fuentes de datos alternativas
  • Preferido: capacidad para influir en líderes sénior y colaborar entre productos de préstamos, riesgo crediticio, evaluación crediticia, operaciones y riesgo de modelos

Beneficios

  • Compensación competitiva
  • Beneficios integrales y ventajas adicionales
  • Experiencia profesional significativa
  • Una cultura laboral dinámica, participativa y comprometida
  • Gran reconocimiento a las contribuciones del equipo
  • Igualdad de oportunidades laborales
  • Adaptaciones médicas y asistencia durante la solicitud o contratación

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