Navy Federal Credit Union est une institution financière détenue par ses membres, qui sert plus de 14 millions de personnes, principalement issues des forces armées, du département de la Défense, des communautés de vétérans et de leurs familles. En tant que plus grande coopérative de crédit au monde, elle propose des services bancaires et financiers grâce à plus de 24 000 employés répartis sur ses campus et dans plus de 360 agences. Ses opportunités de carrière contribuent à la mission de l’organisation, qui consiste à offrir un service de grande qualité à ses membres, en mettant l’accent sur des expériences professionnelles porteuses de sens et des avantages sociaux compétitifs.
Scientifique principal des données, risque de crédit des petites entreprises
Pilotez les initiatives de science des données et d’apprentissage automatique liées au risque de crédit des petites entreprises et aux analyses de prêts chez Navy Federal Credit Union. Développez des modèles prédictifs et des analyses qui soutiennent la souscription, la tarification, la gestion de portefeuille et les décisions de prêt aux membres.
États-Unis
Virginie128 500 $ – 164 700 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Piloter la stratégie de science des données, d’apprentissage automatique et d’analyse avancée pour les prêts aux petites entreprises
- Analyser les données de crédit, de demandes, d’états financiers, de flux de trésorerie, de transactions et de performance des petites entreprises
- Soutenir la souscription, la segmentation des risques, la tarification, la gestion de portefeuille et l’ensemble de l’expérience de prêt des membres
- Collaborer avec des cadres supérieurs et des équipes interfonctionnelles afin de repérer des opportunités à fort impact
- Contribuer à définir les stratégies produits et crédit
- Transformer des données complexes en solutions analytiques évolutives, en informations exploitables et en résultats commerciaux mesurables
- Concevoir, développer et évaluer des modèles prédictifs complexes et des algorithmes avancés
- Évaluer les hypothèses et les modèles, interpréter les résultats et formuler des recommandations
- Créer et programmer des logiciels complexes, des algorithmes et des processus automatisés
- Développer des approches innovantes grâce à l’analyse exploratoire d’ensembles de données complexes et de grande dimension
- Transformer les résultats analytiques en graphiques, tableaux et autres formats d’aide à la décision
- Documenter les analyses et communiquer les conclusions à différents groupes de parties prenantes
- Diriger des projets et initiatives de moyenne à grande envergure
- Promouvoir les bonnes pratiques et une IA éthique
- Collaborer avec la direction générale sur des sujets complexes
- Fournir des conseils techniques et encadrer le personnel moins expérimenté
- Développer les capacités analytiques grâce à la modélisation descriptive, prédictive et prescriptive
Exigences
- Au moins six ans d’expérience dans les compétences requises
- Connaissance approfondie et maîtrise de la spécialisation concernée
- Connaissance des statistiques, de l’apprentissage automatique, de l’exploration de données, de l’audit, de l’agrégation, du rapprochement et de la visualisation
- Connaissance de la programmation, de la modélisation des données, de la simulation et des mathématiques avancées
- Maîtrise de SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala et AWS
- Expérience de la mise en œuvre du cycle de vie des modèles
- Aptitude à la rédaction technique
- Solides compétences en narration de données et en présentation technique
- Capacités de recherche
- Compréhension avancée des procédures, des instructions et des méthodes de validation
- Expérience dans le développement de modèles
- Solides capacités de réflexion critique et de résolution de problèmes
- Capacité à faire preuve d’un jugement indépendant et éclairé
- Diplôme de licence en science des données, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou domaine quantitatif comparable
- Capacité à respecter les politiques et procédures de Navy Federal ainsi que les réglementations de la loi sur le secret bancaire
- Atout : master ou doctorat dans une discipline quantitative
- Atout : expérience de l’application de la science des données, de l’apprentissage automatique ou de l’analyse avancée à la banque des petites entreprises, au crédit commercial ou aux stratégies de prêts aux petites entreprises
- Atout : expérience de la conception de solutions analytiques couvrant tout le cycle de vie des prêts
- Atout : excellente connaissance du risque de crédit des petites entreprises, de la souscription fondée sur les flux de trésorerie, des données de crédit commercial, des états financiers, des données transactionnelles et des sources de données alternatives
- Atout : capacité à influencer les cadres supérieurs et à collaborer entre les produits de prêt, le risque de crédit, la souscription, les opérations et le risque lié aux modèles
Avantages
- Rémunération compétitive
- Avantages sociaux complets et avantages supplémentaires
- Expérience professionnelle enrichissante
- Une culture de travail dynamique, engagée et solidaire
- Forte reconnaissance des contributions de l’équipe
- Égalité des chances en matière d’emploi
- Aménagements médicaux et assistance pour les candidatures ou le recrutement