Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union ni taasisi ya kifedha inayomilikiwa na wanachama na inayohudumia zaidi ya wanachama milioni 14, hasa kutoka katika Majeshi, Idara ya Ulinzi, jamii za maveterani na familia zao. Ikiwa ni chama kikubwa zaidi cha mikopo duniani, hutoa huduma za benki na kifedha kupitia wafanyakazi zaidi ya 24,000 katika kampasi mbalimbali na matawi zaidi ya 360. Fursa zake za kazi zinaunga mkono dhamira ya shirika ya kutoa huduma bora kwa wanachama, huku zikisisitiza uzoefu wa kazi wenye maana na marupurupu shindani kwa wafanyakazi.

Mwanasayansi Mkuu wa Data, Hatari ya Mikopo ya Biashara Ndogo

Ataongoza mipango ya sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine kwa ajili ya hatari ya mikopo ya biashara ndogo na uchanganuzi wa ukopeshaji katika Navy Federal Credit Union. Atatengeneza miundo ya utabiri na maarifa yanayosaidia uidhinishaji wa mikopo, upangaji wa bei, usimamizi wa jalada, na maamuzi ya ukopeshaji kwa wanachama.

Maelezo

  • Kuongoza mkakati wa sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine, na uchanganuzi wa hali ya juu kwa ukopeshaji wa biashara ndogo
  • Kuchanganua data ya mikopo ya biashara ndogo, maombi, taarifa za fedha, mtiririko wa fedha, miamala, na utendaji
  • Kusaidia uidhinishaji wa mikopo, upangaji wa makundi ya hatari, upangaji wa bei, usimamizi wa jalada, na uzoefu mzima wa ukopeshaji kwa wanachama
  • Kushirikiana na viongozi wakuu na timu za kazi mbalimbali ili kubaini fursa zenye athari kubwa
  • Kusaidia kuunda mikakati ya bidhaa na mikopo
  • Kubadilisha data changamano kuwa suluhisho za uchanganuzi zinazoweza kupanuka, maarifa yanayoweza kutekelezwa, na matokeo ya biashara yanayopimika
  • Kubuni, kujenga, na kutathmini miundo changamano ya utabiri na algoriti za hali ya juu
  • Kutathmini dhana na miundo, kutafsiri matokeo, na kuandaa mapendekezo
  • Kuunda na kupanga programu za kompyuta, algoriti, na michakato changamano ya kiotomatiki
  • Kuendeleza mbinu bunifu kupitia uchanganuzi wa uchunguzi wa seti za data changamano zenye vipimo vingi
  • Kubadilisha matokeo ya uchanganuzi kuwa chati, majedwali, na miundo mingine ya kusaidia maamuzi
  • Kuweka kumbukumbu za uchanganuzi na kuwasilisha matokeo kwa makundi mbalimbali ya wadau
  • Kuongoza miradi na mipango ya ukubwa wa kati hadi mkubwa
  • Kukuza mbinu bora na AI yenye maadili
  • Kushirikiana na wasimamizi wakuu kuhusu masuala changamano
  • Kutoa mwongozo wa kiufundi na ulezi kwa wafanyakazi wasio na uzoefu mwingi
  • Kupanua uwezo wa uchanganuzi kupitia uundaji wa miundo ya maelezo, utabiri, na maagizo

Mahitaji

  • Angalau miaka sita ya uzoefu katika umahiri unaohitajika
  • Ujuzi mpana na umahiri wa utaalamu husika
  • Ujuzi wa takwimu, ujifunzaji wa mashine, uchimbaji wa data, ukaguzi, ujumlishaji, upatanishaji, na uonyeshaji wa data
  • Ujuzi wa upangaji programu, uundaji wa miundo ya data, uigaji, na hisabati ya hali ya juu
  • Umahiri katika SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, na AWS
  • Uzoefu wa kutekeleza mzunguko wa maisha wa modeli
  • Uwezo wa uandishi wa kiufundi
  • Ujuzi thabiti wa kusimulia hadithi kwa data na uwasilishaji wa kiufundi
  • Uwezo wa kufanya utafiti
  • Uelewa wa hali ya juu wa taratibu, maelekezo, na mbinu za uthibitishaji
  • Uzoefu wa kuunda miundo
  • Uwezo thabiti wa kufikiri kwa kina na kutatua matatizo
  • Uwezo wa kutumia uamuzi huru na unaofaa
  • Shahada ya kwanza katika sayansi ya data, takwimu, hisabati, sayansi ya kompyuta, uhandisi, au taaluma inayolingana ya kiasi
  • Uwezo wa kufuata sera na taratibu za Navy Federal pamoja na kanuni za Bank Secrecy Act
  • Inapendelewa: Shahada ya uzamili au udaktari katika taaluma ya kiasi
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kutumia sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine, au uchanganuzi wa hali ya juu katika benki za biashara ndogo, ukopeshaji wa kibiashara, au mikakati ya ukopeshaji wa biashara ndogo
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kubuni suluhisho za uchanganuzi katika mzunguko mzima wa ukopeshaji
  • Inapendelewa: Ujuzi thabiti wa hatari ya mikopo ya biashara ndogo, uidhinishaji wa mikopo kwa kuzingatia mtiririko wa fedha, data ya mikopo ya kibiashara, taarifa za fedha, data ya miamala, na vyanzo mbadala vya data
  • Inapendelewa: Uwezo wa kushawishi viongozi wakuu na kushirikiana katika bidhaa za ukopeshaji, hatari ya mikopo, uidhinishaji wa mikopo, shughuli, na hatari ya modeli

Manufaa

  • Mshahara wenye ushindani
  • Manufaa kamili na marupurupu ya ziada
  • Uzoefu wa maana wa kitaaluma
  • Utamaduni wa mahali pa kazi wenye nguvu, ushirikiano, na kujitolea
  • Kuthaminiwa sana kwa michango ya timu
  • Fursa sawa za ajira
  • Malazi ya kimatibabu na usaidizi wa kutuma maombi au kuajiriwa