Navy Federal Credit Union е финансова институция, притежавана от своите членове, която обслужва повече от 14 милиона членове, предимно от въоръжените сили, Министерството на отбраната, ветеранските общности и техните семейства. Като най-голямата кредитна кооперация в света тя предоставя банкови и финансови услуги чрез над 24 000 служители в кампуси и повече от 360 клона. Възможностите за професионално развитие подкрепят мисията на организацията да предоставя висококачествено обслужване на своите членове, като акцентът е върху смислен професионален опит и конкурентни придобивки за служителите.
Главен специалист по анализ на данни за кредитен риск на малкия бизнес
Ръководи инициативи в областта на анализа на данни и машинното обучение за кредитния риск на малкия бизнес и кредитната аналитика в Navy Federal Credit Union. Разработва прогнозни модели и анализи, които подпомагат оценяването на кредитоспособността, ценообразуването, управлението на портфейла и решенията за кредитиране на членове.
Съединени щати
Вирджиния128 500 $ – 164 700 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Ръководи стратегията за анализ на данни, машинно обучение и усъвършенствана аналитика при кредитирането на малкия бизнес
- Анализира данни за кредитите на малкия бизнес, заявленията, финансовите отчети, паричните потоци, транзакциите и резултатите
- Подпомага оценяването на кредитоспособността, сегментирането на риска, ценообразуването, управлението на портфейла и цялостното преживяване на членовете при кредитиране
- Партнира си с висши ръководители и междуфункционални екипи за откриване на възможности с голямо въздействие
- Помага за формирането на продуктови и кредитни стратегии
- Превръща сложни данни в мащабируеми аналитични решения, приложими изводи и измерими бизнес резултати
- Проектира, изгражда и оценява сложни прогнозни модели и усъвършенствани алгоритми
- Оценява хипотези и модели, интерпретира резултати и формулира препоръки
- Създава и програмира сложен софтуер, алгоритми и автоматизирани процеси
- Разработва иновативни подходи чрез изследователски анализ на сложни многомерни набори от данни
- Превръща аналитичните резултати в графики, таблици и други формати за подпомагане на вземането на решения
- Документира анализите и представя констатациите пред различни групи заинтересовани страни
- Ръководи проекти и инициативи със среден до голям мащаб
- Насърчава добрите практики и етичния изкуствен интелект
- Сътрудничи с висшето ръководство по сложни въпроси
- Предоставя технически насоки и наставничество на по-малко опитни служители
- Разширява аналитичните възможности чрез описателно, прогнозно и предписателно моделиране
Изисквания
- Поне шест години опит с необходимите компетентности
- Цялостни познания и отлично владеене на съответната специализация
- Познания по статистика, машинно обучение, извличане на данни, одит, агрегиране, съгласуване и визуализация
- Познания по програмиране, моделиране на данни, симулации и висша математика
- Отлично владеене на SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala и AWS
- Опит с изпълнението на жизнения цикъл на модели
- Умения за техническо писане
- Силни умения за разказване на истории с данни и техническо представяне
- Изследователски умения
- Задълбочено разбиране на процедури, инструкции и методи за валидиране
- Опит с разработването на модели
- Силно критично мислене и умения за решаване на проблеми
- Способност за самостоятелна и обоснована преценка
- Бакалавърска степен по анализ на данни, статистика, математика, компютърни науки, инженерство или сравнима количествена област
- Способност за спазване на политиките и процедурите на Navy Federal и разпоредбите на Закона за банковата тайна
- Предпочита се магистърска или докторска степен в количествена дисциплина
- Предпочита се опит в прилагането на анализа на данни, машинното обучение или усъвършенстваната аналитика в банковото обслужване на малкия бизнес, корпоративното кредитиране или стратегиите за кредитиране на малкия бизнес
- Предпочита се опит в проектирането на аналитични решения по целия жизнен цикъл на кредитирането
- Предпочитат се задълбочени познания за кредитния риск на малкия бизнес, оценяването на кредитоспособността по парични потоци, данните за корпоративни кредити, финансовите отчети, транзакционните данни и алтернативните източници на данни
- Предпочита се способност за влияние върху висши ръководители и сътрудничество между продуктите за кредитиране, кредитния риск, оценяването на кредитоспособността, операциите и моделния риск
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение
- Цялостни придобивки и допълнителни привилегии
- Смислен професионален опит
- Енергична, ангажирана и отдадена работна култура
- Силно признание за приноса на екипа
- Равни възможности за заетост
- Медицински адаптации и помощ при кандидатстване или наемане