Navy Federal Credit Union — фінансова установа, що належить своїм членам і обслуговує понад 14 мільйонів учасників, передусім військовослужбовців, працівників Міністерства оборони США, ветеранів та їхні родини. Найбільша у світі кредитна спілка надає банківські та фінансові послуги завдяки штату з понад 24 000 працівників, які працюють у кампусах і більш ніж 360 відділеннях. Кар’єрні можливості в організації підтримують її місію з надання високоякісного обслуговування членам, приділяючи особливу увагу змістовній роботі та конкурентним пільгам для працівників.
Провідний фахівець із даних, кредитні ризики малого бізнесу
Керуйте ініціативами у сфері аналізу даних і машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків малого бізнесу та кредитної аналітики в Navy Federal Credit Union. Розробляйте прогнозні моделі й аналітичні висновки для підтримки андеррайтингу, ціноутворення, управління портфелем і рішень щодо кредитування учасників.
Опис
- Керувати стратегією у сфері аналізу даних, машинного навчання та передової аналітики для кредитування малого бізнесу
- Аналізувати дані про кредити малого бізнесу, заявки, фінансову звітність, грошові потоки, транзакції та результати діяльності
- Підтримувати андеррайтинг, сегментацію ризиків, ціноутворення, управління портфелем і весь процес кредитування учасників
- Співпрацювати з керівниками вищої ланки та кросфункціональними командами для виявлення можливостей із високим впливом
- Допомагати формувати продуктові та кредитні стратегії
- Перетворювати складні дані на масштабовані аналітичні рішення, практичні висновки та вимірювані бізнес-результати
- Проєктувати, створювати й оцінювати складні прогнозні моделі та передові алгоритми
- Оцінювати гіпотези й моделі, інтерпретувати результати та формулювати рекомендації
- Створювати й програмувати складне програмне забезпечення, алгоритми та автоматизовані процеси
- Розробляти інноваційні підходи за допомогою дослідницького аналізу складних багатовимірних наборів даних
- Перетворювати результати аналізу на діаграми, таблиці та інші формати підтримки ухвалення рішень
- Документувати аналіз і представляти висновки різним групам зацікавлених сторін
- Керувати проєктами та ініціативами середнього й великого масштабу
- Поширювати найкращі практики та принципи етичного штучного інтелекту
- Співпрацювати з вищим керівництвом у складних питаннях
- Надавати технічні рекомендації та наставництво менш досвідченим працівникам
- Розширювати аналітичні можливості за допомогою описового, прогнозного та приписувального моделювання
Вимоги
- Щонайменше шість років досвіду роботи з необхідними компетенціями
- Глибокі знання та досконале володіння відповідною спеціалізацією
- Знання статистики, машинного навчання, інтелектуального аналізу даних, аудиту, агрегації, звірки та візуалізації
- Знання програмування, моделювання даних, симуляції та вищої математики
- Вільне володіння SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala та AWS
- Досвід виконання повного життєвого циклу моделі
- Навички технічного письма
- Сильні навички представлення технічної інформації та пояснення даних через історії
- Дослідницькі навички
- Поглиблене розуміння процедур, інструкцій і методів валідації
- Досвід розроблення моделей
- Сильне критичне мислення та здатність розв’язувати проблеми
- Здатність самостійно ухвалювати обґрунтовані рішення
- Ступінь бакалавра в галузі аналізу даних, статистики, математики, комп’ютерних наук, інженерії або порівнянної кількісної дисципліни
- Здатність дотримуватися політик і процедур Navy Federal та вимог Закону про банківську таємницю
- Бажано: ступінь магістра або доктора в кількісній дисципліні
- Бажано: досвід застосування аналізу даних, машинного навчання або передової аналітики у банківській діяльності малого бізнесу, комерційному кредитуванні чи стратегіях кредитування малого бізнесу
- Бажано: досвід проєктування аналітичних рішень упродовж усього життєвого циклу кредитування
- Бажано: глибокі знання кредитних ризиків малого бізнесу, андеррайтингу на основі грошових потоків, даних про комерційні кредити, фінансової звітності, транзакційних даних і альтернативних джерел даних
- Бажано: здатність впливати на керівників вищої ланки та співпрацювати з командами кредитних продуктів, кредитних ризиків, андеррайтингу, операційної діяльності та модельних ризиків
Переваги
- Конкурентна винагорода
- Комплексний пакет пільг і додаткові переваги
- Значущий професійний досвід
- Динамічна, залучена та віддана роботі культура
- Висока оцінка командного внеску
- Рівні можливості працевлаштування
- Медичні умови та допомога під час подання заявки або найму