Navy Federal Credit Union 是一家會員所有制金融機構，為超過 1,400 萬名會員提供服務，會員主要來自武裝部隊、國防部、退伍軍人社群及其家屬。作為全球最大的信用合作社，該機構擁有超過 24,000 名員工，透過多個園區及 360 多家分行提供銀行與金融服務。其職涯機會支持為會員提供高品質服務的組織使命，並重視富有意義的工作體驗與具競爭力的員工福利。
首席資料科學家，小型企業信用風險
負責海軍聯邦信用合作社小型企業信用風險與貸款分析領域的資料科學和機器學習計畫。 開發支援承保、定價、投資組合管理及會員貸款決策的預測模型和洞察。
說明
- 負責小型企業貸款的資料科學、機器學習和進階分析策略
- 分析小型企業信用、申請、財務報表、現金流、交易和績效資料
- 支援承保、風險細分、定價、投資組合管理以及完整的會員貸款體驗
- 與高階主管和跨職能團隊合作，發掘高影響力機會
- 協助制定產品和信貸策略
- 將複雜資料轉化為可擴充的分析解決方案、可執行洞察和可衡量的業務成果
- 設計、建構和評估複雜的預測模型及進階演算法
- 評估假設和模型、解讀結果並提出建議
- 建立並撰寫複雜的軟體、演算法和自動化流程
- 透過探索性分析複雜的高維度資料集，開發創新方法
- 將分析結果轉化為圖表、表格和其他決策支援格式
- 記錄分析過程，並向不同利害關係人群體傳達發現
- 負責中大型專案和計畫
- 推廣最佳實務和符合倫理的人工智慧
- 與高階管理層就複雜事項合作
- 為經驗較少的員工提供技術指導和培訓
- 透過描述性、預測性和規範性建模拓展分析能力
職位要求
- 至少六年相關能力經驗
- 全面掌握相關專業領域的知識和技能
- 了解統計學、機器學習、資料探勘、稽核、彙總、核對和視覺化
- 了解程式設計、資料建模、模擬和高等數學
- 熟悉 SQL、R、Python、Hadoop、SAS、SPSS、Scala 和 AWS
- 具備執行模型生命週期的經驗
- 具備技術寫作能力
- 具備出色的資料敘事和技術簡報能力
- 具備研究能力
- 深入了解流程、指示和驗證方法
- 具有模型開發經驗
- 具備出色的批判性思考和問題解決能力
- 能夠獨立行使穩健的判斷力
- 擁有資料科學、統計學、數學、電腦科學、工程或類似量化領域的學士學位
- 能夠遵循海軍聯邦信用合作社的政策和流程，以及《銀行保密法》法規
- 優先條件：擁有量化學科的碩士或博士學位
- 優先條件：具備將資料科學、機器學習或進階分析應用於小型企業銀行業務、商業貸款或小型企業貸款策略的經驗
- 優先條件：具備為貸款全生命週期設計分析解決方案的經驗
- 優先條件：深入了解小型企業信用風險、現金流承保、商業信用資料、財務報表、交易資料和替代資料來源
- 優先條件：能夠影響高階主管，並與貸款產品、信用風險、承保、營運和模型風險團隊合作
福利待遇
- 具競爭力的薪酬
- 完善的福利和額外津貼
- 有意義的職業經歷
- 充滿活力、積極投入且富有責任感的工作文化
- 高度重視團隊貢獻
- 平等就業機會
- 醫療便利以及申請或招募協助