Navy Federal Credit Union은 1,400만 명이 넘는 회원에게 서비스를 제공하는 회원 소유 금융기관입니다. 회원은 주로 군, 국방부, 재향군인 커뮤니티와 그 가족으로 구성되어 있습니다. 세계 최대의 신용협동조합인 이 기관은 24,000명이 넘는 직원과 함께 여러 캠퍼스 및 360개 이상의 지점에서 은행·금융 서비스를 제공합니다. 채용 기회는 회원에게 높은 수준의 서비스를 제공한다는 조직의 사명을 뒷받침하며, 의미 있는 업무 경험과 경쟁력 있는 직원 복지를 중시합니다.
수석 데이터 과학자, 중소기업 신용 위험
네이비 페더럴 크레디트 유니온에서 중소기업 신용 위험 및 대출 분석을 위한 데이터 과학과 머신러닝 이니셔티브를 주도합니다. 인수 심사, 가격 책정, 포트폴리오 관리 및 회원 대출 의사결정을 지원하는 예측 모델과 인사이트를 개발합니다.
설명
- 중소기업 대출을 위한 데이터 과학, 머신러닝 및 고급 분석 전략을 주도합니다
- 중소기업 신용, 신청서, 재무제표, 현금 흐름, 거래 및 성과 데이터를 분석합니다
- 인수 심사, 위험 세분화, 가격 책정, 포트폴리오 관리 및 전체 회원 대출 경험을 지원합니다
- 고위 리더 및 여러 기능의 팀과 협력하여 영향력이 큰 기회를 발굴합니다
- 상품 및 신용 전략 수립에 기여합니다
- 복잡한 데이터를 확장 가능한 분석 솔루션, 실행 가능한 인사이트 및 측정 가능한 비즈니스 성과로 전환합니다
- 복잡한 예측 모델과 고급 알고리즘을 설계, 구축 및 평가합니다
- 가설과 모델을 평가하고 결과를 해석하여 권고안을 수립합니다
- 복잡한 소프트웨어, 알고리즘 및 자동화 프로세스를 만들고 프로그래밍합니다
- 복잡한 고차원 데이터 세트의 탐색적 분석을 통해 혁신적인 접근 방식을 개발합니다
- 분석 결과를 차트, 표 및 기타 의사결정 지원 형식으로 전환합니다
- 분석을 문서화하고 다양한 이해관계자 그룹에 결과를 전달합니다
- 중간 규모에서 대규모 프로젝트와 이니셔티브를 지휘합니다
- 모범 사례와 윤리적 AI를 장려합니다
- 복잡한 사안에 대해 고위 경영진과 협력합니다
- 경험이 적은 직원에게 기술 지침과 멘토링을 제공합니다
- 기술통계적, 예측적 및 처방적 모델링을 통해 분석 역량을 확대합니다
지원 자격
- 필수 역량과 관련된 6년 이상의 경력
- 관련 전문 분야에 대한 종합적인 지식과 숙련도
- 통계, 머신러닝, 데이터 마이닝, 감사, 집계, 조정 및 시각화에 대한 지식
- 프로그래밍, 데이터 모델링, 시뮬레이션 및 고급 수학에 대한 지식
- SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala 및 AWS 활용 능력
- 모델 수명주기를 실행한 경험
- 기술 문서 작성 능력
- 뛰어난 데이터 스토리텔링 및 기술 프레젠테이션 역량
- 연구 역량
- 절차, 지침 및 검증 방법에 대한 고급 이해
- 모델 개발 경험
- 뛰어난 비판적 사고 및 문제 해결 능력
- 독립적으로 합리적인 판단을 내릴 수 있는 능력
- 데이터 과학, 통계, 수학, 컴퓨터 과학, 공학 또는 이에 준하는 정량 분야의 학사 학위
- 네이비 페더럴의 정책과 절차 및 은행비밀법 규정을 준수할 수 있는 능력
- 우대 조건: 정량 분야의 석사 또는 박사 학위
- 우대 조건: 중소기업 금융, 상업 대출 또는 중소기업 대출 전략에 데이터 과학, 머신러닝 또는 고급 분석을 적용한 경험
- 우대 조건: 대출 수명주기 전반에 걸친 분석 솔루션 설계 경험
- 우대 조건: 중소기업 신용 위험, 현금 흐름 기반 인수 심사, 상업 신용 데이터, 재무제표, 거래 데이터 및 대체 데이터 소스에 대한 높은 수준의 지식
- 우대 조건: 고위 리더에게 영향력을 발휘하고 대출 상품, 신용 위험, 인수 심사, 운영 및 모델 위험 분야와 협력할 수 있는 능력
복리후생
- 경쟁력 있는 보상
- 종합적인 복리후생 및 추가 혜택
- 의미 있는 전문 경력
- 활기차고 적극적이며 헌신적인 직장 문화
- 팀의 기여를 높이 평가하는 환경
- 고용 기회 균등
- 의료 편의 및 지원서 제출 또는 채용 지원
