Navy Federal Credit Union to instytucja finansowa należąca do swoich członków, obsługująca ponad 14 milionów osób, przede wszystkim członków sił zbrojnych, pracowników Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych, społeczności weteranów i ich rodzin. Jako największa na świecie spółdzielcza kasa kredytowa zapewnia usługi bankowe i finansowe dzięki zespołowi ponad 24 000 pracowników działających w kampusach oraz w ponad 360 oddziałach. Możliwości kariery w organizacji wspierają jej misję świadczenia członkom usług wysokiej jakości, kładąc nacisk na satysfakcjonujące doświadczenia zawodowe i konkurencyjne świadczenia pracownicze.
Główny specjalista ds. danych, ryzyko kredytowe małych firm
Kieruj inicjatywami z zakresu data science i uczenia maszynowego dotyczącymi ryzyka kredytowego małych firm oraz analityki kredytowej w Navy Federal Credit Union. Twórz modele predykcyjne i analizy wspierające ocenę kredytową, ustalanie cen, zarządzanie portfelem oraz decyzje kredytowe członków.
Stany Zjednoczone
Wirginia128 500 $ – 164 700 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Kierowanie strategią w zakresie analizy danych, uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki dla finansowania małych firm
- Analizowanie danych dotyczących kredytów dla małych firm, wniosków, sprawozdań finansowych, przepływów pieniężnych, transakcji i wyników działalności
- Wspieranie oceny kredytowej, segmentacji ryzyka, ustalania cen, zarządzania portfelem i całego procesu kredytowania członków
- Współpraca z kadrą kierowniczą wyższego szczebla i zespołami międzyfunkcyjnymi w celu identyfikowania możliwości o dużym wpływie
- Współtworzenie strategii produktowych i kredytowych
- Przekształcanie złożonych danych w skalowalne rozwiązania analityczne, praktyczne wnioski i mierzalne wyniki biznesowe
- Projektowanie, tworzenie i ocena złożonych modeli predykcyjnych oraz zaawansowanych algorytmów
- Ocena hipotez i modeli, interpretowanie wyników oraz formułowanie rekomendacji
- Tworzenie i programowanie złożonego oprogramowania, algorytmów i zautomatyzowanych procesów
- Opracowywanie innowacyjnych podejść poprzez eksploracyjną analizę złożonych, wielowymiarowych zbiorów danych
- Przekształcanie wyników analiz w wykresy, tabele i inne formaty wspierające podejmowanie decyzji
- Dokumentowanie analiz i komunikowanie wniosków różnym grupom interesariuszy
- Prowadzenie projektów i inicjatyw średniej oraz dużej skali
- Promowanie najlepszych praktyk i etycznej sztucznej inteligencji
- Współpraca z wyższą kadrą zarządzającą w złożonych kwestiach
- Udzielanie wskazówek technicznych i mentoringu mniej doświadczonym pracownikom
- Rozwijanie możliwości analitycznych poprzez modelowanie opisowe, predykcyjne i preskrypcyjne
Wymagania
- Co najmniej sześć lat doświadczenia w wymaganych kompetencjach
- Kompleksowa wiedza i biegłość w odpowiedniej specjalizacji
- Znajomość statystyki, uczenia maszynowego, eksploracji danych, audytu, agregacji, uzgadniania i wizualizacji
- Znajomość programowania, modelowania danych, symulacji i zaawansowanej matematyki
- Biegłość w SQL, R, Pythonie, Hadoop, SAS, SPSS, Scali i AWS
- Doświadczenie w realizacji cyklu życia modelu
- Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej
- Doskonałe umiejętności prezentowania technicznych informacji i opowiadania historii za pomocą danych
- Umiejętności badawcze
- Zaawansowane rozumienie procedur, instrukcji i metod walidacji
- Doświadczenie w opracowywaniu modeli
- Silne umiejętności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów
- Umiejętność samodzielnego podejmowania trafnych decyzji
- Licencjat z analizy danych, statystyki, matematyki, informatyki, inżynierii lub porównywalnej dziedziny ilościowej
- Umiejętność przestrzegania polityk i procedur Navy Federal oraz przepisów ustawy Bank Secrecy Act
- Preferowane: tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej
- Preferowane: doświadczenie w stosowaniu data science, uczenia maszynowego lub zaawansowanej analityki w bankowości małych firm, finansowaniu komercyjnym lub strategiach finansowania małych firm
- Preferowane: doświadczenie w projektowaniu rozwiązań analitycznych obejmujących cały cykl życia kredytu
- Preferowane: szeroka znajomość ryzyka kredytowego małych firm, oceny kredytowej na podstawie przepływów pieniężnych, danych o kredytach komercyjnych, sprawozdań finansowych, danych transakcyjnych i alternatywnych źródeł danych
- Preferowane: umiejętność wywierania wpływu na kadrę kierowniczą wyższego szczebla i współpracy z zespołami ds. produktów kredytowych, ryzyka kredytowego, oceny kredytowej, operacji i ryzyka modeli
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Kompleksowy pakiet świadczeń i dodatkowe benefity
- Wartościowe doświadczenie zawodowe
- Dynamiczna, zaangażowana i odpowiedzialna kultura pracy
- Duże uznanie dla wkładu zespołu
- Równe szanse zatrudnienia
- Dostosowania medyczne oraz pomoc przy składaniu aplikacji lub zatrudnieniu