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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenLogistikVersicherungen
Brillio ist ein Technologieberatungsunternehmen, das Organisationen bei der digitalen Transformation in den Bereichen Gesundheitswesen, Versicherungen, Logistik, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Medien, Biowissenschaften sowie Einzelhandel unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst Kundenerlebnis, Daten und künstliche Intelligenz, generative künstliche Intelligenz, Produkt- und Plattformentwicklung sowie Infrastruktur, Cloud und Sicherheit. Brillio verbindet technisches Know-how mit Branchenkenntnissen, um digitale Produkte zu entwickeln und technologische Umgebungen zu modernisieren. So unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei, auf sich verändernde Markt- und Technologieanforderungen zu reagieren.
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Architekt für angewandte KI – Brillio (Remote, New York)

Entwickeln Sie governte, skalierbare KI-Plattformen für die Unternehmenskunden von Brillio. Integrieren Sie Daten, Cloud-Infrastruktur, Sicherheit und produktive Machine-Learning-Systeme.

USVereinigte StaatenNYNew York
150.000 $ – 250.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureETL

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Referenzarchitekturen und skalierbare Datenpipelines für KI-Plattformen in Unternehmen
  • Entwerfen Sie ETL-/ELT-Workflows, Feature Stores, Vektordatenbanken, Wissensebenen und KI-Datenpipelines
  • Bewerten Sie KI-Modelle anhand ihrer Eignung für den Anwendungsfall sowie nach Leistung, Kosten, Latenz, Sicherheit und Governance
  • Konzipieren Sie KI-Integrationen mit EHRs, Kernbankensystemen, CRM-Systemen, Data Lakes und Data Warehouses
  • Erstellen und implementieren Sie Frameworks für KI-Governance, Compliance, Datenschutz und verantwortungsvolle KI
  • Überführen Sie regulatorische Verpflichtungen in praktikable technische Kontrollen und Architekturentscheidungen
  • Berücksichtigen Sie Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Datenresidenz
  • Entwerfen Sie Produktionsbereitstellungen mit Azure AI Foundry, AWS Bedrock und Google Vertex AI
  • Arbeiten Sie während der Erkundung, des Designs und der Produktionsbereitstellung mit AI Builders und Value Engineers zusammen
  • Schaffen Sie die Grundlagen für MLOps, CI/CD, das Management des Modelllebenszyklus, Observability, Monitoring und Evaluierung
  • Führen Sie KI-Initiativen vom Proof of Concept bis zur sicheren, skalierbaren Produktionsbereitstellung weiter

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung als AI-, Machine-Learning-, Daten-, Lösungs- oder Enterprise-Architekt, einschließlich praktischer Umsetzung von KI-Lösungen
  • Sehr gute Kenntnisse in generativer KI, agentenbasierter KI, Retrieval-Augmented Generation, KI-Orchestrierung und modernen KI-Architekturen
  • Erfahrung mit Enterprise-Datenarchitektur, Pipeline-Design, Systemintegration und der Entwicklung skalierbarer KI-Plattformen
  • Erfahrung im Vergleich von KI-Modellen und in der Abwägung kommerzieller gegenüber Open-Source-Optionen sowie RAG gegenüber Fine-Tuning
  • Praktische Erfahrung mit Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph und LangChain
  • Erfahrung bei der Anbindung von KI-Lösungen an Unternehmenssysteme und APIs
  • Tiefgehendes Verständnis von KI-Governance, Modellrisikomanagement, verantwortungsvoller KI, Datenschutz, Sicherheit und regulatorischer Compliance
  • Erfahrung in regulierten Branchen; Kenntnisse von HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III oder SR 11-7 sind besonders wünschenswert
  • Erfahrung mit der Verwaltung von PHI und PII, Datenresidenz, VPC-Bereitstellungen, IAM, Zugriffskontrollen und der Sicherheit von Modellinferenz
  • Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver KI-Systeme einschließlich CI/CD, MLOps, Modellregistern, Monitoring, Observability und Evaluierungsframeworks
  • Klare Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische, geschäftliche, sicherheitsbezogene und regulatorische Anforderungen in fundierte Architekturentscheidungen zu übersetzen

Zusatzleistungen

  • Anerkennung als Great Place to Work®
  • Zugang zu aktuellen und aufkommenden Technologiethemen
  • Die Möglichkeit, komplexe Geschäftsprobleme mit hoher Wirkung zu lösen

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