Brillio — консалтинговая технологическая компания, которая помогает организациям проходить цифровую трансформацию в сферах здравоохранения, страхования, логистики, финансовых услуг, телекоммуникаций и медиа, наук о жизни и розничной торговли. Компания работает с клиентским опытом, данными и искусственным интеллектом, генеративным ИИ, разработкой продуктов и платформ, а также инфраструктурой, облачными технологиями и безопасностью. Brillio объединяет инженерную экспертизу с отраслевыми знаниями, чтобы создавать цифровые продукты и модернизировать технологические среды, помогая бизнесу реагировать на меняющиеся требования рынка и технологий.
Архитектор прикладного ИИ — Brillio (удалённо, Нью-Йорк)
Проектируйте управляемые и масштабируемые платформы ИИ для корпоративных технологических клиентов Brillio. Интегрируйте данные, облачную инфраструктуру, безопасность и промышленные системы машинного обучения.
Описание
- Разрабатывать эталонные архитектуры и масштабируемые конвейеры данных для корпоративных платформ ИИ
- Проектировать ETL/ELT-процессы, хранилища признаков, векторные базы данных, уровни знаний и конвейеры данных ИИ
- Оценивать модели ИИ по соответствию задачам, производительности, стоимости, задержке, безопасности и критериям управления
- Проектировать интеграции ИИ с электронными медицинскими картами, основными банковскими платформами, CRM-системами, озёрами данных и хранилищами данных
- Создавать и применять фреймворки для управления ИИ, соответствия требованиям, конфиденциальности и ответственного ИИ
- Преобразовывать нормативные обязательства в практические технические средства контроля и архитектурные решения
- Учитывать требования к безопасности, конфиденциальности, управлению идентификацией и доступом, а также локализации данных
- Проектировать промышленное развертывание с использованием Azure AI Foundry, AWS Bedrock и Google Vertex AI
- Сотрудничать с AI Builders и Value Engineers на этапах исследования, проектирования и промышленной реализации
- Создавать основу для MLOps, CI/CD, управления жизненным циклом моделей, наблюдаемости, мониторинга и оценки
- Переводить инициативы в области ИИ от подтверждения концепции к безопасному и масштабируемому промышленному развертыванию
Требования
- Подтверждённый опыт работы архитектором ИИ, машинного обучения, данных, решений или корпоративных систем, включая практическую реализацию решений ИИ
- Глубокое владение генеративным ИИ, агентным ИИ, генерацией с дополнением извлечением, оркестрацией ИИ и современными архитектурами ИИ
- Опыт проектирования корпоративной архитектуры данных, конвейеров, системной интеграции и масштабируемых платформ ИИ
- Опыт сравнения моделей ИИ и выбора между коммерческими и открытыми решениями, а также между RAG и дообучением
- Практический опыт работы с Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph и LangChain
- Опыт подключения решений ИИ к корпоративным системам и API
- Глубокое понимание управления ИИ, управления модельными рисками, ответственного ИИ, конфиденциальности, безопасности и нормативного соответствия
- Опыт работы в регулируемых отраслях; знание HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III или SR 11-7 будет большим преимуществом
- Опыт управления PHI и PII, локализацией данных, развертываниями в VPC, IAM, контролями доступа и безопасностью вывода моделей
- Опыт создания промышленных систем ИИ с CI/CD, MLOps, реестрами моделей, мониторингом, наблюдаемостью и фреймворками оценки
- Умение ясно излагать мысли и преобразовывать сложные технические, бизнес-, Sicherheits- и нормативные требования в обоснованные архитектурные решения
Преимущества
- Признание работодателем Great Place to Work®
- Доступ к работе с современными и перспективными технологиями
- Возможность решать сложные бизнес-задачи с высоким воздействием