Brillio
Brillio
Brillio je technologická poradenská společnost, která pomáhá organizacím procházet digitální transformací v oblasti zdravotnictví, pojišťovnictví, logistiky, finančních služeb, telekomunikací a médií, věd o živé přírodě a maloobchodu. Její činnost zahrnuje zákaznickou zkušenost, data a umělou inteligenci, generativní AI, vývoj produktů a platforem i infrastrukturu, cloud a bezpečnost. Brillio propojuje inženýrské znalosti s odborností v jednotlivých odvětvích, aby vytvářelo digitální produkty a modernizovalo technologická prostředí a pomáhalo firmám reagovat na měnící se požadavky trhu a technologií.

Architekt aplikované umělé inteligence — Brillio (práce na dálku, New York)

Navrhujte řízené a škálovatelné platformy AI pro podnikové technologické klienty společnosti Brillio. Integrujte data, cloudovou infrastrukturu, zabezpečení a produkční systémy strojového učení.

Popis

  • Vyvíjet referenční architektury a škálovatelné datové pipelines pro podnikové platformy AI
  • Navrhovat pracovní postupy ETL/ELT, úložiště příznaků, vektorové databáze, znalostní vrstvy a datové pipelines AI
  • Posuzovat modely AI podle vhodnosti pro daný případ použití, výkonu, nákladů, latence, zabezpečení a kritérií řízení
  • Navrhovat integrace AI s elektronickými zdravotními záznamy, hlavními bankovními platformami, systémy CRM, datovými jezery a datovými sklady
  • Vytvářet a uplatňovat rámce pro řízení AI, soulad s předpisy, ochranu soukromí a odpovědnou AI
  • Převádět regulatorní povinnosti do praktických technických kontrol a architektonických rozhodnutí
  • Zohledňovat požadavky na zabezpečení, soukromí, správu identit a přístupu a rezidenci dat
  • Navrhovat produkční nasazení pomocí Azure AI Foundry, AWS Bedrock a Google Vertex AI
  • Spolupracovat s AI Builders a Value Engineers během analýzy, návrhu a produkčního dodání
  • Budovat základy pro MLOps, CI/CD, správu životního cyklu modelů, observabilitu, monitoring a evaluaci
  • Posouvat iniciativy AI od ověření konceptu k bezpečnému a škálovatelnému produkčnímu nasazení

Požadavky

  • Prokazatelná praxe na pozici architekta AI, strojového učení, dat, řešení nebo podnikových systémů včetně praktického dodávání řešení AI
  • Výborná znalost generativní AI, agentní AI, generování s rozšířením o vyhledávání, orchestrace AI a současných architektur AI
  • Zkušenosti s podnikovou datovou architekturou, návrhem pipelines, integrací systémů a vývojem škálovatelných platforem AI
  • Zkušenosti s porovnáváním modelů AI a vyvažováním komerčních a open-source možností i RAG oproti fine-tuningu
  • Praktické zkušenosti s Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph a LangChain
  • Zkušenosti s připojováním řešení AI k podnikovým systémům a API
  • Hluboké porozumění řízení AI, řízení rizik modelů, odpovědné AI, soukromí, zabezpečení a souladu s předpisy
  • Zkušenosti v regulovaných odvětvích; znalost HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III nebo SR 11-7 je velkou výhodou
  • Zkušenosti se správou PHI a PII, rezidencí dat, nasazeními ve VPC, IAM, řízením přístupu a zabezpečením inference modelů
  • Zkušenosti s dodáváním produkčních systémů AI s CI/CD, MLOps, registry modelů, monitoringem, observabilitou a evaluačními rámci
  • Jasná komunikace a schopnost převádět komplexní technické, obchodní, bezpečnostní a regulatorní potřeby do kvalitních architektonických rozhodnutí

Benefity

  • Uznání jako skvělé místo pro práci Great Place to Work®
  • Přístup k práci s aktuálními a vznikajícími technologiemi
  • Možnost řešit složité obchodní problémy s významným dopadem