応用AIアーキテクト - Brillio(リモート、ニューヨーク)
Brillioのエンタープライズテクノロジー顧客向けに、ガバナンスの効いたスケーラブルなAIプラットフォームを設計します。 データ、クラウドインフラ、セキュリティ、本番機械学習システムを統合します。
仕事内容
- エンタープライズAIプラットフォーム向けのリファレンスアーキテクチャとスケーラブルなデータパイプラインを開発する
- ETL/ELTワークフロー、特徴量ストア、ベクトルデータベース、ナレッジレイヤー、AIデータパイプラインを設計する
- ユースケース適合性、性能、コスト、レイテンシー、セキュリティ、ガバナンスの基準でAIモデルを評価する
- EHR、コアバンキングプラットフォーム、CRMシステム、データレイク、データウェアハウスとのAI統合を設計する
- AIガバナンス、コンプライアンス、プライバシー、責任あるAIのフレームワークを作成・適用する
- 規制上の義務を実用的な技術的統制とアーキテクチャ上の意思決定に変換する
- セキュリティ、プライバシー、アイデンティティとアクセス管理、データレジデンシーの要件を組み込む
- Azure AI Foundry、AWS Bedrock、Google Vertex AIを使用した本番デプロイを設計する
- 検討、設計、本番導入の全工程でAI BuildersおよびValue Engineersと協働する
- MLOps、CI/CD、モデルライフサイクル管理、オブザーバビリティ、監視、評価の基盤を構築する
- AIイニシアチブを概念実証から安全でスケーラブルな本番デプロイへと前進させる
応募要件
- AI、機械学習、データ、ソリューション、またはエンタープライズアーキテクトとしての実績があり、AIソリューションを実際に提供した経験
- 生成AI、エージェント型AI、検索拡張生成、AIオーケストレーション、最新のAIアーキテクチャに関する深い知識
- エンタープライズデータアーキテクチャ、パイプライン設計、システム統合、スケーラブルなAIプラットフォーム開発の経験
- AIモデルを比較し、商用とオープンソースの選択肢、およびRAGとファインチューニングを比較検討した経験
- Azure AI Foundry、AWS Bedrock、Google Vertex AI、LangGraph、LangChainの実務経験
- AIソリューションをエンタープライズシステムやAPIに接続した経験
- AIガバナンス、モデルリスク管理、責任あるAI、プライバシー、セキュリティ、規制遵守に関する深い理解
- 規制産業での経験。HIPAA、GxP/CSV、AML、バーゼルIII、SR 11-7の知識があれば尚可
- PHIとPII、データレジデンシー、VPCデプロイ、IAM、アクセス制御、モデル推論セキュリティを管理した経験
- CI/CD、MLOps、モデルレジストリ、監視、オブザーバビリティ、評価フレームワークを用いて本番AIシステムを提供した経験
- 複雑な技術、ビジネス、セキュリティ、規制上の要件を適切なアーキテクチャ上の意思決定に変換できる、明確なコミュニケーション能力
福利厚生
- Great Place to Work®として認定される機会
- 現在および新興のテクノロジー案件に携わる機会
- 複雑で影響の大きいビジネス課題に取り組む機会
