Ang Brillio ay isang kompanya ng pagkonsulta sa teknolohiya na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang digital transformation sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, logistics, serbisyong pinansyal, telekomunikasyon at media, life sciences, at retail. Saklaw ng trabaho nito ang karanasan ng customer, data at AI, generative AI, product at platform engineering, pati imprastraktura, cloud, at seguridad. Pinagsasama ng Brillio ang kadalubhasaan sa engineering at kaalaman sa industriya upang bumuo ng mga digital na produkto at gawing makabago ang mga kapaligirang teknolohikal, na tumutulong sa mga negosyo na tumugon sa nagbabagong pangangailangan ng merkado at teknolohiya.
Arkitek ng Inilapat na AI - Brillio (Remote, New York)
Magdisenyo ng pinamamahalaan at nasusukat na mga AI platform para sa mga enterprise technology client ng Brillio. Isama ang data, cloud infrastructure, seguridad, at mga production machine learning system.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga reference architecture at nasusukat na data pipeline para sa mga enterprise AI platform
- Magdisenyo ng mga ETL/ELT workflow, feature store, vector database, knowledge layer, at AI data pipeline
- Suriin ang mga AI model batay sa pagiging angkop sa use case, performance, gastos, latency, seguridad, at governance
- Magdisenyo ng mga AI integration sa EHR, core banking platform, CRM system, data lake, at data warehouse
- Lumikha at magpatupad ng mga framework para sa AI governance, compliance, privacy, at responsableng AI
- Gawing praktikal na technical control at architecture decision ang mga obligasyong regulasyon
- Isama ang mga kinakailangan sa seguridad, privacy, identity at access management, at data residency
- Magdisenyo ng production deployment gamit ang Azure AI Foundry, AWS Bedrock, at Google Vertex AI
- Makipagtulungan sa AI Builder at Value Engineer sa discovery, design, at production delivery
- Bumuo ng pundasyon para sa MLOps, CI/CD, model lifecycle management, observability, monitoring, at evaluation
- Isulong ang mga AI initiative mula proof of concept tungo sa ligtas at nasusukat na production deployment
Mga Kinakailangan
- May napatunayang karanasan bilang AI, machine learning, data, solutions, o enterprise architect, kabilang ang hands-on na paghahatid ng AI solution
- Mahusay sa generative AI, agentic AI, retrieval-augmented generation, AI orchestration, at makabagong AI architecture
- May karanasan sa enterprise data architecture, pipeline design, system integration, at pagbuo ng nasusukat na AI platform
- May karanasan sa paghahambing ng mga AI model at pagbabalanse ng komersyal at open-source na opsyon, pati RAG at fine-tuning
- May praktikal na karanasan sa Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph, at LangChain
- May karanasan sa pagkonekta ng mga AI solution sa enterprise system at API
- Malalim ang pag-unawa sa AI governance, model risk management, responsableng AI, privacy, seguridad, at regulatory compliance
- May karanasan sa mga regulated industry; lubos na kanais-nais ang kaalaman sa HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III, o SR 11-7
- May karanasan sa pamamahala ng PHI at PII, data residency, VPC deployment, IAM, access control, at model inference security
- May karanasan sa paghahatid ng production AI system gamit ang CI/CD, MLOps, model registry, monitoring, observability, at evaluation framework
- Malinaw na tagapagsalita na kayang gawing maayos na architecture decision ang kumplikadong teknikal, pangnegosyo, pangseguridad, at regulasyong pangangailangan
Mga Benepisyo
- Pagkilala bilang Great Place to Work®
- Access sa kasalukuyan at umuusbong na gawaing teknolohiya
- Pagkakataong tugunan ang mga kumplikado at mataas ang epekto na problema sa negosyo