A Brillio technológiai tanácsadó vállalat, amely az egészségügy, a biztosítás, a logisztika, a pénzügyi szolgáltatások, a távközlés és média, az élettudományok, valamint a kiskereskedelem területén működő szervezeteknek segít eligazodni a digitális átalakulásban. Tevékenysége kiterjed az ügyfélélményre, az adatokra és a mesterséges intelligenciára, a generatív mesterséges intelligenciára, a termék- és platformfejlesztésre, továbbá az infrastruktúrára, a felhőre és a biztonságra. A Brillio a mérnöki szaktudást iparági ismeretekkel ötvözve digitális termékeket fejleszt és korszerűsíti a technológiai környezeteket, ezáltal segítve a vállalkozásokat a változó piaci és technológiai igényekhez való alkalmazkodásban.
Alkalmazott MI-architekt - Brillio (Távmunka, New York)
Irányított és skálázható MI-platformokat tervezhet a Brillio vállalati technológiai ügyfelei számára. Integrálhatja az adatokat, a felhőinfrastruktúrát, a biztonságot és az éles gépi tanulási rendszereket.
Leírás
- Referencia-architektúrákat és skálázható adatfolyamokat fejleszt vállalati MI-platformokhoz
- ETL/ELT-munkafolyamatokat, jellemzőtárolókat, vektoradatbázisokat, tudásrétegeket és MI-adatfolyamokat tervez
- Az MI-modelleket a használati esethez való illeszkedés, a teljesítmény, a költség, a késleltetés, a biztonság és az irányítás szempontjai alapján értékeli
- MI-integrációkat tervez EHR-rendszerekkel, alapbanki platformokkal, CRM-rendszerekkel, adattavakkal és adattárházakkal
- MI-irányítási, megfelelőségi, adatvédelmi és felelős MI-keretrendszereket hoz létre és alkalmaz
- A szabályozási kötelezettségeket gyakorlati technikai kontrollokká és architekturális döntésekké alakítja
- Beépíti a biztonsági, adatvédelmi, identitás- és hozzáférés-kezelési, valamint adatlokalizációs követelményeket
- Éles környezetű telepítéseket tervez az Azure AI Foundry, az AWS Bedrock és a Google Vertex AI használatával
- Az igényfelmérés, a tervezés és az éles szállítás során együttműködik az AI Builder és Value Engineer csapatokkal
- Megalapozza az MLOps, a CI/CD, a modelléletciklus-kezelés, a megfigyelhetőség, a monitorozás és az értékelés működését
- A MI-kezdeményezéseket a koncepció bizonyításától biztonságos, skálázható éles telepítésig viszi
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat MI-, gépitanulás-, adat-, megoldás- vagy vállalati architektként, beleértve a gyakorlati MI-megoldásszállítást
- A generatív MI, az ügynökalapú MI, a visszakereséssel bővített generálás, az MI-orkesztráció és a korszerű MI-architektúrák alapos ismerete
- Tapasztalat vállalati adatarchitektúrában, adatfolyam-tervezésben, rendszerintegrációban és skálázható MI-platformok fejlesztésében
- Tapasztalat MI-modellek összehasonlításában, a kereskedelmi és nyílt forráskódú lehetőségek, valamint a RAG és a finomhangolás mérlegelésében
- Gyakorlati tapasztalat az Azure AI Foundry, az AWS Bedrock, a Google Vertex AI, a LangGraph és a LangChain használatában
- Tapasztalat MI-megoldások vállalati rendszerekhez és API-khoz való csatlakoztatásában
- Az MI-irányítás, a modellkockázat-kezelés, a felelős MI, az adatvédelem, a biztonság és a szabályozási megfelelőség mély ismerete
- Szabályozott iparágakban szerzett tapasztalat; a HIPAA, a GxP/CSV, az AML, a Basel III vagy az SR 11-7 ismerete kifejezetten előnyös
- Tapasztalat PHI és PII kezelésében, adatlokalizációban, VPC-telepítésekben, IAM-ben, hozzáférés-vezérlésben és a modellkövetkeztetés biztonságában
- Tapasztalat éles MI-rendszerek szállításában CI/CD-, MLOps-, modellregisztrációs, monitorozási, megfigyelhetőségi és értékelési keretrendszerekkel
- Képes az összetett technikai, üzleti, biztonsági és szabályozási igényeket megalapozott architekturális döntésekké alakítani, és világosan kommunikál
Juttatások
- Great Place to Work® elismerés
- Hozzáférés korszerű és feltörekvő technológiai munkákhoz
- Lehetőség összetett, nagy hatású üzleti problémák megoldására