Brillio ir tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām īstenot digitālo transformāciju veselības aprūpes, apdrošināšanas, loģistikas, finanšu pakalpojumu, telekomunikāciju un mediju, dzīvības zinātņu, kā arī mazumtirdzniecības nozarē. Uzņēmuma darbība aptver klientu pieredzi, datus un mākslīgo intelektu, ģeneratīvo mākslīgo intelektu, produktu un platformu izstrādi, kā arī infrastruktūru, mākoņpakalpojumus un drošību. Brillio apvieno inženierzināšanu kompetenci ar nozares zināšanām, lai izstrādātu digitālos produktus un modernizētu tehnoloģiju vidi, palīdzot uzņēmumiem reaģēt uz mainīgajām tirgus un tehnoloģiju prasībām.
Lietišķā mākslīgā intelekta arhitekts – Brillio (attālināts darbs, Ņujorka)
Izstrādājiet pārvaldītas un mērogojamas mākslīgā intelekta platformas Brillio uzņēmumu tehnoloģiju klientiem. Integrējiet datus, mākoņinfrastruktūru, drošību un ražošanā izmantojamas mašīnmācīšanās sistēmas.
Apraksts
- Izstrādājiet uzņēmumu mākslīgā intelekta platformu atsauces arhitektūras un mērogojamus datu konveijerus
- Projektējiet ETL/ELT darbplūsmas, pazīmju krātuves, vektoru datubāzes, zināšanu slāņus un mākslīgā intelekta datu konveijerus
- Novērtējiet mākslīgā intelekta modeļus pēc lietošanas gadījuma piemērotības, veiktspējas, izmaksu, latentuma, drošības un pārvaldības kritērijiem
- Projektējiet mākslīgā intelekta integrācijas ar elektronisko veselības ierakstu sistēmām, banku pamatplatformām, CRM sistēmām, datu ezeriem un datu noliktavām
- Izveidojiet un piemērojiet mākslīgā intelekta pārvaldības, atbilstības, privātuma un atbildīga mākslīgā intelekta ietvarus
- Pārvērtiet regulatīvās saistības praktiskās tehniskās kontrolēs un arhitektūras lēmumos
- Iekļaujiet drošības, privātuma, identitātes un piekļuves pārvaldības, kā arī datu rezidences prasības
- Projektējiet ražošanas ieviešanas, izmantojot Azure AI Foundry, AWS Bedrock un Google Vertex AI
- Sadarbojieties ar AI Builders un Value Engineers speciālistiem izpētes, projektēšanas un ieviešanas ražošanā posmos
- Veidojiet pamatu MLOps, CI/CD, modeļu dzīves cikla pārvaldībai, novērojamībai, uzraudzībai un novērtēšanai
- Attīstiet mākslīgā intelekta iniciatīvas no koncepcijas pierādījuma līdz drošai un mērogojamai ieviešanai ražošanā
Prasības
- Pierādīta pieredze mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās, datu, risinājumu vai uzņēmumu arhitekta amatā, tostarp praktiska pieredze mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā
- Teicamas zināšanas par ģeneratīvo mākslīgo intelektu, aģentu mākslīgo intelektu, izgūšanā papildinātu ģenerēšanu, mākslīgā intelekta orķestrēšanu un mūsdienu mākslīgā intelekta arhitektūrām
- Pieredze uzņēmumu datu arhitektūrā, konveijeru projektēšanā, sistēmu integrācijā un mērogojamu mākslīgā intelekta platformu izstrādē
- Pieredze mākslīgā intelekta modeļu salīdzināšanā un komerciālo un atvērtā pirmkoda risinājumu līdzsvarošanā, kā arī RAG un precizēšanas salīdzināšanā
- Praktiska pieredze ar Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph un LangChain
- Pieredze mākslīgā intelekta risinājumu savienošanā ar uzņēmumu sistēmām un API
- Padziļināta izpratne par mākslīgā intelekta pārvaldību, modeļu riska pārvaldību, atbildīgu mākslīgo intelektu, privātumu, drošību un regulatīvo atbilstību
- Pieredze regulētās nozarēs; HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III vai SR 11-7 pārzināšana ir ļoti vēlama
- Pieredze PHI un PII pārvaldībā, datu rezidencē, VPC ieviešanā, IAM, piekļuves kontrolēs un modeļu inferenču drošībā
- Pieredze ražošanas mākslīgā intelekta sistēmu ieviešanā ar CI/CD, MLOps, modeļu reģistriem, uzraudzību, novērojamību un novērtēšanas ietvariem
- Skaidrs komunikators, kurš spēj sarežģītas tehniskās, biznesa, drošības un regulatīvās vajadzības pārvērst pārdomātos arhitektūras lēmumos
Priekšrocības
- Atzinība kā Great Place to Work® darba devējam
- Iespēja strādāt ar pašreizējām un jaunām tehnoloģijām
- Iespēja risināt sarežģītas, nozīmīgas biznesa problēmas