Brillio je tehnološko svetovalno podjetje, ki organizacijam pomaga pri obvladovanju digitalne preobrazbe na področjih zdravstva, zavarovalništva, logistike, finančnih storitev, telekomunikacij in medijev, znanosti o življenju ter maloprodaje. Njegovo delo zajema uporabniško izkušnjo, podatke in umetno inteligenco, generativno umetno inteligenco, razvoj izdelkov in platform ter infrastrukturo, oblak in varnost. Brillio združuje inženirsko strokovno znanje s poznavanjem panog za razvoj digitalnih izdelkov in posodobitev tehnoloških okolij ter podjetjem pomaga odzivati se na spreminjajoče se tržne in tehnološke zahteve.
Arhitekt uporabne umetne inteligence – Brillio (delo na daljavo, New York)
Oblikujte upravljane in razširljive platforme umetne inteligence za poslovne tehnološke stranke podjetja Brillio. Integrirajte podatke, infrastrukturo v oblaku, varnost in produkcijske sisteme strojnega učenja.
Opis
- Razvijati referenčne arhitekture in razširljive podatkovne cevovode za poslovne platforme umetne inteligence
- Oblikovati delovne tokove ETL/ELT, shrambe značilk, vektorske podatkovne zbirke, plasti znanja in podatkovne cevovode umetne inteligence
- Ocenjevati modele umetne inteligence glede na primernost za primer uporabe, zmogljivost, stroške, zakasnitev, varnost in merila upravljanja
- Arhitekturno načrtovati integracije umetne inteligence z EHR, osnovnimi bančnimi platformami, sistemi CRM, podatkovnimi jezeri in podatkovnimi skladišči
- Ustvarjati in uporabljati okvire za upravljanje umetne inteligence, skladnost, zasebnost in odgovorno umetno inteligenco
- Pretvarjati regulativne obveznosti v praktične tehnične kontrole in arhitekturne odločitve
- Vključevati zahteve glede varnosti, zasebnosti, upravljanja identitet in dostopa ter lokacije podatkov
- Oblikovati produkcijske uvedbe z uporabo Azure AI Foundry, AWS Bedrock in Google Vertex AI
- Sodelovati z ekipama AI Builders in Value Engineers v fazah odkrivanja, načrtovanja in produkcijske izvedbe
- Vzpostaviti temelje za MLOps, CI/CD, upravljanje življenjskega cikla modelov, opazljivost, spremljanje in vrednotenje
- Napredovati z pobudami umetne inteligence od dokaza koncepta do varne in razširljive produkcijske uvedbe
Zahteve
- Dokazane izkušnje na področju arhitekture umetne inteligence, strojnega učenja, podatkov, rešitev ali podjetniške arhitekture, vključno s praktično izvedbo rešitev umetne inteligence
- Odlično poznavanje generativne umetne inteligence, agentske umetne inteligence, generiranja z obogatitvijo pridobivanja, orkestracije umetne inteligence in sodobnih arhitektur umetne inteligence
- Izkušnje s podjetniško podatkovno arhitekturo, načrtovanjem cevovodov, integracijo sistemov in razvojem razširljivih platform umetne inteligence
- Izkušnje s primerjanjem modelov umetne inteligence ter uravnoteženjem komercialnih in odprtokodnih možnosti ter RAG-a in finega prilagajanja
- Praktične izkušnje z Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, LangGraph in LangChain
- Izkušnje s povezovanjem rešitev umetne inteligence s poslovnimi sistemi in API-ji
- Poglobljeno razumevanje upravljanja umetne inteligence, upravljanja tveganj modelov, odgovorne umetne inteligence, zasebnosti, varnosti in regulativne skladnosti
- Izkušnje v reguliranih panogah; poznavanje HIPAA, GxP/CSV, AML, Basel III ali SR 11-7 je zelo zaželeno
- Izkušnje z upravljanjem PHI in PII, lokacijo podatkov, uvedbami v VPC, IAM, kontrolami dostopa in varnostjo izvajanja modelov
- Izkušnje z izvedbo produkcijskih sistemov umetne inteligence s CI/CD, MLOps, registri modelov, spremljanjem, opazljivostjo in ogrodji za vrednotenje
- Jasen komunikator, ki lahko zapletene tehnične, poslovne, varnostne in regulativne potrebe pretvori v dobre arhitekturne odločitve
Ugodnosti
- Priznanje Great Place to Work®
- Dostop do aktualnega in nastajajočega tehnološkega dela
- Priložnost za reševanje zapletenih poslovnih problemov z velikim vplivom